Алгоритм зрительного распознавания образов

Рассмотрим алгоритмы зрительного распознавания образов применительно к технологическим задачам разбраковки и ориентации [c.172]

Алгоритм зрительного распознавания образов 172 [c.260]

Во-первых, человек достаточно хорошо реализует алгоритмы распознавания зрительных образов. Строение этих алго- [c.264]

При решении задач синтеза конструкций в связи с качественными различиями в способах обработки информации человеком и вычислительной машиной не всегда можно применять метод моделирования деятельности конструктора. Это подтверждается также отсутствием машинных алгоритмов распознавания зрительных образов. [c.265]

Отметим также методы, связанные с преобразованием акустических изображений в зрительные [233, 377]. Это позволяет применить алгоритмы, разработанные в теории распознавания зрительных образов, или более полно использовать возмоя пости чс-довека-оператора [147]. [c.18]

Вос]1ол1.зовавшись понятием нростраиства рецепторов, задачу об обучении машины распознаванию зрительных образов можно сформулировать так. В процессе обучения появляются точки пространства рецепторов. Известно, к какому образу принадлежит каждая точка, и то, что каждый образ образует компактную область. Требуется построить алгоритм, к-рын по относптельно небольшому числу точек приводил бы к достаточно точному разделению областей. Оказывается, что предположения о компактности достаточно для построения ряда таких алгоритмов. Основная цель этих алгоритмов — провести гинерно-верхность в пространстве рецепторов, к-рая приб.ти-зительно отделяла бы одну компактную область от другой. Если такая гиперповерхность построена, то вновь увиденные предметы машина сможет относить к тому или иному образу в зависимости от того, <по какую сторону от гиперповерхности окажется точка, соответствующая данному предмету. [c.234]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...