Адаптивные модели экстраполяции

Существует весьма большое количество методов проводимых прогностических исследований. Авторами настоящей книги сделана попытка обобщить и систематизировать основные методы, применяемые в СССР и за рубежом при прогнозировании развития науки и техники экстраполяции, экспертизы, моделирования. Возможности отдельных методов рассматриваются применительно к прогнозированию развития конструк-. ционных материалов на основе собственных разработок авторов и литературных данных. Наиболее распространены методы экстраполяции, из которых предпочтение следует отдать адаптивным моделям. В частности, метод экспоненциального сглаживания в отличие от прямой экстраполяции позволяет распознать изменение коэффициентов модели и тем самым уменьшить ошибку прогноза. [c.6]

Методы научно-технического прогнозирования, основанные на экстраполяции, можно разделить на шесть групп прямая экстраполяция адаптивные модели [c.27]

Разработка прогноза методом прямой экстраполяции основана на допущении неизменности значений коэффициентов уравнения, описывающего тренд параметра как на участке ретроспекции, так и на участке прогнозирования. При этом предполагается, что все точки, по которым изучается тренд, имеют одинаковую ценность и используются в вычислениях с одинаковым весом. Однако в ряде ситуаций в течение анализируемого периода коэффициенты уравнения могут меняться во времени, а последним значениям динамического ряда следует придать больший вес по сравнению с более ранними наблюдениями. В этом случае целесообразно использовать тот математический аппарат, который дает возможность автоматически распознать изменение модели. Этой цели служат адаптивные методы экстраполяции. [c.41]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...