353, 354 — Определение Оценка

ГОСТ 11, 007-75. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров распределения Вейбулла. [c.355]

Основным недостатком итерационных методов является трудность получения оценок их скорости сходимости. Довольно часто получается слишком медленная сходимость и выгоднее решать систему прямыми методами. Для определения оценок скорости сходимости и оптимального значения параметра релаксации а из (1.22) приходится предпринимать специальные исследования, в частности вычислять минимальное и максимальное собственные числа матрицы. Обычно это имеет смысл делать только в случае, когда линейную систему с данной матрицей предполагается решать многократно. [c.15]

Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров нормального распределения. ГСЮТ 11.004-74. М. Издательство стандартов, 1974, 29 с. [c.110]

Формирование правил определения оценок событий. Типичной задачей прогнозирования, решаемой с помощью метода экспертных оценок, является выбор факторов, оказывающих существенное влияние на конечные результаты. Расположение факторов в порядке возрастания или убывания какого-либо присущего им свойства или их важности для достижения какой-то цели называется ранжированием. При ранжировании эксперт должен расположить объекты (альтернативы) в порядке, представляющемся ему наиболее рациональным, и приписать каждому из них числа натурального ряда — ранги. При этом ранг 1 получает наиболее предпочтительная альтернатива, а ранг N — менее предпочтительна я. [c.75]

Одним из них является метод непосредственной оценки. В этом случае диапазон изменения какой-либо качественной переменной разбивается на несколько интервалов, каждому из которых присваивается определенная оценка (балл), например от О до 100. Задача эксперта заключается в помещении каждого из рассматриваемых объектов (факторов) в определенный оценочный интервал в соответствии со степенью обладания тем или иным свойством или в соответствии с предположениями экспертов об их значимости. [c.75]

Критерии на каждом уровне взвешивались в соответствии с их влиянием на осуществление исследования, намерения или цели морфологического пространства аналогично определению оценок относительной важности элементов уровней. В результате для критериев уровня 2.0 Потребности страны в энергии были получены следующие нормированные веса = [c.125]

Число шагов (вычислений) для полного перебора при = = 1 равно целому числу З Г + 1. Для направленного перебора число шагов зависит от ошибки 4 при определении оценки исходной точки Xi в соответствии с (8.4). Так как ни определенное значение 4, ни распределение вероятностей этой величины не известны, сравнение методов возможно с точки зрения минимаксной оптимальности. При минимаксном подходе эффективности обоих методов равны. В самом деле, при целочисленном х и h = I остаточный интервал неопределенности при полном переборе равен = 1 и число вычислений + 1- Переходя [c.155]

На последнем, III уровне определения оценок, когда отобрано для рассмотрения несколько конкурирующих вариантов, расчет значения 3 выполняется с учетом всех основных факторов, определяющих степень концентрации операций данного варианта техпроцесса. [c.206]

Методика определения оценок параметров распределения 3 и [.I по выборке [/ = 1 (1) iV] объема N приведена в [32]. [c.128]

Если доверительный интервал полученный при объеме выборки щ и доверительной вероятности у, меньше выбранного доверительного интервала е, то объем выборки обеспечивает необходимую точность определения оценок и S . Если > е, то необходимый объем выборки с достаточной точностью может быть вычислен по формуле [c.390]

Пусть x=(xi,. . ., — вектор параметров состояния, где X2i,=h., 1=1,. . п. Задача состоит в определении оценки X по известным процессам и (t) я у (t) при G [Oi 1 в следующих случаях а) и (t) О, R [q, ( )]=0 б) и (t) О, R [q в) и (г)= 0. R[q t)] = Q г) и t)=0, R Iq (i)l O (предполагается, что в случаях в) и г) возможно проведение виброиспытаний обучающей выборки с использованием тестового воздействия и t) 0). [c.132]

После определения оценок параметров р уравнение регрессии (статистическая модель) примет вид к [c.91]

При числе факторов более двух определение оценок Ь коэффициентов модели удобнее производить не в натуральном, а в стандартизованном масштабе, т. е. значения переменных Y и Xj центрируются и делятся на их средние квадратические отклонения. В этом случае уравнение регрессии (33) [c.93]

Здесь Хо = 1 значение вводится в матрицу планирования для однообразия определения оценок значений коэффициента Р . Уровни факторов в матрице планирования вместо -fl и —1 обозначены + и —. Каждому фактору присваивается буква латинского алфавита обозначение а х обозначение й х обозначение с. Если факторы в эксперименте находятся на верхнем уровне, то такой эксперимент условно обозначается соответствующей буквой. Эксперимент, в котором все факторы находятся на нижнем уровне, условно обозначен (1). Следовательно, рассматриваемый экспериментальный план условно может быть обозначен (1), а, Ь, аЬ, с, ас, Ьс, аЬс. [c.107]

Задача определения оценок характеристик ремонтопригодности для случая, когда имеется несколько источников информации или групп наблюдений о значениях характеристик, состоит в установлении возможности и целесообразности объединения результатов наблюдений и зависимостей для вычисления оценок. [c.336]

В общем случае построение динамических моделей по данным нормальной эксплуатации заключается в получении записи реализаций случайных функций, характеризующих входные и выходные переменные технологических процессов. По результатам обработки полученных реализаций можно найти оценки основных характеристик, описывающих закономерности изучаемого процесса. Таким образом, задача сводится к определению оценок оператора технологического процесса, устанавливающего соответствие между входными и выходными переменными. [c.249]

Для определения оценок математического ожидания Шх случайной функции интеграл в формуле (6.36) заменяют суммами, т. е. для вычисления интеграла (6.36) применяют формулу прямоугольников. Для реализаций X (t) и Y (t) получим следующие формулы для расчета оценок средних значений входной и выходной переменных [c.342]

V (t) производят сдвиг на один шаг одной реализации относительно другой и повторяют определение оценок по пп. 1—7 для сдвинутых реализаций. Подсчеты повторяют т раз для каждого сдвига. [c.346]

В общем случае технико-экономические показатели следует рассматривать как случайные функции. Аргументами этих случайных функций является время или другие показатели производственных процессов количество продукции, качественные показатели и др. Построение математических моделей по данным нормальной эксплуатации предусматривает получение реализаций тех или иных технико-экономических показателей и их обработку для определения оценок как общих характеристик, так и числовых. Эти показатели могут относиться как к входным и выходным переменным, так и к переменным, характеризующим внутреннее состояние объектов. Например, при описании отдельного производственного процесса стоимость выходного продукта — выходная случайная функция. Аналогично стоимость инструмента и его подналадка для металлорежущих станков, стоимость амортизации основных средств, расход энергии и т. д. представляют собой случайные функции, характеризующие технико-экономические показатели самого объекта. [c.363]

В ближайшее время при изучении статистических характеристик технико-экономических показателей в большинстве случаев будут определяться числовые характеристики, хотя в настоящее время для некоторых массовых процессов существует тенденция получать по экспериментальным данным общие характеристики, т. е. законы распределения технико-экономических показателей. Определение по данным нормальной эксплуатации числовых характеристик технико-экономических показателей сводится к определению оценок математических ожиданий, корреляционных и дис-364 [c.364]

Определение. Оценкой называют некоторую функцию выборочных значений, позволяющую оценить параметр совокупности. [c.194]

Для определения оценок параметров распределения наилучшим следует считать метод максимального правдоподобия, так как он при прочих равных условиях дает оценки параметров, обладающие минимальной дисперсией. [c.47]

Оценка параметров нормального и логарифмически нормального распределений. Правила определения оценок для параметров нормального распределения регламентирует ГОСТ 11.004—74. [c.24]

Правила определения оценок для параметров логарифмически нормального распределения регламентирует ГОСТ 11.009—79. [c.24]

Оценка параметров распределения Вейбулла—Гнеденко. Правила определения оценок для параметров распределения Вейбулла—Гнеденко регламентирует ГОСТ 11.007—75. [c.25]

Для графического определения оценок параметров распределения порывов водоводов г. Уфы (область I) была построена вероятностная сетка, изображённая на рис. 3.5. [c.62]

Для графического определения оценок параметров распределения порывов [c.63]

На этом этапе речь пойдет не об определении оценки Р [red] — вероятности того, что на некотором интервале т вибрационное состояние окажется принадлежащим подмножеству О, а о получении оценки сверху действительная вероятность Р [г е О] должна быть заведомо меньше Р. [c.443]

Для уменьшения числа пробных шагов, необходимых для определения оценки градиента Уд+, в качестве оценки можно использовать некоторый вектор, имеющий случайное направление и модуль, равный, производной гт (X, А) по направлению случайного вектора. В этом случае алгоритм поиска запишется в виде [c.313]

Точность определения оценок г> и 8 должна характеризоваться доверительной вероятностью у и доверительным интервалом среднего значения е, устанавливаемыми исходя из точности определения вибрационной характеристики отдельной машины и возможности получения необходимой выборки рекомендуются значения V = 0,95 8 = 0,4. [c.411]

Если исходная выборка подвергалась сокращению путем исключения ошибок параметров вибрационной характеристики, то следует для оставшегося объема выборки я, < я, провести повторное определение оценок Сщ и Зпу [c.411]

Оценку среднего значения проводят по (2.13), оценку дисперсии— по (2.15), среднего квадратического отклонения — по (2.16). Погрешность определения оценок среднего значения и дисперсии задается в виде доверительного интервала для заданной доверительной вероятг пости. [c.104]

Данная классификация является недостаточно четкой, так как функционально-иерархические и логические модели имеют много общих элементов. В основу построения как тех, так и других моделей положена внутренняя логика развития объекта прогнозирования и взаимосвязи его с окружающей средой, эвристический подход к определению оценок основных его параметров и системный — к самой проблеме прогнозирования. Разработка сценария, морфологического классификатора, используемых в логических моделях-образах, является составной частью методов PATTERN, DARE, МВО-прогноз, реализующих функционально-иерархические модели (прогнозный граф, принцип дерева целей). Для построения дерева целей, графа, сценария обычно используются экспертные оценки. [c.101]

На седьмом этапе производят окончательный отбс проектов. Одна из возможных стратегий выбора пре ектов состоит в определении оценки, которую он имее в любом сценарии. Это дает возможность расположит проекты по нх значимости. Стратегия выбора, соотве ствующая наибольшему риску, заключается в ранжире вании проектов в порядке уменьшения значения и оценки. [c.190]

Из (3) ясно, что для вычисления оценки СПМ необходимо оценить порядок р, АР- и СС-иараметры модели АКФ. Можно показать, что задача определения оценок АР-параметров в принятом подходе сводится к решению известной модифицированной системы линейных уравнений Юла-Уоркера. Алгоритм решения згой системы получен с учетом того, что в нее входят не сами значения АКФ, а нх оценки R k- В этом случае система примет вид [3] [c.22]

При испытаниях подвижных моделей их поведение характеризуется совокупностью физических параметров Р (си./, неремещенпй, моментов, ускорений и т, д,), информацию о которых представляют в виде электрических сигналов, являющихся случайными функциями времени Х (1), xj (/),,,, дг/, (/). При этом возникают задачи регистрации отдельных реализаций информационного процесса и определения оценок таких числовых характеристик 1глотгюсти распределения вероятностей, как математическое ожидание и мощность [c.52]

Представительное значение измеренной виброскорости в каждой октавной полосе частот V = V n + 25 , где — оценка среднего значения виброскорости для выборки п машин — оценка среднего квадратического siia-чения виброскорости в i-октавной полосе частот для п машин. Точность определения оценок 1/ и должна, характеризоваться доверительной йе- [c.389]

Полная поправка, как было сказано, должна включать также изменение затрат на циркуляционные насосы и возрастать при увеличении расхода пара в конденсатор, т. е, ее знак такой же, как н АЛ в. Отметим, что превалирующее значение имеет AjVb, поэтому приводим здесь числовой пример по ее определению. Оценка значения АЛ ц далее выражена через поправку на изменение вакуума при постоянном количестве циркуляционной воды. [c.83]

На основании вышеизложенного, для более наглядного представления выборочных данных по порывам водоводов, был использован метод нормальной вероятностной бумаги (вероятностной сетки ГОСТ 11.008-84) [20] заключаюш,ийся в том, что по оси X также откладывается удельное количество отказов, а по оси Y процент накопленных частот (кумулятивная функция). Причём ось У построена в соответствии с нормированной центрированной функцией нормального распределения. Прямая на таком графике соответствует нормальному распределению. Для графического определения оценок параметров распределения порывов водоводов г. Уфы была построена вероятностная сетка, изображённая на рис. 3.3. [c.59]

При имплантации инородного тела в биологический организм реакция отторжения биологической структуры достигает максимальной интенсивности в сравнительно короткий период (зависящий от имплантированного органа, но не более трех месяцев). Если применяются материалы с хорошей биологической совместимостью, то после указанного периода реакция отторжения ослабляется, происходит стабилизация. Таким образом, исследуя биологическую совместимость за короткий период, можно сделать определенную оценку пригодности материала. Тем не менее если рассматривать влияние, обнаруживаемое при имплантации в течение длительного периода (канцерогенность, заболевания суставов), то, по-видимому, необходимы стабильные биологические оценки в живом организме и в искусственных условиях п vitro) изменений, происходящих в течение длительного периода. [c.190]

Анкета-вопросник содержит вопросы трех основных типов. Ответы на вопросы первого типа оцениваются по балльной шкале, например, на вопрос "Как Вы оцениваете качество услуг, предоставляемых сетью (или оператором) " Рекомендация Е 432 Белой книги МККТТ предусматривает четыре категории оценки качества "отличное" — 4 балла, "хорошее" — 3, "среднее" — 2 и "плохое" — 1 балл. Однако методика обработки результатов опроса, разработанная НИИ "Интерэкомс", предусматривает шкалу от 2 до 5 баллов ввиду традиционно сложившейся психологической особенности российских клиентов давать оценки именно по этой шкале. Вопросы этого типа задаются для определения оценок таких потребительских свойств услуги, как, например, доступность или качество передачи. В каждом случае будут получены обобщающие оценки потребительских свойств услуги. Эта группа вопросов в анкете преобладает, так как при сертификации услуг связи в нормативной базе фигурируют показатели обобщающих оценок в баллах для каждой конкретной услуги. Поэтому соответствие или несоответствие фактического (полученного в результате опроса) значения тому значению, которое заявлено в нормативной базе, покажет, отвечает ли качество услуги требованиям клиентов по каадому из потребительских свойств. Такие вопросы помогают установить возможные "слабые места", снижающие оценку конкретного потребительского свойства, а также сравнить оценки разных потребительских свойств между собой. [c.620]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...