Сравнительная характеристика аналитических методов

Чтобы закончить рассмотрение вопроса о достижимой точности аналитических методов при вычислении молекулярных характеристик относительно простых структур, приведем сравнительные данные (табл. 3.2), заимствованные из работы [123]. Видно, что точность, обеспечиваемая применением классических методов, вполне достаточна для подавляющего большинства инженерных расчетов. [c.126]

Ветровые нагрузки, действующие на сооружения, зависят от особенностей набегающего воздушного потока, геометрических и динамических характеристик сооружения, а в ряде случаев от особенностей строения или текстуры его внешних поверхностей. В предыдущих главах на большом количестве теоретических и экспериментальных данных было показано, что разработанные аналитические методы позволяют проектировщику с определенной степенью достоверности оценивать некоторые виды ветровых нагрузок и соответствующую им реакцию сооружения. Приводились примеры, начиная с оценки средних значений нагрузок на круговой цилиндр для местности со сравнительно однородной шероховатостью поверхности до предсказания аэроупругой неустойчивости типа флаттера некоторых типов висячих мостов, обтекаемых горизонтально однородным воздушным потоком. [c.250]

Ниже дается сравнительная оценка методов аналитического представления экспериментальных данных процессов деформирования и предлагается использовать для этой цели наиболее универсальный подход, основанный на интерполяции кусочно-полиномиальными функциями, получившими в американской литературе название онлайновых. Задачу представления (выбора) в ЭЦВМ характеристик упруго-пластического деформирования (а также в общем случае и возмущающих воздействий) можно решить следующим образом [c.90]

Как известно, для эмиссионного спектрального анализа характерно развитое влияние химического состава и физико-химических свойств контролируемого объекта на действительную функцию преобразования средств измерений. Степень этого влияния на результаты оптического спектрального анализа априори установить нельзя для рентгеноспектрального анализа расчетные способы оценки влияния химического состава не всегда имеют удовлетворительную точность, а эффект влияния физико-химических свойств объекта измерений теоретически оценить не удается. Характер и степень влияния существенно зависят от типа и свойств средств измерений, параметров и режимов его эксплуатации, способа подготовки проб и от методики выполнения измерений в целом. В связи с этим методы спектрального анализа при практическом использовании являются сравнительными и требуют индивидуальной градуировки для конкретной аналитической задачи при помощи образцовых мер состава, аттестованных другими, в частности, химическими методами. Градуировка средств измерений включает установление основных (базисных) статических градуировочных характеристик и оценку функций влияния состава и свойств контролируемого объекта. Недостаточная стабильность средств измерений в эксплуатации обусловливает необходимость их оперативной регулировки и (или) коррекции результатов в процессе спектрального анализа путем введения соответствующих поправок в аналитический сигнал, результат измерений или параметры градуировочной функции. [c.103]

Обобщенными будем называть характеристики, позволяющие судить о качестве работы лаборатории (группы лабораторий) в целом, о результатах применения того или иного метода в реальных условиях массовых аналитических работ и о тому подобных показателях. Нетрадиционными будем называть задачи, относящиеся к сравнительно новым, а также к сравнительно узким применениям СО. [c.170]

Особые точки, сепаратрисы и предельные циклы по определению А. А. Андронова составляют скелет фазового портрета и являются его основными характеристиками. В расчетах систем автоматического регулирования чаще приходится встречаться с особыми точками и предельными циклами. Необходимость определения сепаратрис возникает сравнительно редко. Особые точки находятся решением уравнений (7.15), при этом могут быть использованы как аналитические, так и графические методы. [c.155]

Метрологические характеристики аналитических методов. В процессе разработок СО накапливаются данные, представляющие интерес для изучения метрологических характеристик применяемых аналитических методов или их вариантов — методик. Не отрицая полезности подобной информации, следует отметить, что ее трактовка должна учитывать обстоятельства, отмеченные сравнительно давно в одной из первых работ по использованию таких аналитических архивов [165] нарушение статистической случайности и независимости исходных данных вследствие отсева части из них (см. также разд. 10.2). Поэтому оценки метрологических характеристик аналитических мето-доз (методик) по подобным данным являются чаще всего заниженными. Вклад подобных обстоятельств должен оцениваться в каждом случае особо. Кроме того, важно, конечно, различать две ситуации рассмотрение обобщенных характеристик метода и того, что достигнуто при его использовании в условиях той или иной лаборатории. [c.173]

Большинство аналитических методов предполагает, что свойства материала являются аддитивной характеристикой даже в тех случаях, когда известно, что это не так. Аналитический метод в работе [21] учитывает наблюдаемую нелинейность. Сравнительные значения напряжений при линейном и нелинейном анализе шестислойного цилиндра из армированной стекловолокном эпоксидной смолы при внутреннем давлении Рв — 27,58 МПа приведены в табл. 16.14 [21]. Четыре внутренних слоя намотаны под углом 54°, а два наружных — под углом 83°. Как уже отмечалось, нелинейность снижает напряжение во внутренйих слоях и увеличивает его в наружных слоях. На рлс. 16.21 представлена типичная зависимость эффективного модуля от угла намотки. [c.231]

Очевидно, что уже предварительный анализ зависимости (2) и характеристик рассеивания отдельных факторов позволит сделать полезные суждения о влиянии каждого из них на величину и рассеивание сил. В данном случае для определения искомого спектра сил мы встречаемся с необходимостью определения вероятностной характеристики величины Р, связанной функциональной зависимостью (2) с системой случайных величин (Afj М2 о Спр А, Ро). Если ориентироваться на решение такой задачи путем аналитического расчета методами теории вероятностей, то обычно возникают большие математические трудности, особенно если исходные распределения случайных величин отличаются от нормальных. Применение метода статистических испытаний (Монте-Карло) [4, 5] позволяет избежать этих трудностей и сравнительно просто с помощью ЭЦВМ выполнить численное решение для любых исходных распределений. Этот чрезвычайно эффективный метод не нашел еще должного применения в практике инженерных расчетов и обычно не изучается в курсе высшей мате-матики машиностроительных вузов. Учитывая вышеуказанное, покажем практические особенности такого расчета для рассматриваемого случая. [c.161]

Область III расположена от сечения, в котором температура стенки достигает температуры насыш,ения, до сечения В, в котором каким-либо методом фиксируется наличие парообразования или пара в канале. Аналитическое определение необходимого для образования пузырьков пара перегрева стенки, зависящего от свойств поверхности (шероховатости, смачиваемости, окисляе-мости, старения и др.) и степени дегазации жидкости, очень сложно, и поэтому положение точки В в значительной степени неопределенно. Следует отметить, что положение сечения канала, в котором на поверхности нагрева появляются первые пузырьки пара, с точки зрения практической существенного значения не имеет, так как многочисленные исследования показали, что область существования на поверхности нагрева одиночных пузырьков, которых сравнительно немного и которые не отрываются от поверхности, по теплообменным и гидродинамическим характеристикам практически не отличается от конвективной области. [c.69]

Рассматривая вопрос о резервах повышения точности аналитического контроля, остановимся еще раз на проблемах, возникающих вследствие недостаточной идентичности химического состава, а также физико-химических свойств производственных проб и СО, используемых для градуирования измерительных установок и контроля правильности измерений, что особенно неблагоприятно сказывается на результатах сравнительных методов анализа, где межлабораторный разброс, кроме того, существенно увеличивается вследствие различия способов подготовки проб. С.Стивенс [81] делает вывод, что неадекватность применения СО составу и свойствам контролируемых объектов остается главным фактором, определяющим современный уровень погрешности измерений содержания элементов в сталях. По данным работы [81], 10 % (отн.) для макрокомпоиентов и 60 % отн.) для микропримесей — достаточно частое явление. Решение проблемы С.Стивенс видит в создании единой международной системы стандартов, регламентирующих установление градуировочных характеристик измерительных установок, хотя, как показывает опыт, этим не исчерпываются причины повышенного межлабораторного разброса результатов сравнительных измерений. [c.156]

Применительно к задаче построения нолуфеноменологической термодинамики преимущества предлагаемого метода состоят в следующем. Прежде всего, в рамках этого метода вириальпый коэффициент выражается в виде быстро сходящегося ряда, каждый член которого сравнительно просто зависит от характеристик парного рассеяния. В итоге вириальпый коэффициент может быть выражен в виде явной аналитической функции фазы парного рассеяния, энергии двухчастичного связанного состояния и т. п. Далее, сингулярные слагаемые вириального коэффициента могут быть просуммированы в замкнутой форме и, как показано, их сумма точно равна нулю. Поэтому такие слагаемые могут с самого начала не учитываться. Подробности, относящиеся к приложениям метода эволюции по константе связи к задаче трех и более тел, можно найти в работе авторов [12] (см. также [13]). [c.271]

Полученные представления могут быть использованы для решения задач кручения методами теории р-аналитических функций. Кроме того, при помощи теоремы о сохранении области, справедливой для р-аналитических функций, удается получить сравнительно простые оценки некоторых интегральных характеристик (например, аксиального значения вектора напряжений на боковой поверхности вала), что важно при расчетах коэффициента концентрации напряжений около выточек и других неправильностей. Более подробно этот вопрос освешен в упоминавшейся монографии Г. Н. Положия [112 ]. [c.449]

Изложенные методы параметризации поверхности сложной формы и областей сложных очертаний при рассмотрении задач механики оболочек требуют надлежащего выбора поверхности отсчета г выделения на ней (или на самой срединной поверхности, если она является координатной) соответствующей канонической области. Иными словами, каждый раз при расчете какой-либо конкретной оболочки требуется выбор соответствующей базы параметризации области О. и при этом имеется довольно широкий произвол.Шесте с тем следует учесть, что геометрические характеристики базы параметризагши и зависящие от ее выбора введенные в рассмотрение функции, входя в уравнения теории оболочек, в значительной степени определяют структуру этих уравнений. Позтому естественно стремление учесть это обстоятельство и при расчете конкретных оболочек выбирать в качестве базы параметризации поверхности сравнительно простой структуры (например, плоокость, сферу, цилиндр) и канонические области простых очертаний. Однако следует иметь в виду, что данное обстоятельство , являющееся одним из главных при аналитическом решении задач теории оболочек, зачастую может оказаться второстепенным при использовании современных численных методов анализа. [c.157]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...