339 — Определение характеристик 332336 — Погрешности измерений

Определение характеристик погрешностей измерений, проводимых с применением реализаций МВИ, соответствующих первому проекту МВИ, в заданных условиях. [c.178]

Рассмотрим методику получения расчетных формул для определения характеристик погрешности измерений функционалов на примере функционала определенного вида. [c.193]

В современных условиях представляется более правомерным включение в стандарт (аттестат) перечисленных выше показателей точности, чтобы воспользоваться следующим положением методических указаний МИ 1317—86 "Если результат измерений или определенная группа результатов измерений получены по аттестованной методике выполнения измерений, то их можно сопровождать, вместо характеристик погрешности измерений, ссылкой на документ (аттестат), удостоверяющий характеристики погрешностей, получаемых при использовании данной методики, и условия применения этой методики". [c.34]

Что касается метрологических методических документов, то они должны охватывать более широкую область работ чем для лабораторных измерений. Для технических измерений типичны некоторые процедуры, которые для лабораторных измерений не актуальны. Например, методы метрологической аттестации МВИ, направленные на определение характеристик погрешностей всех (любых) результатов измерений, которые будут получены при использовании реализации данной МВИ в заданной, обычно достаточно широкой области значений влияющих величин и рабочих режимов объектов измерений. [c.39]

Одним из основных исходных данных для разработки МВИ (см. гл. 4) служит требование к погрешности измерений. В техническом задании на разработку МВИ должны задаваться наибольшие допустимые погрешности измерений. Это означает, чтО должна быть разработана такая МВИ, чтобы погрешность любого результата, полученного по данной МВИ в заданных условиях, имела вероятностные характеристики, не худшие, чем допустимые. Если характеристики погрешностей измерений нормированы или приписаны (см. [2]) определенной МВИ, это означает, что любой результат, полученный по данной МВИ в заданных условиях, будет иметь погрешность, вероятностные характеристики которой не хуже нормированных (приписанных). В стандартах на МВИ (если МВИ стандартизованы) или в аттестатах МВИ должны стандартизоваться или удостоверяться (в аттестатах) такие вероятностные характеристики погрешности измерений, которых не будут превышать характеристики погрешности любого результата, полученного по данной МВИ в заданных условиях. Таким образам, [c.100]

Использование погрешности определения характеристик погрешности оценивания ограничивается тем, что она дает некоторое качественное представление о степени доверия к погрешностям оценивания. Обеспечивать малую погрешность определения характеристик погрешностей оценивания МХ весьма трудно и, по нашему мнению, не требуется. По-видимому, можно допускать погрешность определения характеристик погрешностей оценивания МХ порядка 30—60 %. Чем меньше погрешность оценивания, тем больше может быть допущена погрешность ее определения. Здесь речь идет только о средствах технических измерений. При лабораторных измерениях, при которых точность измерений очень высока, могут встречаться ситуации, когда большим успехом считается погрешность определения погрешности измерений, достигающая 100 %. [c.147]

Формулы (i.22) и (4.27) определяют характеристики инструментальной погрешности измерений только принятого в качестве измеряемой величины функционала определенного вида (4.11). Кроме того, для простоты, модель погрешности прямых измерений принята не в самом общем виде — в ней отсутствуют две возможных составляющих — слу чайная величина и вырожденная случайная величина. Но применяя методику, подобную изложенной, можно рассчитать характеристики погрешностей измерений функционалов любых видов и при более общей модели погрешности прямых измерений. [c.199]

Из-за ограниченного объема не представляется возможным рассмотреть здесь методику определения характеристик погрешностей совместных и совокупных измерений. Однако обший подход к определению характеристик погрешностей любых косвенных, измерений, нам кажется, ясен нз изложенного здесь материала, непосредственно относящегося к косвенным измерениям функций нескольких переменных величин и функционала определенного вида. [c.200]

В заключение данной главы хотелось бы обратить внимание на следующее обстоятельство. Приведенные формулы характеристик погрещностей косвенных измерений, кажущиеся довольно сложными, тем не менее являются не теоретическими , а инженерными расчетными формулами. Их сложность обусловлена сложностью решаемой задачи определением характеристик погрешностей всех (любых) измерений, которые будут проводиться с применением реализаций разрабатываемой МВИ. При этом известны, в основном, нормированные в НТД метрологические характеристики средств, измерений, и на этапе расчета погрешности МВИ оценить их экспериментально часто невозможно. В других случаях такое оценивание трудоемко и дает частные результаты, относящиеся не ко всем, а только к одной реализации разрабатываемой МВИ. Для высококвалифицированного персонала, который только и может разрабатывать достаточно сложные МВИ (а именно для сложных МВИ расчетные формулы оказываются сложными), расчеты характеристик погрешностей МВИ, производимые только однажды, при разработке МВИ, не должны представлять больших трудностей. [c.200]

Качество измерений характеризуется степенью достижения цели— разностью между результатом измерения и целью измерения, т. е. погрешностью измерения. Вопрос о том, в каких формах целесообразно представлять результаты и характеристики погрешностей измерений [2] достаточно хорошо изучен и, по нашему мнению, для технических измерений ясен (хотя, как видно из разд. 2.2, методологические основы подобных представлений, в основном относительно лабораторных измерений, дебатируются). Представляется, что характеристики качества измерений (особенно, технических) можно считать установленными, методы определения взаимосвязи этих характеристик с метрологическими характеристиками средств и методов технических измерений, в общем, разработанными — см. гл. 4, а также [39]. [c.203]

При "контроле параметров разных видов продукции и изделий режимы работы и внешние условия контролируемого объекта (условия контроля) иногда необходимо учитывать, а иногда можно не учитывать. Характеристики достоверности контроля (вероятности необнаруженного и ложного брака) зависят от степени правильности определения положения истинного значения контролируемого параметра, а это, в свою очередь, зависит от степени правильности оценивания истинного значения параметра. Очевидно, что, если условия контроля должны учитываться, то на достоверность контроля влияет некоторая величина, аналогичная (вернее, равная) погрешности испытания . Если же условия контроля не должны учитываться, то вместо погрешности испытания на достоверность контроля будут влиять погрешности измерений . Поскольку различие между погрешностями испытаний и измерений для контроля не принципиально, в дальнейшем будем изучать влияние погрешностей измерений на характеристики достоверности контроля. В случае необходимости, характеристики погрешностей измерений во всех формулах, относящихся к контролю, могут быть заменены на аналогичные характеристики погрешностей испытаний. Это надо будет делать тогда, когда контроль параметра образца долл<ен производиться при заданных условиях. [c.207]

Выше приведены методики теоретического анализа и инженерного расчета характеристик достоверности контроля параметров образцов продукции по известным характеристикам погрешности измерений при контроле и известным параметрам методики контроля. Иначе говоря, решена задача анализа при известной методике контроля. Но мы все время подчеркивали, что основной является обратная задача — разработка методики контроля, то есть определение допустимой погрешности измерений при контроле и параметров методики контроля по заданным исходным данным, в число которых входят и допустимые характеристики достоверности контроля. При современном состоянии теории синтеза систем не представляется возможным, непосредственно, прямо решать задачу синтеза методик контроля (так же, как и МВИ). Поэтому эту задачу приходится решать итерационным методом на основе изложенной в данной главе методики анализа и расчета характеристик достоверности контроля. Задаваясь допустимыми характеристиками достоверности контроля, возможно, на основании приведенных выше формул и графиков, определить методом подбора необходимые параметры методики контроля и допустимые характеристики погрешности измерений при контроле. Последовательность этапов решения этой задачи, фактически задачи синтеза методики контроля, полностью аналогична последовательности этапов разработки МВИ, описанной в разд. 4.3.2. Таким образом, материал данной главы может быть использован в практике разработки методик контроля параметров образцов продукции. Примеры определения характеристик достоверности контроля приведены в [2]. [c.223]

В приложении к МИ 1317—86 рассмотрены математические способы определения показателей достоверности контроля образцов продукции и инженерные способы расчета основных показателей достоверности методик контроля образцов продукции по известным характеристикам погрешности измерений. Правила расчета показателей достоверности контроля могут быть приведены в отраслевых НТД. [c.62]

Выбор характеристик погрешности измерений при испытаниях имеет ряд специфических особенностей. В зависимости от целей испытаний используются различные критерии их качества. В соответствии с МИ 1317—86 за результат испытания образца принимается результат измерения параметра, определяемого при испытании, при фактически установленных значениях параметров условий испытаний. За погрешность испытаний образца принимается разность между результатом измерения параметра, определяемого при испытании образца продукции, полученных при фактических условиях испытания, и истинным значением определяемого параметра, которое он имеет при параметрах условий испытания, точно равных своим номинальным значениям или тем значениям, при которых требуется опреде-литу) параметры образца. Определенная таким образом погрешность испытаний характеризует степень достижения цели испытаний, которая заключается в нахождении истинного значения отдельного параметра образца при заданных значениях параметров режима работы образца и параметров условий, в которых находится образец. Следовательно, погрешность результатов испытаний определяется как собственно погрешностью измерений оцениваемой величины, так и погрешностями установления характеристик режима и условий по отношению к их заданным номинальным значениям (обусловливающим отличие значения реально измеряемой величины от того, которое имело бы место при номинальных значениях характеристик). В качестве характеристик погрешности испытаний образцов используются характеристики, аналогичные погрешностям измерений. В МИ 1317—86 приведены математические и инженерные способы расчета. характеристик погрешности испытаний образца продукции. [c.62]

Характеристики третьей группы — статистические (выборочные) оценки характеристик погрешностей измерений, отражающие близость отдельного результата измерений к истинному значению измеряемой величины. Основная область их применения — измерения, вьтолняемые при проведении научных исследований и метрологических работ (определение физических констант, свойств и состава стандартных образцов, аттестации СИ и др.). [c.63]

АЛГОРИТМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ПОГРЕШНОСТИ РЕЗУЛЬТАТА ИЗМЕРЕНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ВЕЛИЧИНЫ [c.159]

Имея характеристики, обеспечивающие минимальные расходы на эксплуатацию, на следующем этапе проектирования метрологического обеспечения изделий можно перейти к определению допускаемых погрешностей измерений и средств измерений, продолжительности и периодичности измерений, других характеристик. Основной является задача определения оптимальных значений допускаемых погрешностей измерений и средств измерений параметров изделий. При решении этой задачи, в зависимости от принятого метода оценки состояния изделия или метода поверки средства измерений (в дальнейшем объектов измерений), различают три случая. [c.171]

В настоящее время возможна разработка машинных (на базе микро-ЭВМ) методов определения оптимальных значений характеристик допускаемых погрешностей измерений и средств измерений, учитывающих упомянутые выше факторы. В частности, перспективен метод оптимизации указанных характеристик по критерию Неймана-Пирсона (при заданной вероятности ошибки контроля или поверки первого рода минимизируется ошибка второго ро да). Заслуживает внимания также предложение использовать в качестве основы единого критерия определения допускаемой погрешности измерений условную апостериорную вероятность ошибки контроля (поверки) второго рода дг, так как эта характеристика является компромиссной — она удовлетворяет интересы потребителя и поставщика объектов контроля [38]. [c.177]

В общем случае погрешность измерения является случайной функцией времени X (/), так как нельзя предсказать ее значение в момент времени можно лишь вычислить ее вероятностные характеристики. При проведении одной серии измерений получают одну кривую, так называемую реализацию этой функции. Совокупность реализаций характеризует случайную функцию. Погрешность измерений в определенный момент времени, называемый сечением случайной функции Д (/, ), при наличии нескольких реализации характеризуется средним значением (математическим ожиданием) и рассеянием (дисперсией). Характеристиками случайной функции X (ij служат математическое ожидание (/) и корреляционная 5 131 [c.131]

Измерение — это опытное определение численного значения физической величины в принятых единицах с помощью специальных технических средств. Под результатом измерения понимается численное значение физической величины в принятых единицах, полученное путем измерения. Для того чтобы определить погрешность измерения, технические средства, с помощью которых оно выполняется, должны иметь нормированные метрологические характеристики (характеристики, позволяющие судить о точности результатов измерения). [c.133]

В тех случаях, когда измеряются какие о характеристики готовой продукции - диаметр подшипника, состав металла и т.п. — задача измерений обычно состоит не в получении точного значения измеряемой величины, а в необходимости уложиться в определенные допуски, установленные для данной продукции. Те изделия, которые не соответствуют этим требованиям, будем называть браком. Но следствием погрешностей измерений могут быть два обстоятельства 1) хорошее изделие бракуется и 2) брак пропускается. [c.25]

Оба предложенных способа испытания гибких образцов на растяжение позволяют увеличить точность определения характеристик пластичности материалов. Э( ект достигается исключением из результата измерения удлинения погрешностей, вызываемых деформацией нерабочих участков образца, его проскальзыванием и обжатием в захватах. [c.121]

Для характеристики точности измерения концевых мер длины в ОСТ устанавливаются шесть разрядов. Таким образом, для отнесения концевых мер к определенному разряду необходимо знать предельные погрешности, получающиеся при измерении размера плитки. [c.72]

Результаты определения шумовых характеристик машин в зависимости от выбранного метода, условий измерений, класса точности приборов и средней квадратической погрешности измерений делят на три класса (табл. 21) 1-й класс — точные, 2-й класс — приближенные, 3-й класс — ориентировочные. [c.415]

Погрешность — это основной показатель любого измерительного средства. Под абсолютной погрешностью прибора подразумевают разность между показанием прибора и действительным значением измеряемой величины, определенным высокоточным прибором с погрешностью, которой можно пренебречь в условиях поставленной задачи. Но для характеристики качества измерения пользуются относительной погрешностью, т. е. отношением абсолютной погрешности к измеряемой величине, выраженным в процентах. Ее часто определяют не по отношению к самой измеряемой величине, а по отношению к пределу измерения по шкале прибора. [c.6]

Измерение мощности. Точность и одновременность измерения момента на валу и частоты вращения оказывает существенное влияние на величину погрешности в определении характеристик при испытании турбинных ступеней. В большинстве экспериментальных установок для исследования турбинных ступеней измерение крутящего момента производится с помощью качающегося гидротормоза. Рычаг гидротормоза нагружает измеритель силы, в качестве которого обычно используется головка рычажных весов. Регистрация показаний счетчика числа оборотов и показаний весов осуществляется визуально. [c.127]

При определении основной погрешности прибор взаимодействует с мерой, имеющей нормированные информативные (срединная длина, плоскопараллельность концевых мер длины и т. п.) и неинформативные (габаритные размеры, общая форма, материал, электрическое сопротивление, теплоемкость и др.) характеристики, а при рабочих измерениях параметры неинформативных свойств объектов распределяются в некотором достаточно широком диапазоне значений. При линейных измерениях это связано с разнообразием формы, материала, взаимного расположения объекта и элементов прибора. [c.22]

Исходными при выборе средств измерения определенного назначения являются следующие положения необходимая производительность (на этой основе выбирают автоматические или неавтоматические, универсальные или специализированные средства измерений) допускаемая погрешность измерения предел измерения в зависимости от контролируемого допуска механические характеристики измеряемой детали (габаритные размеры, масса, твердость материала, жесткость конструкции, кривизна и шероховатость поверхности, доступность контролируемой поверхности), возможные условия эксплуатации. [c.455]

Погрешность измерения зависит от свойств средства измерений, характеристик измеряемой величины и от условий выполнения измерения. Если последние две зависимости не существенны, то для нахождения оценок погрешностей измерения используют данные о погрешностях средств измерений, обычно представляющих собой верхнюю границу возможной погрешности в заданном диапазоне значений измеряемой величины, при определенных уровнях влияющих величин. [c.290]

Погрешности измерения. Определение характеристик собственных колебаний связано с двумя видами погрешностей аппаратурных и методических, Первые носят случайный характер и зависят от класса измерительных приборов, а также от алгоритма обработки измерений, например при определении обобщенных масс. Методические погрешности обусловлены тем, что характер колебаний исследуемой конструкции отличается от предполагаемого, так как, например, на форму колебаний влияет механическая догрузка, обобщенные массы искажаются влиянием ЭДВ и т, п. Эти погрешности являются систематическими, поэтому их влияние может быть скорректировано при получении окончательных результатов. [c.346]

Одна из наиболее важных в методическом плане — систематическая погрешность определения характеристик, вызванная изменением формы в процессе измерений (при известных величинах этого изменения), также может быть найдена и использована для дальнейшего корректирования результатов [5, 6, 25]. [c.347]

Нас интересуют характеристики погрешностей измерений действующего значения U не какой-либо отдельной, а любой реализации и (t) процесса х t). Поэтому при определении характеристик погрешностей измерений действующих значений напряжения, проводимых с применением разрабатываемой МВИ, то есть характеристик погрешности МВИ, будем использовать 1) характеристики не отдельной реализации и (/), а процесса х (0 2) характеристики не отдельной реализации Д (I) погрешности прямых измерений, а ее roдeли — случайного процесса Д t). Только тогда полученные характеристики погрешности косвенных измерений будут относиться к любому результату, вычисляемому при применении реализаций разрабатываемой МВИ по формуле (4.12). [c.196]

Обоснованию требований к проведению межлабораторного эксперимента по установлению аттестованных характеристик СО. посвящен документ JSO/REM O 102 (1983 г.). В нем отмечено, что для межла-бораторной аттестации желательно использовать два или три метода, основанные на различных принципах, но имеющие сравнимые характеристики и дающие максимальную точность. Важно также иметь несколько квалифицированных лабораторий для определения источников погрешности измерений в процедуре и в измерительных установках каждого из участников эксперимента, а также для корректировки этих источников перед проведением аттестации. В простейшей форме аттестация, основанная на статистическом согласовании деятельности нескольких лабораторий, состоит в получении результата от возможно большего числа лабораторий, математического анализа результатов, отбрасывании статистически выпадающих данных и использовании среднего арифметического в качестве аттестованного значения. [c.101]

Поэтому при разработке МВИ анализ их погрешностей неизбежен. При анализе должны применяться определенные методы расчета характеристик погрешностей измерений. Эти методы различны в зависимости от свойств, характера проявления анализируемых погрешностей. Погрешности измерений могут быть постоянными во времени, могут закономерно изменяться в зависимости от каких-либо аргументов, могут изменяться стохастически. Методы математической обработки, в частности, методы объединения подобных групп погрешностей — различны. [c.61]

Все эти оценки, как любые статистические характеристики, сами являются случайными величинами. Поэтаму при повторении одинаковых серий измерений, то есть серий измерений в одинаковых условиях, при одном и том же количестве измерений в серии> получаются разные (случайные реализации.) значения оценок одних и тех же характеристик. Любая статистическая характеристика погрешности измерений, следовательно, является выборочной случайной величиной, обладающей определенным законом распределения. [c.98]

В [52] обоснована еще одна методика определения коэффициента связи интервальной характеристики погрешности измерений с ее СКО. Она, так же, как методика, описанная в [50], справедлива для функций плотности распределения погрешности — усеченных, симметричных, одномодальных. Но для применения методики [52] необходимо дополнительно знать упрощенный , как указано в [52], параметр закона распределения погрешности — отношение основания усеченной функции плотности к СКО Таким образом, при данной методике из всей совокупности усеченных, симметричных, одномодальных функций плотности распределения погрешностей выделяется некоторая более узкая группа функций, характеризуемая определенным значением указанного упрощенного параметра закона распределения. Методика, предлагаемая в [52], требует существенно более простых исходных данных, чем методики, предлагаемые в [33 51] вместо класса закона и значения его эксцесса [33] или класса закона и значений нескольких моментов распределения [51], достаточно знать, что функция плотности — усеченная, симметричная, одномодальная, а также знать отношение интервала погрешности, соответствующего вероятности Р=1, к ее СКО. При этом погрешности коэффициента связи между интервальной характеристикой погрешности при любой вероятности Р и СКО довольно малы составляют величины порядка 4—20 % [52]. [c.110]

Испытания и контроль, основанные на применении технических измерений, должны проводиться по предварительно разработанным и метрологически аттестованным методикам. Нас интересуют, в основном, функциональные взаихмосвязи таких характеристик погрещностей измерений, погрешностей испытаний, характеристик достоверности контроля, которые могут быть использованы именно при разработке и аттестации методик испытаний и контроля. Это вносит определепиую специфику в анализ. Мы должны будем связывать характеристики погрешностей измерений, присущие определенной МВИ (характеристики погрешности МВИ), с характеристиками погрещностей испытаний и характеристиками достоверности контроля, отражающими близость к цели любых результатов испытаний или контроля, которые могут быть получены в будущем, при применении разрабатываемой методики испытаний пли методики контроля. Мы должны будем определять характеристики [c.207]

Поэтому мы рассматриваем только однопараметровый контроль. Нас будет интересовать определение характеристик достоверности контроля отдельного параметра отдельного образца продукции (изделия) при заданных требованиях к параметру, известных характеристиках погрешности измерений при контроле и известной методике контроля. Это — прямая задача анализа, на основе рещения которой может быть решена и обратная задача — [c.208]

Обобщепкой характеристикой средства измерении, определяемой пределами основных и дополнительных погрешностей, а также другими свойствами, влияющими на точность, значения которых устанавливаются в стандартах на отдельные виды средств измерения, является класс точности средства измерений (ГОСТ 8.401—80). Класс точности характеризует свойства средства намерения, но не является показателем точности выполненных измерений, поскольку при определении погрешности измерения необходимо учитывать погрешности метода, настройки и др. [c.115]

Дифференциальные уравнения термодинамики. Дифференциальные уравнения термодинамики позволяют выразить калорические свойства реальных веществ (i, и, Ср, v и т. д.) через термодинамические параметры и основные термодинамические характеристики вещества термическую расширяемость (dvjdT)p, термическую упругость (dpjdT) и изотермическую сжимаемость dpldv)r. Таким образом отпадает необходимость прямого экспериментального определения калорических свойств реальных газов, которое в ряде случаев связано со значительными погрешностями измерений. [c.63]

Основная приведенная погрешность измерения мгновенных значений исследуемых параметров должна быть равна 5%, а приведенная norpeiuno Tb определения их числовые характеристик — i 5%. [c.53]

В условиях эксплуатации автотолераторы работают в динамическом режиме. Поэтому наряду с проверкой метрологических характеристик в статических условиях для автотолераторов обязательна проверка их динамических характеристик. При этом главными динамическими характеристиками автотолератора следует считать амплитудно-частотную характеристику точности и время срабатывания. При проверке следует установить не только математическое ожидание погрешности, но и их случайные составляющие. Средняя арифметическая величина погрешности, ее математическое ожидание важны как для определения возможной ошибки измерения, так и для внесения динамической поправки, а случайная составляющая будет оказывать влияние па рассеи- [c.117]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...