Накопление и свертывание данных

НАКОПЛЕНИЕ И СВЕРТЫВАНИЕ ДАННЫХ [c.343]

Одной из важных процедур процесса проектирования, которая находит в последнее время применение в ряде проектных ситуаций, является накопление и свертывание данных [16]. Ее нельзя отнести к самостоятельным методам проектирования, но использование накопления и свертывания данных может быть очень полезно. [c.343]

Есть два важных вопроса, касающихся накопления и свертывания данных [c.343]

Вполне вероятно, что широкое использование компьютеров, работающих в реальном времени, благодаря чему проектанты могут активно вмешиваться в процесс, позволит ускорить и удешевить его настолько, что накопление и свертывание данных станет столь же гибким, как и непосредственное чувственное восприятие человека. Пока же приходится полагаться на смекалку и здравый смысл при поиске кратких обходных путей взамен чрезвычайно длительного и дорогостоящего восприятия новых аспектов мира в виде фрагментарных и замедленных образов, получаемых с помощью интервью и записей, при помощи фотоаппарата и кинокамеры, самописцев, счетных машин, анкет, графов, гистограмм, цифровых индексов и т.п. Конечно, имеется множество свидетельств, что косвенными Методами можно вполне успешно изучать неизвестное, однако это возможно, лишь если мириться с ошибками, ограничениями и задержками, с которыми неизбежно связано применение таких искусственных органов чувств. [c.344]

Накопление и свертывание данных, недоступных непосредственному восприятию, применяются в тех случаях, когда местонахождение, физический объем и временной масштаб ситуации проектирования таковы, что проектанты не способны их охватить, опираясь на свою память или непосредственное чувственное восприятие. Примерами могут служить отдаленные потребители, крупные транспортные системы, распространение малых трещин, медленно растущий поселок или быстрые действия квалифицированных операторов. Часто бывает целесообразно сначала использовать все возможности неизбирательной записи данных (которая дешевле, быстрее и более гибка) и только после этого обратиться к избирательному механическому накоплению и статистической обработке данных. [c.344]

Цель процедуры накопления и свертывания данных — выстраивание и представление в визуальной форме информации, базы данных, от которых зависят критические проектные решения. Процедура имеет два этапа сбор и анализ необходимых для оптимального проектирования данных, свертывание данных. [c.344]

Накопление и свертывание данных 345 [c.345]

Основные этапы процедуры накопления и свертывания данных [c.345]

Сбор и анализ данных. Первый этап имеет целью заполнить пробел, возникающий в результате неспособности проектанта определить на основе собственного опыта или путем непосредственного изучения критические конфигураций и величины, характеризующие ситуацию, которой его проект должен соответствовать или которую он призван трансформировать. Сделать это значительно труднее, чем кажется на первый взгляд, потому что на каждую единицу собранной полезной информации приходится множество абсолютно бесполезных сведений. В реальных условиях релевантная информация погребена в массе потенциально нерелевантных данных. Более того, большая часть как полезной, так и бесполезной информации, получаемой в результате накопления и свертывания данных, первоначально скрыта от глаз наблюдателя. Полезность информации, представляемой визуально механическими и статистическими способами, может быть установлена либо путем оценки на основе существующего опыта ( на что похоже то, что происходит ), т.е. формулированием гипотезы, либо путем проведения кратких экспериментальных исследований для предварительного отбора результатов до того, как пойти на крупные затраты времени и средств. Идеально было бы непрерывно проверять релевантность информации и на основе этого изменять избранное направление работы над проектом или вовсе отказаться от него, если окажется, что это направление бесперспективно. [c.345]

Накопление и свертывание данных 347 [c.347]

Просматривают существующие методы накопления и свертывания данных с отметкой в каждом случае точности, скорости и стоимости обработки данных, а также отмечают типы вопросов, на которые может быть дан ответ. [c.347]

Выбирают процедуры накопления и свертывания данных, совместимые с изложенными требованиями и друг с другом. [c.348]

Накопление и свертывание данных 349 [c.349]

Примерное представление о том, по каким критериям можно выбирать операции накопления и свертывания данных, дает табл. 24.2. [c.349]

В чем состоит цель накопления и свертывания данных [c.349]

Свертывание данных. Сокращение составляет второй этап перекомпоновки, переупорядочивания записанных данных с целью выявления предполагаемых важных схем, или паттернов. В нашем примере такими схемами могут быть контурные карты, перспективные изображения, поперечные разрезы, вычисления уклонов, объемные модели и т.п., получаемые в результате отображения данных в новые структуры. Термин свертывание (или редуцирование) означает выбор существенно важной информации из множества накопленных данных (налример, максимальной высоты возвышенностей) или сведение множества данных к меньшему их числу, адекватно представляющему целое (например, представление возвышенностей системой горизонталей). [c.347]

Следует пОмнить, что накопление и свертывание данных — это замедленный вариант объективирования того, что почти мгновенно проходит перед нашим взором. Аппарат научного накопления и свертывания данных представляет собой искусственно созданное средство, позволяющее преобразовать невидимое в форму, доступную восприя- [c.343]

Маловероятно, чтобы отдельный специалист или даже целая проектная группа располагали всеми необходимыми знаниями для успешного выполнения операций описайного здесь процесса накопления и свертывания данных. Важно, чтобы проектанты научились распознавать, во-первых, когда им требуется помощь соответствующего специалиста, во-вторых, как найти такого специалиста и, в-третьих, как убедиться в том, что рекомендуемое или выполненное экспертами точно соответствует неопределенностям проекта, которые следует устранить. Один из путей осуществления этой программы состоит [c.348]

Критерии выбора операхщй накопления и свертывания Данных [c.349]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...