Функциональное преобразовани

В соответствии с формулировкой задачи Д ( 3.5) модели ЭМП первого класса можно представить функциональными преобразователями, на вход которых подаются параметры Zi,..., Zp, а на выходе образуются Но, Hi..... Нт (рис. 5.3). Каждой совокупности входных величин функциональный преобразователь ставит в однозначное соответствие определенную совокупность выходных величин. Алгоритм действий функционального преобразования, в результате которого входные величины преобразуются в выходные, назовем расчетной моделью ЭМП. [c.121]

Следующим этапом в разработке расчетных моделей первого класса является выбор и составление расчетных зависимостей функционального преобразования (см. рис. 5.3) и определение эффективной последовательности их использования. Отметим, что количество расчетных формул, графиков и таблиц, используемых при расчетах ЭМП, в совокупности составляет несколько сотен, а иногда и тысяч. Поэтому конструирование расчетных моделей ЭМП вызывает трудности, аналогичные трудностям построения больших систем. Эти трудности преодолеваются на основе системного подхода, требующего последовательной декомпозиции (членения) системы на части, пока каждая часть станет далее неделимой. След- [c.123]

Окончательный выбор расчетных зависимостей отдельных блоков и их детализацию вплоть до элементарных расчетных операции удобно осуществлять с помощью операционных графов, в которых элементарные математические операции и функциональные преобразования образуют узлы, а направленные ветви соответствуют расчетным переменным по аналогии со структурными схемами. Общепринятая символика графов относится к линейным зависимостям, а в расчетах ЭМП используются нелинейные зависимости. Поэтому примем следующие нестандартные обозначения О — операция алгебраического сложения — нелинейная операция умножения 0 —операция деления 0 —нелинейная операция над переменной (возведение в степень, извлечение корня и т. п.) -нелинейная функция (функция) нескольких переменных. [c.126]

Все механизмы машин, приборов и вычислительных систем выполняют следующие задачи 1) передать механическое перемещение от источника движения к местам и деталям, где оно реализуется 2) передать и преобразовать силы и моменты сил от источника движения в конечные пункты для выполнения механических операций 3) произвести изменение скоростей и перемещений 4) выполнить функциональные преобразования механического движения, т. е. произвести преобразование движения тела, происходящего по одному закону, в движение другого тела, происходящего по другому заданному закону. [c.5]

Реостатный преобразователь дает широкую возможность для функционального преобразования подбором зависимости R = f x) за счет изменения либо шага намотки, либо сопротивления отдельных витков намотки (например, путем профилирования ширины пластины каркаса) или другими способами. [c.143]

По ходу этих рассуждений можно было заметить, что криво-шипно-ползунный и кулисный механизмы отличаются друг от друга только выбором закрепляемого звена. Таким образом, исходная кинематическая цепь в обоих случаях одна и та же. Однако функциональное преобразование, которое она совершает, в обоих этих механизмах различно, потому что различен выбор входного и выходного звеньев. Последний, в свою очередь, зависит от того, какое звено будет стойкой, так как удобно принять за входное звено то, которое имеет простое движение, а это чаще всего кривошип. [c.28]

Способ программной "имитации случайных функций любой сложности сводится к генерированию некоторых стандартных базовых воздействий и к их последующему функциональному преобразованию для получения случайной величины (функции), подчиняющейся определенному закону распределения. Для большинства же исходных параметров, как уже отмечалось выше, вид закона распределения неизвестен. В этом случае для исходной информации, заданной в неопределенной форме, выдвигаются различные гипотезы о законах распределения, исходя из принципа максимума энтропии. Выдвинутые гипотезы, естественно, не снимают проблему принятия решений в условиях неопределенности, а лишь дают возможность использовать методы статистического моделирования для всестороннего исследования этой проблемы. [c.270]

Требования к допустимым погрешностям измерения зависят прежде всего от сложности выбранных алгоритмов сбора и обработки экспериментальных данных. Под сложностью алгоритма в данном случае понимается количество логических, арифметических или функциональных преобразований, входящих в него и приводящих к увеличению общей погрешности результатов обработки. [c.160]

Точное аналитическое решение нелинейных задач теплопроводности обычно возможно лишь при определенных сочетаниях зависимостей теплофизических характеристик материала тела от температуры [7, 21]. Оно получается путем подстановок или функциональных преобразований уравнений (см. 2.1), и его целесообразно использовать как контрольное для оценки погрешности, которая получается при том или ином способе линеаризации. Для приближенного аналитического решения нелинейных дифференциальных уравнений разработаны методы последовательных приближений (простой итерации или усреднения функциональных поправок), возмущений (малого параметра), различные асимптотические методы [10]. [c.44]

При измерении расхода вещества и тепла при переменных параметрах в схемах расходомеров и тепломеров, кроме первичных датчиков, могут также применяться датчики вторичных приборов. Несмотря на то что -применение датчиков вторичных приборов несколько снижает точность измерения расхода вещества и тепла, их использование бывает необходимо для преобразования исходного сигнала датчика в другую форму, увеличения диапазона изменения величины задаваемого параметра, функционального преобразования сигнала датчика и т. д. Вторичные приборы используются также в качестве выходных приборов для расходомеров и тепломеров, учитывающих действительные параметры измеряемого вещества. [c.44]

Схема формирования сигнала. Обеспечивает измерение, функциональное преобразование и усиление сигнала, поступающего с датчика. В простых приборах отдельная от указателя схема формирования сигнала обычно отсутствует. [c.535]

Важнейшие классификационные признаки, во многом определяющие не только внешние, но и внутренние характеристики ФВП, могут характеризовать входной сигнал ФВП функциональное преобразование, выполняемое ФВП выходной сигнал ФВП колебательную систему ФВП. [c.441]

Исчерпывающей вероятностной характеристикой сигнала является его закон распределения. Поскольку входной и выходной сигналы ФВП связаны определенным функциональным преобразованием, соответствующим преобразованием связаны также и законы их распределения. В тех случаях, когда точный закон распределения сигнала неизвестен, довольствуются конечным числом низших моментов этого распределения — средним значением сигнала, его дисперсией и другими, либо какими-либо другими эквивалентными величинами. Одной из существенных динамических характеристик сигнала является его частотный спектр. [c.442]

Обращаясь к рассмотрению признаков второй группы (характеризующих выполняемое ФВП функциональное преобразование) отметим, что наиболее информативными из них являются а) признаки, характеризующие физическое явление, лежащее в основе функционального преобразования, выполняемого ФВП б) признаки, характеризующие математическую модель (или алгоритм) выполняемого ФВП преобразования. [c.442]

Модульность — это принцип изготовления отдельных элементов ИИС, выполняющих определенные функциональные преобразования, в виде [c.439]

Функциональные преобразования зарегистрированного процесса или величины (дискретизация, квантование, дифференцирование, интегрирование, получение корреляционной функции и пр.) произ-водятся в блоке 7. Окончательный результат выдается в устройство хранения и выдачи результатов (фототеку, перфоленту, ДЗУ ЭВМ). Конфигурация (состав и взаимосвязи) блоков 5—8 в зависимости от программы экспериментальных работ и их оснащенности может быть различной. Функционирование ИИС и качество информации обеспечивается также блоками питания 9, тарировки 10 и управления 11. [c.93]

Отметим лишь некоторые группы функциональных преобразователей. Применяются две группы аналого-цифровых преобразователей механических перемещений в цифровой код, электрических сигналов в цифровой код. Ручная, механизированная или автоматизированная обработка осциллограмм с получением числовых последовательностей является функциональным преобразованием в аналого-цифровой код. [c.97]

Редукция информации является заключительным этапом подготовки информации о нагрузочных режимах для задействования ее в абстрактных моделях. Выше приводились виды широко известных функциональных преобразований, приводящих, как правило, к более сжатому представлению информации о стационарных динамических процессах. [c.98]

Оптимальный обнаружитель должен суммировать отсчетные значения Пь после функционального преобразования [c.73]

Согласно машинным уравнениям составляем принципиальную схему моделирования (рис. 66). На интеграторах б и 7 реализована схема решения уравнения (60). Для ввода величины U (<р) с обратным знаком используется инвертор 1. Модель адаптивного устройства включает блок функциональных преобразований (БФП), на котором набрана функция t/(ф) = 3 [ (ф)] . Эта зависимость заменяется кусочно-линейной функцией (рис. 67, а). Функция (Я) формируется на блоке умножения 2 (см. рис. 66). Так как блок умножения в 100 раз ослабляет напряжение произведения, в качестве сомножителей используется напряжение [ [/ (ф) увеличенное в 3 раза, и напряжение U (К -h + А/С), увеличенное в 10 раз. Напряжения 10U (К) и 10[/ (А/С) настраиваются на блоках задания начальных условий и [c.105]

Кулачковые механизмы могут воспроизводить движения ведомых звеньев по различным законам. В приборостроении их используют для функциональных преобразований движения и управления движением элементов приборов по заданной программе. [c.243]

Функциональные механизмы. Предназначены для воспроизведения функциональных зависимостей. Вид функционального преобразования движения зависит от профиля кулачка и закона его движения. Обычно движение кулачка является равномерным, угловая или линейная его координата в определенном масштабе соответствует аргументу, а смещение ведомого звена — значению функции. Например, при реализации функции у == I (х), х , [c.249]

Для решения поставленной задачи применим метод функционального преобразования Лапласа. Умножим обе части уравнения (2.1) на [c.307]

Существует и третий существенный вопрос, касающийся выбора модификаций отдельных устройств измерительной цепи вопрос о целесообразности использования таких модификаций нормирующих преобразователей или аналого-цифровых преобразователей, которые, кроме своей основной задачи, реализовывали бы отдельные операции первичной переработки измерительной информации типа функционального преобразования сигналов датчиков, фильтрации сигналов от шумов, сравнения сиг- [c.390]

Постановку и решение этого вопроса рассмотрим на примере анализа целесообразности проведения в самой измерительной цепи операции функционального преобразования сигнала датчика. [c.391]

Функциональное преобразование сигнала датчика требуется ввиду нелинейности характеристик датчика, т. е. нелинейного вида зависимости выходного сигнала от значений измеряемой величины. Выше, в 1-2, рассматривались возможные программные методы проведения функционального преобразования в УВМ с помощью различных полиномов, осуществляющих аналитическую градуировку датчиков. Кроме этого, могут быть реализованы различные аппаратурные методы функционального преобразования сигналов датчика, базирующиеся на кусочно-литейной аппроксимации заданной нелинейной функции. Если при программной реализации функционального преобразования точность его зависит от степени используемого полинома, то при аппаратурной реализации точность преобразования определяется числом кусочно-линейных участков, на которые разбивается нелинейная зависимость. [c.391]

Таким образом, для анализа поставленной задачи необходимо решать нелинейное уравнение вида г = ф(г) с учетом запаздывания в системе. Подобные функциональные преобразования в математике рассматриваются методом итера[1,ий ). [c.230]

Акустоалектронные устройства позволяют производить раал, операции над сигналами преобразования во времени (задержку сигналов, изменение их длительности), частотные и фазовые (сдвиг фаз, преобразование частоты и спектра), изменение амплитуды усиление, модуляция), а также более сложные функциональные преобразования (интегрирование, кодирование и декодирование, получение функции свёртки, корреляции сигналов и т. д.). Выполнение таких операций часто необходимо в радиолокации, технике дальней связи, системах автоматич. управления, вычислительных и др. радиоэлектронных устройствах. [c.52]

Простейший путь решения ур-ний (2) сжнован на предположении о независимости IV и от энергии и отсутствии ионизац. потерь. В этом случае методом функциональных преобразований может быть найдено аналитич. решение в виде Получаемый результат справедлив лишь в области энергий 68Z МэВ (условие полного экранирования) и е. В параметрич. форме выражение для ф-ции N(/, имеет вид [c.565]

Основными функциональными единицами, из которых строятся любые приборы, являются функциональные преобразователи (ФП) — элементы или узлы приборов, осуществляющие однозначное (в пределах обусловленной точности) функциональное преобразование своего входного сигнала в выходной, причег, в общем случае как входной, так и выходной сигналы ФП могут быть многомерными. [c.441]

Другую группу функциональных преобразователей составляют различные режимомеры и классификаторы, позволяющие редуцировать информацию аналогового (с квантованием) и дискретного вида, с получением точечных и интервальных оценок и рядов (одно-, двумерных). Функциональным преобразованием этого типа является и ручное построение гистограмм, корреляционных таблиц и пр. [c.97]

Входное воздействие х (исследуемое значение температуры) преобразуется чувствительным элементом ИПТ в температуру чувствительного элемента, которая затем преобразуется в выходной сигнал ИПТ у (например, в термо-ЭДС для тер.чопарного ИиТ или в электрическое сопротивление терморезисторного ИПТ), поступающий на ПП. В зависимости от выбора конкретного средства измерения ПП выполняют функции масштабных или функциональных преобразований, передачи и усиления по мощности измерительной информации. Воздействие преобразуется ИПр в выходную величину в форме, пригодной для анализа температурного режима исследуемого объекта. Результирующая погрешность измерения Д= —х определяется вкладом каждого элемента измерительной цепи, который может иметь свои характерные значения погрешностей — методической или инструментальной, систематической или случайной. Оценка результирующей погрешности измерения температуры в общем случае является сложной задачей, требующей детального анализа всей измерительной цепи. Эта задача решается в настоящее время поэтапно с учетом специфики измерений и применяемых измерительных средств. [c.55]

Текстура и морфология, объединяемые общим определением топология, требуют для своей количественной оценки особого способа представления информации—изображений, определяемых посредством некоторого функционального преобразования геометрических свойств поверхности в значение яркостей ряда точек. Аналитический аппарат теории обработки изображений позволяет достаточно эффективно выделять и анализировать различные образования поверхности, воспринимаемые как некоторые характерные визуальноинтерпретируемые элементы. Так, на рис. 5.5, а и 6 показан результат обработки изображений (см. рис. 5.4, а и б), позволяющий выделить текстуру исследуемых поверхностей. Дальнейший анализ полученных бинарных изображений методом поворотных гистограмм позволяет определить преимущественную ориентацию неровностей и направления их группирования (рис. 5.5, в и г). [c.174]

Ремиконт Р-330 — малоканальный многофункциональный полевой контроллер, состоящий из центрального блока с собственными УСО, блоков расширения УСО, силовых преобразователей (обычных и полевых), блоков питания, кроссовых элементов и шкафов. Блоки расширения и полевые силовые преобразователи связываются с центральным блоком посредством полевой шины, контроллер в целом подключается к сети Ethernet. Ремиконт Р-330 может использоваться для сбора и предварительной обработки информации, функциональных преобразований, автоматического регулирования, дискретного и логико-программного управления, выполнения расчетных задач и функций защиты, когда не предъявляются повышенные требования к надежности. [c.562]

При малых значениях константы М интегральное уравие ние (25) можно разрешить прямой итерацией функционального преобразования [c.96]

Лагранжа-Коши ннтеграл 101 Лапласа функциональное преобразование 307 Лейбензона интегральное соотношение 266 Ломоносова закон 13 Ляме дифференциальный параметр 47 [c.515]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...