Фильтры ортонормальные

Идентификация при помощи ортонормальных фильтрующих имитаторов [c.181]

Рис. 10.4. Метод имитации ортонормальными фильтрами

Рис. 10.5. Импульсные характеристики пяти ортонормальных фильтров, использованных параллельно в схеме модели человека-оператора. (Из работы

Чтобы достичь хорошего согласования при небольшом числе фильтров и короткой выборке, следует выбирать те фильтры, импульсные характеристики которых имеют сходство с импульсными характеристиками исследуемой системы. Часто подходящими в этом смысле оказываются экспоненциально-демпфированные фильтры. Коц [46] предложил метод выбора такого ортонормального множества фильтров, чтобы /-й фильтр из ортонормального множества любого размера, записанный в форме преобразований Лапласа, имел вид [c.183]

В общем случае требуется большое (бесконечное) множество ортонормальных фильтров. Эти фильтры могут быть выбраны самого различного типа, включая линии задержки, экспоненци- [c.182]

Метод ортонормальных фильтров Элкинда, показанный на рис. 10.4, дает возможность получать обоснованную оценку передаточных характеристик человека каждые 5 с. Наилучшие результаты были получены, когда использовался набор фильтров с экспоненциальным демпфированием, которые имели нули и полюса, близкие к нулям и полюсам модели человека-оператора. Но у Элкинда также были трудности с.экспериментальным измерением адаптации к неожиданным изменениям Ус, т. е. к событиям, которые происходят слишком быстро для того, чтобы получить последовательность независимых оценок. Уеруилл [120] и другие авторы проанализировали подобные методы, включающие определение весовых коэффициентов имитаторов на параллельных фильтрах. Однако этот вопрос остается темой активных исследований. [c.276]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...