Функциональные возможности символьных вычислений

Функциональные возможности символьных вычислений [c.293]

Вопрос о возможности использования неточной или неполной информации демонстрирует читателям суть различий между использованием символьных и цифровых данных. Алгоритмы, использовавшиеся в цифровых компьютерах, обладают слабыми возможностями для получения корректных цифровых выходных данных на основе качественных описаний или неполных цифровых входных данных. Выходные данные зависят от точности входных данных, поскольку все наиболее существенные процедуры сводятся к комбинациям цифровых объектов. С другой стороны, характерным свойством большинства символьных представлений данных является то, что заключения могут быть получены чисто качественно, путем получения определенных соотношений, описывающих функциональные свойства. Это возможно даже тогда, когда входная информация является неполной или в некоторых случаях неточной. Следует заметить, что такие методики находятся на переднем крае сегодняшних исследований символьных вычислений и составляют дисциплину, называемую проведением рассуждений по неполным данным [3]. [c.290]

Имея общее представление об основных функциональных возможностях символьных вычислений, можно увидеть, что все они направлены на то, чтобы улучшить понимание машинной области знаний, к которой относятся запросы пользователя. Это тоебует увеличения потока запросов к базе знаний системы. Кроме того, в данном случае важное значение имеют эвристический поиск и различные процессы проведения рассуждений. Однако все это в настоящее время представляет собой значительную трудность с точки зрения реализации. [c.329]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...