Классификация параметров качества

КЛАССИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ КАЧЕСТВА [c.62]

Классификация параметров качества поверхностного слоя [c.63]

Качество поверхностного слоя деталей машин может быть охарактеризовано геометрией неровностей поверхности, физическим состоянием металла поверхностного слоя и его напряженностью, в первую очередь остаточными напряжениями, возникшими в процессе изготовления образцов и деталей. Классификация параметров качества поверхностного слоя приведена в табл. 2.4 [935]. [c.140]

Для осуществления государственной аттестации качества технологических процессов потребуется разработать методику, устанавливающую принцип классификации технологических процессов, выбора главных параметров качества, принципы экономического стимулирования аттестованных процессов в увязке с системой стимулирования выпуска изделий со Знаком качества. [c.25]

Стандарт общих технических условий как нормативный документ включает следующие разделы классификацию основные параметры (размеры) общие требования к параметрам качества (характеристики надежности, назначения, эргономики, ресурсосбережения, технологичности, точности), упаковке, маркировке требования безопасности требования охраны окружающей среды правила приемки продукции методы контроля, транспортирования и хранения правила эксплуатации, ремонта и утилизации. [c.48]

Очистка СОЖ от механических примесей обеспечивает улучшение качества обработанных поверхностей деталей, повышение стойкости режущих инструментов, возможность повышения производительности обработки заготовок резанием, способствует стабилизации свойств СОЖ и продлению срока ее использования, а тем самым сокращению расходов на эксплуатацию СОЖ. Очиститель выбирают с помощью технологических регламентов чистоты СОЖ, которые устанавливают связь между заданными параметрами качества обработанной резанием поверхности детали (высотным и шаговым параметрами шероховатости, точностью геометрической формы, свойствами поверхностного слоя) и параметрами качества очистки СОЖ - тонкостью (минимальный размер частиц, полностью задерживаемых очистителем) и степенью очистки (процент твердых примесей, задержанных очистителем). При этом учитывается и производительность очистителя. На рис. 2.1.9 приведена классификация современных очистителей СОЖ цифрами отмечены очистители, для которых в табл. 2.1.30 приведены значения обеспечиваемой ими тонкости очистки. При необходимости, особенно в групповых и централизованных системах применения СОЖ, используют комбинации из нескольких очистителей. [c.161]

Для лучшего усвоения начальных сведений по классификации на рис. 1.29 приводится схема классификации лифтов по основным параметрам, конструктивному исполнению и роду управления. В схеме классификации отдельные качества и параметры показаны как имеющие место на лифтах разного типа и назначений. Конкретно об их применении приводятся указания в тексте. [c.29]

Основная задача конструкторского проектирования — реализация принципиальных схем, полученных на этапе функционального проектирования. При этом производятся конструирование отдельных деталей, компоновка узлов из деталей и конструктивных элементов, агрегатов из узлов, после чего оформляется техническая документация на объект проектирования. Одна группа задач конструкторского проектирования определяет чисто геометрические параметры конструкции (например, параметры формы) — задачи геометрического проектирования, а другая группа задач предназначена для синтезирования структуры (топологии) конструкции с учетом ее функциональных характеристик — задачи топологического проектирования. Кроме того, к задачам конструкторского проектирования необходимо отнести проверку (анализ) качества полученных конструкторских решений. Классификация задач конструкторского проектирования показана на рис. 1.1. [c.7]

При применении в качестве ведомого звена механизма сопряжений 3-й и 4-й групп (см. классификацию, рис. 85), для которых характерно изменение зон касания, их износ приведет к искажению траектории движения. Это изменение закона движения и будет являться основным фактором, определяющим выходные параметры изделия. В ряде случаев на искажение траектории ведомого звена будет оказывать влияние износ и промежуточных [c.353]

Эта классификация наиболее полно отражает физическую характеристику качества поверхностного слоя и устанавливает единые параметры для оценки влияния многочисленных технологических вариантов обработки на эксплуатационные свойства деталей. [c.65]

Аналогично при имитации смешанных стратегий, где в качестве случайных параметров рассматривается удельный вес каждого способа производства в общем объеме производства промышленной продукции, также можно получить бесконечное множество смешанных стратегий. Поэтому для группировки исходных сочетаний случайных величин, полученных методами статистического моделирования, на третьем этапе методики прогнозирования ВЭР используются алгоритмы машинного распознавания образов. Решением задач теории распознавания образов является такое правило распознавания (классификации), которое соответствует экстремуму целевой функции — показателю качества распознавания (обучения). При этом правильный выбор информативных признаков, в которых сосредоточена наиболее существенная для распознавания информация, является одной из важнейших и необходимых предпосылок успешного решения задачи распознавания в целом. В данном случае полученные путем машинной имитации совокупности случайных параметров естественно интерпретировать как точки в многомерном пространстве, инфор- [c.270]

Объектами стандартизации являются классификация технологических процессов как объектов управления, правила контроля их качества, методы расчета точности, стабильности и надежности технологических процессов, методы управления ходом и параметрами процессов и критерии управления, методы оценки и контроля точности, стабильности и надежности оборудования и технологической оснастки, средства управления, правила выбора методов систем и средств управления. [c.15]

При построении системы комплексной оценки качества необходимо решить ряд принципиальных задач формирование классов (эталонов) различных состояний по результатам выходных испытаний устройств отбор наиболее информативных параметров из множества входных параметров контроля качества выбор метода классификации качественных состояний устройства и разработка алгоритмов для конкретных конструкций оптимизация всей системы оценок качественных состояний по критерию надежности и распознавания. [c.116]

Приведена система точных аналитических решений трехмерных краевых задач нестационарной теплопроводности, упругости при сложных полях температур, характерных краевых условиях. Эти решения используют в качестве тестовых. Предложена система классификации краевых задач и система критериев для оценки погрешности численных решений с учетом геометрических параметров тела, надреза, общей и локальной неравномерности сетки, граничных условий. [c.18]

Для чего предназначены копры Приведите их классификацию. Какие машины используют в качестве базы для копров и для работы с копровым оборудованием Назовите главный параметр копров. Перечислите достоинства и недостатки работы копрового оборудования по сравнению с работой копров. Для каких условий предпочтительно использовать копровое оборудование на базе автомобильных кранов Опишите рабочий процесс копра и его особенности в зависимости от типа копра. [c.295]

Прокат сортовой из стали углеродистой обыкновенного качества Прокат толстолистовой из углеродистой стали обыкновенного качества. ТУ Пружины тарельчатые. ТУ Пружины винтовые цилиндрические сжатия и растяжения из стали круглого сечения. Классификация Пружины винтовые цилиндрические сжатия и растяжения из стали круглого сечения. Обозначения параметров, методика определения размеров [c.295]

Основой реализации всех моделей являются три алгоритма, оформленные в виде процедур на Алголе (ПРАВД, БАЙЕС, КВ АДР), реализующих соответственно метод максимального правдоподобия, байесовскую процедуру и метод наименьших квадратов. Б качестве параметров процедур используются текстовые величины, употребляющиеся в работе при классификации задач оценивания. [c.508]

Таким образом, классификация по крупности металлического порошка, получаемого по приведенной выше технологии, происходит лишь по одному параметру — ширине, поэтому дисперсный материал СО для химического анализа металлов, измельченный гребенчатыми резцами, можно рассматривать как набор зерен статистически постоянной длины и высоты (максимального и минимального размера), которые различаются лишь одним параметром — шириной частиц. С целью исключения сегрегации зерен по их крупности в качестве материала СО обычно используется стружка 0,2 — 0,6 или 0,3 — 1,0 мм (по размеру сит). Для повышения выхода годного более крупные фракции подвер- [c.120]

Как видно из приведенной классификации, поверхности подвергаемые упрочнению, достаточно разнообразны, и поэтому в качестве параметра, определяющего способ и технологию поверхностного упрочнения, принято принимать именно форму изделия и тип упрочняемой поверхности. Еще одним фактором, влияющим на выбор способа упрочняющей обработки, являются требования по шероховатости обработанной поверхности. В зависимости от способа упрочнения шероховатость после упрочнения может или уменьшаться (например, раскатка отверстий), или увеличиваться (например, дробеструйная обработка). [c.467]

Прежде всего следует указать, что при определении лазерных параметров очень важное значение имеет качество лабораторного оборудования. Поэтому всюду, где оказалось возможным, следующим главам мы предпосылали небольшие введения, в которых рассматриваются (притом и с теоретической точки зрения) параметры, подлежащие измерению, а затем следует обзор существующих экспериментальных методов и измерительной аппаратуры. Отдельные методы разбираются на основе тех экспериментов, в которых они впервые были применены. В этих рамках проведена классификация экспериментальной техники и дано описание типичных приборов. Во многих случаях детально изложена процедура измерений, за которой следует анализ источников ошибок и указываются специальные меры, обеспечивающие более надежные результаты. [c.11]

Металлорежущие станки являются технологическими машинами и предназначены для обработки материалов резанием с целью получения деталей заданной формы и размеров с требуемой точностью и качеством обработанной поверхности. Металлорежущие станки по классификации ЭНИМСа в зависимости от характера выполняемых работ распределены по группам. Каждая группа включает несколько типов станков, объединенных общими технологическими признаками и конструктивными особенностями (табл. I). Станки одного типа с подобными параметрами и размерами объединены размерным рядом (ряд типоразмеров) (табл. 2). Конкретное конструктивное исполнение станка определенной группы и типоразмера, предназначенного для заданных условий обработки, определяется моделью станка. [c.8]

В настоящее время для создания автоматических систем обработки информации необходимо решить несколько задач. Решение первой из них состоит в определении того, какие параметры, характеризующие дефект, должны быть измерены. Вторая задача заключается в классификации отобранных признаков (принятии решения о принадлежности дефектов к тому или иному классу по измеренным параметрам). Третья задача — оценка качества изделия. Решить ее невозможно без наличия обоснованных норм дефектности и правил контроля. [c.26]

Такое подразделение масел, в частности моторных, является весьма условным и не может считаться технически обоснованным и целесообразным, так как, например, некоторые марки дизельных масел применяются на автомобильных бензиновых двигателях и, наоборот, автомобильные масла (автолы) используются для дизельных двигателей различного назначения. В связи с этим для одной из наиболее больших и ответственных подгрупп масел — моторных для смазки двигателей внутреннего сгорания в настоящее время разработана и предложена новая классификация (табл. 1), исходящая из эксплуатационных качеств масел, позволяющих обеспечить нормальную работу двигателей в зависимости от их форсировки, параметров, условий работы и напряженности, а также от рода и качества применяемого топлива, [c.10]

Установлены стандарты на сортамент материалов, изделий и оборудования классификацию, номенклатуру и общие нормы основные параметры, типы и конструктивные элементы формы, конструкции, размеры и допуски требования к качеству продукции технические условия методы испытаний, упаковку и [c.80]

Различия между некоторыми типами вторичного свечения достаточно условны и определить их оказывается возможным при рассмотрении классификации вторичного свечения в зависимости от тех или иных параметров, выбор которых зависит от предпочтений исследователя или от физики исследуемого явления. Проиллюстрируем это на следующем примере. Если в качестве такого параметра взять время I между актами поглощения и испускания фотонов, то условно можно прийти к следующему разбиению по типам вторичного свечения на такой временной шкале (рис. 1.1). Спустя время, равное периоду волны [c.14]

Классификация погрешностей геометрических параметров деталей машин рассмотрена в разделе 1.3. В данной главе рассматриваются вопросы, связанные с нормированием точности формы, волнистости, шероховатости и взаимного расположения поверхностей деталей машин и приборов, а также влияние этих параметров на эксплуатационные качества деталей и узлов машин. [c.141]

Государственные стандарты. Все многообразие государственных стандартов, устанавливающих классификацию и терминологию, регламентирующих основные параметры и качество промышленной продукции, виды и формы документов, применительно к разрабатываемой системе, можно разбить на три основные группы [c.163]

Важнейшим направлением развития научных основ стандартизации являются разработка и внедрение наиболее эффективных методов планирования стандартизации, оптимизация состава и структуры фондов стандартов, оптимизация параметров объектов стандартизации, развитие научно-методических основ унификации и агрегатирования, классификация и кодирование информации, аттестация и оценка технического уровня и качества продукции, по- [c.330]

В качестве объектов классификации и кодирования в САПР конструкций могут быть изделия, материалы, единицы измерения, конструктивные параметры и т. д. К объектам классификации и кодирования относятся также массивы данных, документы, программы, задачи, подсистемы САПР, а также сама САПР. [c.26]

Из четырех задач приведенной выше классификации наиболее сложными являются первые две, т. е. регулирование нестационарных тепловых режимов. Как показано в теории автоматического регулирования [8], наиболее эффективных результатов в этих случаях можно добиться применением комбинированных схем. Такие схемы создают не только регулирующее воздействие, функционально связанное с отклонением регулируемого параметра от задания, но и обладают достаточной инвариантностью (независимостью) относительно внешних управляющих и возмущающих воздействий. Комбинированная схема, удовлетворяющая требованиям задач 1-й и 2-й, приведена на рис. 2. Здесь сигналы от возмущающего / и управляющего д воздействий подаются через корректирующие устройства р1 и р2 непосредственно на регулирующий орган (усилитель мощности), минуя сравнительный орган регулятора. Основная часть внешних воздействий отрабатывается схемой еще до их влияния на регулируемый параметр. В [8] показано, что в этом случае условия устойчивости и оценки качества регулирования по отклонению сохраняются, а точность регулирования может быть повышена в десять раз и более [9]. [c.290]

Классификационный индекс одного изделия (в качестве примера взят гидравлический экскаватор) приведен на рис. 200. Исходными являются понятия устройства и приборы и дополнительно круг понятий подъемно-транспортные средства . На рис. 201 в качестве примера показана структура системы узловой классификации. В соответствии с назначением узла определяются так называемые основные функции и имеющие отношение к ним функциональные группы. Для этих функциональных групп на следующих позициях устанавливаются основные параметры конструкции, которые отмечаются как характерные данные. Дополнительный код классификатора, [c.203]

Стандарт общих технических условий обычно включает следующие разделы классификацию, основные параметры (размеры), общие требования к параметрам качества , упаковке, маркировке, требования безопасности требования охраны окружающей среды правила приемки продукхщи методы контроля, транспортирования и хранения правила эксплуатации, ремонта и утилизации. [c.34]

ОБУЧЕНИЕ РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ - процесс изменения параметров распознающей системы или решающей функции на основании экспериментальных данных с целью улучшения качества распознавания. Применяют в тех случаях, когда имеющиеся априорные сведения о распознаваемых объектах или, точнее, о множествах сигналов, принадлежащих к одному классу, недостаточно полны, чтобы по ним найти определенную решающую функцию. Экспериментальные данные обычно имеют вид обучающей выборки, представляющей собой конечное множество наблюдавшихся значений сигналов, причем для каждой реализации указан класс, к которому она должна быть отнесена. На основании этих данных необходимо выбрать решающую функцию, классифицирующую сигналы из выборки в соответствии с указанными для них классами. Подобный выбор решающей функции с помощью выборки имеет практический смысл лишь тогда, когда можно на основании тех или иных отображений рассчитать, что выбранная функция будет осуществлять правильную классификацию также и для значений сигнала, не представленных в обучающей выборке, но наблюдаемых при тех же условиях, при которых была получена выборка. Наиболее важным при этом является вопрос о том, что считать правильной классификацией. Дпя того, чтобы это понятие имело смысл, необходимо предположить, что объективно существует некоторая закономерность, в соответствии с которой появляется сигнал, соответствующий кажцому из классов. Обычно предполагают, что сигнал является многомерной случайной величиной и каждый класс характеризуется вполне определенным распределением вероятностей. Существуют два различных подхода к обучению, различающиеся прежде всего по характеру сведений об указанных распределениях вероятностей. Параметрический подход применяют в тех случаях, когда эти распределения известны с точностью до значений некоторых параметров. Например, известно, что распределение сигнала для каждого класса является нормальным распределением с независимыми компонентами и с неизвестным средним, которое является неизвестным параметром. Тогда задача обучения, называемая парамет- [c.47]

На современной стадии формирования научной дисциплины Теория стандартизации большое значение приобретают вопросы, относящиеся к системе стандартизации. Что следует понимать в настоящее время под системой стандартизации Это, во-первых, основные направления ее развития методы и принципы осуществления взаимосвязь во всех отраслях народного хозяйства граничные признаки стандартов разных уровней и видов комплексность и координация развития в различных отраслях промышленности единая система классификации и кодирования прямая связь стандартов с рабочими чертежами и другой технической документацией, действующей в промышленности. Во-вторых, обеспечение условий стабильности, опережаемости и прогрессивности стандартов единство системы разработки и внедрения стандартов методы построения рядов параметров и размеров и применения математических методов. В-третьих, система выбора и обоснования конкретных оптимальных показателей качества, надежности и долговечности продукции всех видов и назначений научные основы конструкторско-технологической классификации готовой продукции и ее элементов, полуфабрикатов, материалов, комплектующих изделий, а также технической документации и информации всех видов методы установления рациональной научно-технической терминологии взаимосвязь и взаимообусловленность стандартизации, специализации и автоматизации производства экономическая эффективность стандар- [c.61]

При исследовании ТИ с целью извлечения количес 1вен-ной информации об объектах, явлениях и процессах, протекающих в поле наблюдения, проводятся анализ и обработка ТИ. В большинстве случаев при этом отпадает необходимость исходить при оценке качества изображений из свойств зрительной системы человека. Типичными параметрами ТИ, используемыми при их анализе и обработке, являются гистограмма распределения яркости элементов изображения (прямая или нормированная к общему числу элементов) площадь объектов при их классификации текстура— пространственная организация элементов в пределах конечного участка изображения, описываемая опре-дел. статистич. характеристиками распределения яркости или цветности корреляц, характеристики изображений, в т. ч. межстрочная и межкадровая корреляция. [c.56]

К объекту взаимозаменяемости предъявляются требования обеспечения взаимозаменяемости по оптимальным показателям качества (ПК), их полноте и детализации, налагаемым ограничениям. ПК является внешним выражением и выступает как мера свойства взаимозаменяемости, может служить признаком классификации изделий по степени точности. Полнота ПК характеризует уровень охвата взаимозаменяемостью функциональных параметров, допуски которых существенно влияют на функционирование объекта. Это приводит к делению объекта взаимозаменяемости на простые и сложные. В сложных, в свою очередь, по виду составляющих элементов (детали, соединения, сборочные единицы, машины) и их взаимодействию выделяют четыре вида структуры иерархическая, последовательная, параллельная, смешанная. Детализация заключается в доведении взаимозаменяемости до допусков на каждый функциональный параметр и каждый вид его отклонения (размер, форма, волнистость, шероховатость, расположение поверхностей). Соблюдение требований приводит к выявлению огромного числа взаимосвязанных параметров, допусков и их комплексов, показателей качества объекта и способствует сведенюо их в единую систему р). [c.19]

Синтез диагностических признаков технического состояния непрерывно функционирующих объектов — одна из важнейших операций. От способа ее построения и конкретизации перечня эгих признаков существенно зависит успех последующей классификации технических состояний объекта. Прямое использование в качестве диагностических признаков текущих значений измеряемых параметров (без предварительной обработки) практически мало эффективно. Основная причина этого — отсутствие детерминизма взаимосвязи между возможными техническими состояниями объекта контроля и значениями измеряемых параметров, как правило, нерегулярно изменяющихся во времени. Кроме того, при таком способе распознавания процедуры классификации технических состояний оказываются чрезвычайно перегруженными по входам. Реальный путь преодоления этих трудностей состоит в специализации исходной информации, т. е. в выделении таких характеристик виброакусти-ческого сигнала, которые обладают повышенной чувствительностью к определенным видам технических состояний н инвариантны к другим состояниям. Эти характеристики представляют собой так называемые характерные диагностические признаки, значения которых являются исходными для решения задачи классификации. [c.381]

Значения 2 имеют значительный статистический разброс, особенно для сталей, склонных к СР, однако данная величина используется в качестве основного параметра классификации марок сталей по их склонности к СР в зависимости от уровня у 2 (табл. 4.4). На основании данных табл. 4.4 можно заключить, что сталь 09Г2С с толщиной проката 10 мм оказывается склонной к слоистому разрушению, поскольку имеет средние значения у менее 30 %. При переходе к толщинам проката 25 мм разброс значений относительного сужения стабилизируется с увеличением его до 65...80 %, что указывает на отсутствие склонности стали к слоистому растрескиванию. Со- [c.101]

Хотя о дефектах в нематиках мы многое знаем из оптическнх экспериментов, из решения уравнений теории упругости, а также из простых модельных ри сунков, только в последнее время в качестве общей схемы для классификации дефектов в физику конденсированного состояния вещества начали вводить идеи топологии [6, 7]. Классификация дефектов в нематических жидких кристаллах являет собой пример пря мюго использования теории гомотопических групп. Применение этой же теории к жидким кристаллам. с более сложными параметрами порядка является менее очевидным. Мы обсудим некоторые из этих фаз в следующих разделах. [c.91]

Такое разделение алгоритмов диагностирования ЭЭСТ не противоречит разделению их на безусловные и условные [24]. Очевидно, что здесь содержание алгоритмов расширяется за счет использования показателей качества и их оценок, требующих более сложных логических и вычислительных операций. Иллюстрацией приведенной классификации могут служить примеры алгоритмов диагностирования тягового генератора по косвенным параметрам. [c.240]

В США разработан новый стандарт А8ТМ Е07-01, в котором качество радиографических промышленных пленок классифицируется в зависимости от значений их сенситометрических и структурометрических параметров. Классификация пленок по этому стандарту основывается на значениях величин, используемых в евростандарте ЕМ 584-1 и 180 СВ (см. табл. 8). [c.62]

Классификация Р. Р. подразделяются по следующим признакам. 1)По принципу, используемому в рабочей части Р. Эти факторы определяют собой и наименование Р., к-рое т. о. определяет и область применимости Р. В качестве основных факторов можно отметить использование механич. действия (Р. скорости) теплового действия (термич. и температурные Р., приводящиеся в работу под влиянием чрезмерного выделения тепла в контролируемом элементе установки) газовые Р. (Бухгольца, действующие под влиянием наличия выделения газа как элемента чуждого и вредного для той среды, контролировать работу к-рой предназначено Р.) светочувствительные Р. (действующие под влиянием светового потока ненормальной интенсивности для рабочего элемента Р.) электромагнитные Р. (действующие под влиянием перемены параметров цепи тока—тока, напряжения, угла фазного сдвига, частоты, направления течения энергии, полного и реактивного сопротивления) и т. д. Наиболее развитой областью Р. является именно эта последняя. [c.258]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...