Статистическая структура лазерного изображения

Подобная задача не является тривиальной, и связано это прежде всего со статистической структурой лазерного изображения. Если размеры деталей, которые различаются на оптическом изображении, полученном в естественном свете, практически незначительно превышают размер элемента разрешения, то для лазерного изображения это правило оказывается несправедливым. [c.61]

Статистическая структура лазерного изображения [c.62]

На рис. 2.13 приведены результаты статистического моделирования, выполненные для тех же объектов, для которых получены зависимости рис. 2.12. Сравнивая рис. 2.12 с рис. 2.13 видим, что в последнем случае для обеспечения достаточно эффективного распознавания требуется значительно большее число сигнальных центров и большее число элементов разрешения. Этот вывод является следствием пятенной структуры лазерного изображения, проявляющейся особенно резко, когда т=, т. е. когда в один элемент мозаичного приемника в среднем попадает одно пятно. [c.98]

Полученные результаты позволяют перейти непосредственно к синтезу алгоритмов распознавания и анализу их эффективности. Естественно, что для распознавания особое значение имеет информация, закодированная в пространственной структуре лазерного излучения, по которой можно судить о форме лоцируемой цели и о характеристиках ее поверхности, В повседневной практике подобная информация получается непосредственно из анализа оптических изображений. Однако в лазерной локации даже тогда, когда влияние турбулентной атмосферы оказывается незначительным, формируемое изображение настолько отличается от обычного (см. гл. 2), что воспользоваться известными алгоритмами оказывается возможным лишь при весьма существенном их усовершенствовании. В общем случае оптимальная обработка приводит к более сложным операциям нежели формирование изображения, что естественно усложняет вид той информации, которая поступает на вход алгоритмов распознавания. Отмеченные особенности предъявляемой для распознавания информации, обладающей к тому же ярко выраженным статистическим характером, приводят к необходимости при синтезе алгоритмов распознавания опираться на основные принципы теории статистических решений. [c.132]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...