Последовательное применение правила Байеса

Последовательное применение правила Байеса [c.49]

Последовательная (по мере получения данных) переоценка вероятностей различных альтернатив является задачей, которой, хотя может быть и подсознательно, люди занимаются часто перед тем, как принять определенное решение. Вероятности, подсчитываемые по правилу Байеса, дают нам теоретические значения, с которыми можно сравнивать оценки, получаемые человеком в тех случаях, когда априорные и условные вероятности существуют и известны. В ряде экспериментов от испытуемых требовали конкретных оценок вычисленных вероятностей. За малым числом исключений, результаты этих экспериментов показывают, что субъективные оценки вероятностей гипотез по результатам наблюдений изменяются в том же направлении, что и при применении правила Байеса, однако эти оценки постоянно грешат тем, что они более далеки от крайних значений, чем вычисленные. Эдвардс [22] заключает, что испытуемые не только не хотят использовать в своих оценках предельные значения вероятностей, но они просто не в состоянии полностью извлечь ту информацию, которую эти сведения заключают. [c.52]

Существуют два важных ограничения, которые должны учитываться при применении вышеописанным образом правила Байеса к серии наблюдений. Эти ограничения таковы гипотезы должны быть взаимно исключающими и исчерпывающими все наблюдения в последовательности должны быть независимыми в том смысле, что условная вероятность любого частного ряда результатов наблюдений должна быть в точности равна произведению условных вероятностей отдельных результатов в этом ряду [c.49]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...