Вал Сумма, атрибут

Таким образом, анализ процедур расчета атрибутов с позиций сингулярного разложения устанавливает степень статистической коррелированности популярных атрибутов и показывает, что все атрибуты АУО-анализа могут быть получены линейными комбинациями результатов обычного суммирования по ОСТ и разности между частичной суммой для дальних офсетов и обычной суммой по ОСТ. Из этого результата следует, что [c.195]

Наиболее очевидный пример - явная зависимость, выраженная формулой ( значение графы А есть сумма содержимого граф Б и В). Попытка изменить значение графы-результата без соответствующих изменений одного из аргументов будет некорректной. В более сложной ситуации имеет место косвенная зависимость, когда при некоторых условиях, не отраженных непосредственно в документе, содержимое определенной его графы зависит от содержимого других граф. Иногда необходимо учитывать зависимость, определяющую диапазон изменения содержимого граф. Например, содержимое графы "Номер цеха" определяет диапазон изменения значений в графе "Номер рабочего места". В ряде случаев важна зависимость, определяющая содержимое некоторых граф как характеристики одного и того же объекта (содержимое граф "Наименование материала", "Марка материала", "Код материала" суть атрибуты объекта "Материал"). [c.78]

При рассмотрении табл. 3.12 следует учесть, что в некоторых проектах используются как единица показатель , так и единица объект-атрибут-связи , абсолютно соответствующая единице сущ-ность-свойство-отношёние , поэтому сумма удельных весов по третьей графе больше 100%. [c.95]

Можно считать (Herrmann and ambois, 2001), что оценки любой пары атрибутов т и для каждого отсчета времени t в общем случае получаются одним и тем же весовым суммрованием вида (6.13). Из (6.13) видно, что весь массив входных отсчетов в ходе вычислений преобразуется в две взвешенные суммы = ХЛ С- и = 1Л -которые и входят в уравнения (6,13) в тех или иных сочетаниях, а специфика данной пары атрибутов определяется выражениями для коэффициентов С. и D . Например, пара атрибутов Л и рассчитывается при С- = 1 и D- = sin G, обычная нормализованная сумма по ОСТ получается при этом как S(- = A- -Jа частичная сумма для больших удалений - как = 1Л - DJ I/).. [c.195]

С небольшим изменением коэффициентов в правы частях эти соотношения справедливы и для других зна чений максимального угла. Соотношения (6.26) иллюст рируют тот факт, что практически все атрибуты могу быть построены как линейные комбинации не тольк( простой суммы и по ОСТ и частичной суммы для мак симально больших углов, но и как линейные комбина ции интерцепта Aq и той же частичной суммы. Заметим что интерцепт, в свою очередь, близок к частичной сум ме самых малых углов. Таким образом, вся палитра AV( в рамках двухчленной модели (6.5) в сущности представ лена разнообразными комбинациями частичных сумм ми нимальных и максимальных углов, или же простого стэ ка и . и максимальных углов. [c.196]

Подводя итоги обоснования эластической инверсии, можно сказать, что, занимая промежуточное положение между AVO и AI, процедура EI похожа на AI скорее формально - названием и технологией реализации, разница же существенна AI работает в области 0 = 0 (постстэк), а EI - в области 9 О (престэк, точнее, частичный стэк, т.е. частичные угловые суммы). А на AVO процедура EI похожа по существу, разничие лишь в том, что AVO сначала извлекает из сейсмических данных AVO атрибуты AU/U, характеризующие скачки скоростей и плотности на границах среды, а затем обращает эти скачки AU/U в параметры среды V путем увязки с данными ГИС. Наоборот, EI сначала с помощью смоделированных кривых ГИС обращает сейсмические данные в формальный параметр среды - эластический импеданс , а затем этот формальный параметр переводит в настоящие упругие параметры - скорости и плотность. Само по себе это различие формальное, но есть и неформальная деталь в AVO не допускаются вариации формы сейсмического импуль- [c.221]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...