Статистические атрибуты

Статистические атрибуты отражают сведения об использовании элемента системы, например частоту обращения к нему. [c.93]

Статистика использования. С помощью этого атрибута накапливаются сводные статистические данные об использовании объекта, которые могут регистрироваться операционной системой или средствами сбора статистики. [c.94]

Таким образом, анализ процедур расчета атрибутов с позиций сингулярного разложения устанавливает степень статистической коррелированности популярных атрибутов и показывает, что все атрибуты АУО-анализа могут быть получены линейными комбинациями результатов обычного суммирования по ОСТ и разности между частичной суммой для дальних офсетов и обычной суммой по ОСТ. Из этого результата следует, что [c.195]

Статистические атрибуты наилучшим образом поддерживаются в условиях динамического обновления базы метаданных СССД. Их значения могут модифицироваться во время работы системы средствами сбора статистики и отражают изменения в характере использования объекта или его операционных характеристик (см. 12.2.3). [c.94]

В рамках принятой модели (6.1), (6.5) задача определения атрибутов с последующим переходом к оценке литологии, коллекторских свойств и характера насыщения выглядит вполне решаемой. На самом деле удовлетворительное решение удается получить далеко не всегда, что вообще характерно для проблемы определения вещественного состава, и в частности - прямых поисков углеводородов. Причины хорошо известны - это неполное соблюдение допущений, на которых базируется модель (6.1), (6.5), и малость целевых эффектов (от вариаций литологии, пористости и насыщения) по сравнению с эффектами мешающими (тонкослоистость, погрешности учета геометрического расхождения в условиях структурной и вещественной неоднородности, анизотропия, остаточные аддитивные помехи и т.п.). Эти причины были хорошо осознаны ещё в эпоху увлечения прямыми поисками в 60-е - 70-е г.г. прошлого столетия (Мустафаев, 1958 Земцова, Земцов, 1966 Кунарев и др., 1970 Рапопорт, 1969 Рапопорт, 1975). Новые решения в теории и технологии AVO, выбираемые для преодоления или обхода упомянутых причин, также не новы это расширение числа используемых атрибутов и дополнение чисто детерминистических решений статистическими, в том числе с использованием аппарата нейронный сетей, который в 60-е - 70-е гг. прошлого столетия был геофизикам ещё не известен. Эти решения не опираются на модели среды и потому здесь не рассматриваются. [c.193]

Изменение амплитуды, скорости и спектра отраженных волн с удалением источник-приемник определяется многими факторами, среди которых трещиноватость зачастую играет не главную роль при формировании амплитуды и других параметров волны. Известно, что сейсмический сигнал отраженной волны формируется в толще, мощность которой составляет несколько десятков (до сотни) метров. Поэтому правильно говорить не об отражающей границе, а об отражающей толще. Естественно, что эта толща неоднородна и состоит из множества пластов, имеющих различные мощности и скорости, которые могут меняться на удалениях в сотню метров. Чтобы убедиться в последнем, достаточно сравнить по близкорасположенным скважинам диаграммы акустического каротажа, на которых, практически, в любом 50-метровом интервале нельзя найти полную идентичность структур вертикального строения и совпадения значений скорости в одноименных литологостратиграфических комплексах пород. Учитывая латеральную изменчивость структуры и скоростной характеристики отражающей толпщ, а также неопределенность характера изменения амплитуды и спектра отражающего сигнала при разных углах преломления в многослойной отражающей толще при возрастающих удалениях, следует считать, что данное направление исследования трещиноватости и других параметров среды по изменению атрибутов волны в зависимости от удаления источник-приемник требует статистически представительного анализа с независимо пол чен-ной информацией о трещиноватости, например, по данным промысловогеологических исследований, ГИС, бурению, гидродинамическим наблюдениям и др. [c.97]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...