Модель процесса планировани

Основными критериями качества экспериментального материала являются объем выборки и степень ее однородности, диапазон колебания исследуемых параметров. Построение модели возможно на основе регрессионных методов или с привлечением методов планирования экспериментов. В последнем случае появляется возможность построить математическую модель процесса, проанализировать с ее помощью явление, оценить влияние различных факторов и их взаимодействий, получить максимум информации при минимуме затрат. [c.144]

Потребность в экономических оценках ТЭС возникает при решении многих энергетических задач, связанных с перспективным планированием (проектированием) развития ТЭС в энергосистемах. Как уже отмечалось, экономические оценки ТЭС позволяют уточнить и конкретизировать решения по развитию ТЭС, получаемые на основе применения математических моделей оптимизации структуры энергосистем, и в этом смысле являются средством для сужения зоны неопределенности решений, полученных в результате расчетов по таким моделям. Кроме того, из-за неопределенного характера значительной части исходной информации (например, по масштабам и рен<имам электропотребления, по возможностям развития отдельных типов электростанций, по топливным ресурсам), как правило, необходима многократная корректировка первоначальных решений о развитии ТЭС по мере изменения и уточнения исходной информации в процессе планирования. Экономические оценки ТЭС позволяют оперативно произвести такую корректировку и избежать трудоемких и множественных повторных расчетов на моделях оптимизации структуры энергосистем. Однако необходимо иметь в виду, что это положение не касается таких изменений исходной информации, которые способны существенно повлиять на конфигурацию интегрального графика производства электроэнергии по совокупности ТЭС, например, путем изменения перетоков мощности и энергии по ЛЭП и размещения электростанций по энергосистемам, ибо при таких изменениях уже не обойтись без повторных расчетов па моделях оптимизации структуры энергосистем. В этом случае новым условиям производства электроэнергии по совокупности ТЭС в энергосистеме должна соответствовать и новая система экономических оценок ТЭС, для чего необходимы повторные расчеты также и по предлагаемому способу. [c.214]

Метод СПУ — это аппарат построения, расчета, оптимизации и анализа сетевых моделей, позволяющий рещать самые разнообразные задачи в процессе планирования и управления комплексом работ. [c.31]

Оптимизация режимов литья под давлением с помощью планируемого эксперимента включает следующие этапы выбор показателей качества отливок и переменных параметров технологического процесса, планирование и проведение эксперимента, обработка результатов эксперимента и получение математических моделей, связывающих показатели качества отливок с переменными параметрами технологического процесса, оптимизация режимов литья, т. е. нахождение оптимальных переменных параметров, для удовлетворения требований к качеству отливок. [c.187]

Учитывая, что формально поставленная задача является многофакторной экстремальной, для нахождения оптимальных условий ведения процесса и его математического описания был применен статистический метод планирования эксперимента, в котором математике отводится активная роль. Такой подход к решению экстремальной задачи позволяет получить математическую модель процесса, которая может быть использована для установления оптимального режима и разработки системы автоматического управления процессом при неполной его изученности. [c.55]

В настоящее время в инженерной практике широко применяют метод статистического планирования экспериментальных исследований, в основу которого положен принцип конструирования математической модели процесса в виде конечного степенного ряда, на-зываемого уравнением регрессии [32], [c.70]

Для получения математической модели процесса напорно-флотационного разделения хлопьев гидроокиси железа реализован дробный факторный эксперимент типа 2 " [23]. Матрица планирования и результаты эксперимента приведены в табл. 6. Опыты проводились с природной водой. [c.67]

Метод создания математических моделей процессов трения и изнашивания с использованием аппарата теории подобия, метода размерности и математического планирования эксперимента предусматривает использование обобщенных переменных [2, 12, 13, 24]. В результате уменьшается количество факторов. [c.480]

Боковая колебательная неустойчивость Модели планера характеризуется периодическим раскачиванием ее в процессе планирования из стороны в сторону [c.83]

Модели метапланирования отображают уже собственно процессы планирования, а не исходные, социально-экономические объекты, развитие которых направляется этими процессами. Центральное место занимает управляющий аспект плановой информации. Сообщения планирования (показатели, цены, оценки, нормативы и др.) считаются управляющими сигналами и параметрами социально-экономического развития, поэтому мета-плановые модели должны обеспечить эффективную организацию этой информационно-управляющей системы. [c.252]

В реальном народнохозяйственном планировании критерии качества планов носят преимущественно неформализованный характер и заведомо не сводятся к максимизации скалярной функции. Поэтому сравнительно проще использовать для моделирования процессов планирования модели типа графов и балансовые. Например, структуризация целей социально-экономического развития в виде графа дерева целей, если привязать определенные его вершины к организации управления, отобразит коммуникационную сеть и связи этих органов в процессе формирования целей. Модель межотраслевых и межрегиональных связей, совмещенная с организационной структурой экономики, даст информацию о процессе балансировки плана. [c.308]

Связь между целевым программированием и иерархиями проходит через концепцию согласованных сценариев в планировании. В сложной ситуации планирования применение иерархического подхода позволяет получить обобщенный сценарий, который устраивает всех лиц, принимающих решение. Однако этот сценарий должен быть реалистическим и совместимым со всеми размерностями задачи. Например, реалистический означает, что мы не можем использовать ресурсов больше, чем имеем. Совместимый означает, что цели не должны быть конфликтующими. Если определить сценарий посредством вектора состояния переменных — X, а множество переменных решения обозначить через У, то сценарий (X, У) является согласованным, если А = г(У), где ё — модель процесса формирования системы, т. е. физических потоков в системе. Метод собственного значения и принцип иерархической композиции могут быть использованы для построения обобщенного сценария, переменные состояния которого принимают значение Р. Если Р не может быть получено в виде функции от [c.261]

Планирование эксперимента —это средство построения математических моделей различных, в том числе и коррозионных процессов, способ сокращения времени и средств, повышение- [c.433]

Создание ЭС происходит в виде многоэтапного интерактивного процесса ЭС ("программисты, а также инженеры по знаниям, формирующие базу знаний,в результате длительных дискуссий с экспертами создают первоначальный вариант - прототип ЭС, который затем в процессе испытаний может многократно модифицироваться и совершенствоваться). ЭС может существовать в демонстрационной, исследовательской, действующей, промышленной, коммерческой и др. формах. Развитие ЭС происходит в следующих направлениях развитие способов представления знаний включает не только простые эмпирические связи, но и глубинные знания и модели функциональных и причинно-следственных отношений автоматизация формирования базы знаний расширение предметных областей ЭС, развитие методов решения задач, включая планирование, индуктивные выводы, использование аналогий, обучение, самообучение совершенствование подсистемы объяснения, интерфейса в форме устной речи и изображений аппаратная реализация ЭС, параллельная обработка, объединение ЭС с базами данных и пакетами прикладных программ и т.д. [c.92]

Однако рассмотренные двухмерные зависимости не позволяют найти оптимальный технологический режим, обеспечивающий получение глобального экстремума оптимизируемого показателя качества покрытия, так как они не учитывают взаимного влияния этих параметров на свойства покрытий. Сложность и недостаточная изученность явлений, лежащих в основе данного технологического процесса, не позволяют получить аналитическое решение поставленной задачи, поэтому мы использовали экспериментально-статистические методы регрессионного анализа и теории планирования экспериментов [2], позволяющие получить математическую модель и определить оптимальные значения режимных параметров процесса с учетом их взаимного влияния на свойства покрытий. [c.88]

Рассмотрены статистические методы планирования эксперимента в применении к исследованию и оптимизации различных процессов термической обработки, химико-термической обработки, порошковой металлургии, напыления покрытий, прокатки, резки и получения новых материалов в металловедении и в смежных областях. Особое внимание уделено интерпретации и эвристическим возможностям полученных моделей с целью совершенствования рассматриваемых процессов. [c.319]

В разд. 3 классифицируются и описываются различные пути и средства, которые используются для повышения надежности СЭ как при планировании их развития, так и в условиях их эксплуатации. Здесь же ( 3.2 и 3.3) поясняется, какие задачи, решаемые в процессе управления развитием и функционированием СЭ, в настоящем справочнике отнесены к задачам надежности, описание моделей решения которых в основном и составляет его содержание. Даются некоторые общие замечания по решению задач анализа и синтеза надежности СЭ. [c.13]

К обеспечению и управлению качеством машин непосредственное отношение имеет информация, которая позволяет не только принимать определенные меры в процессе эксплуатации машин, но и способствует формированию оптимального качества на стадии их проектирования. Сведения об эксплуатации машин (например, интенсивность и характер отказов, данные об условиях эксплуатации, степени износа и т. п.) должны обязательно учитываться для планирования наилучших форм, объемов обслуживания и ремонта изделий, для формирования качества новых и совершенствования старых моделей машин. [c.233]

Первые типы моделей, как правило, привязаны к конкретной конструкции аппарата и виду сырья. В /60/ с использованием метода планирования эксперимента были построены формализованные уравнения для описания гранулометрических характеристик, где экспериментальным путем устанавливались коэффициенты регрессии. Хотя такие модели позволяют решать вопросы оптимизации конкретного процесса разрушения в заданных диапазонах изменения варьируемых факторов, но не позволяют решать общие задачи. [c.101]

При планировании перехода на новую модель необходимо было рассчитать время, требующееся на все этапы подготовки на проектирование оснащения, его изготовление, перемонтаж действующего и установку нового оборудования, обучение кадров, отладку технологических процессов, освоение и начало выпуска новых агрегатов и машин. Необходимо было, кроме того, тщательно запланировать своевременное исчерпание заделов полуфабрикатов и деталей по прежней машине, а также израсходование оборотного запаса инструментов, который следовало полностью использовать на производство старой машины. [c.579]

Опыт показал, что сетевая модель обладает большой степенью подобия со своим образом — производственным или научным процессом. Этот факт во многом обусловил те преимущества, которые дает применение сетевых методов в планировании и управлении работами. [c.141]

Имитационное моделирование должно обеспечить выбор оптимального технологического режима функционирования. С созданием математических моделей, имитирующих процессы теплоснабжения, в рамках любой АСУ ТП теплоснабжающего предприятия появляется возможность расширить список решаемых задач и охватить наиболее сложные функции управления. Решение этих задач возможно только с помощью математических моделей и ЭВМ. Создание математических моделей на основе физических законов сохранения позволяет имитировать поведение СЦТ в процедурах планирования и оперативного управления. Такие модели должны составить основу математического и программного обеспечения АСУ ТП СЦТ. [c.7]

Требования к моделированию процессов теплоснабжения. При разработке математических моделей для решения задач планирования и оперативного управления обычно используют два различных подхода. [c.83]

Можно создать такие модели процессов планирования, в блоки (наблюдения и анализа, особенно принятия рещений) которых будут ввстроены, информационно и технологически увязаны модели соответствующих объектов планирования. Подобное совмещение моделей объектов и процессов планирования йвляется методической базой разработки АСПР — автоматизированной системы плановых расчетов Госплана. Здесь информационные процессы планирования сопряжены по содержа- [c.251]

В статье приводятся некоторые результаты исследований зависимостей свойств покрытий от основных технологических параметров. Для получения математической модели процесса предлагается использовать зкспернмептадьво-статистические методы теории планирования эксперимента. Этот подход реализовав ва примере определения количественных характеристик зависимости пористости покрытий от глубины загрузки, дистанции напыления и содержания ацетилена в детонирующей смеси. По полученной модели из условия существования экстремума функции многих переменных были рассчитаны оптимальные значения технологических параметров. Наличие минимума проверялось по достаточным условиям существования экстремума. Последующие аксперикевты подтвердили правильность расчетов. Лит. — 3 вазв., ил. —2. [c.262]

Определение количественных значений показателей биоповреждений при одновременном действии нескольких факторов во времени, а также при проведении ускоренных испытаний сводится к решению задачи регрессивного анализа. Процесс биоповреждений рассматривают как явление статистическое, а результат эксперимента подвержен случайному разбросу. Применение планирования эксперимента позволяет уменьшить число опытов, а также получить математическую модель процесса биоповреждений [31]. Ее исследование позволяет показать значения целевой функции в тех точках факторного пространства, которые экспериментально не изучались, при этом под целевой функцией понимают некоторый показатель процесса г)=ф(х1, х ,. .., х ), где Х1, х .— независи- [c.69]

Информационно-логическая модель процесса разработки и изготовления наукоемких радиоэлектронных изделий строится с помощью подсистемы АСОНИКА-У (программного комплекса СИРИУС ) и позволяет учесть входные, выходные данные, а также ресурсы и ограничения для каждой работы, что необходимо для осуществления управления данным процессом. Наглядное представление модели проектирования позволяет быстро оптимизировать процессы разработки и изготовления. Каждый функциональный блок может быть разукрупнен, что позволяет описывать процессы модели на любом уровне иерархии от наиболее крупных процессов до частных, отслеживать любые процессы модели, временное распределение процессов, трудоемкость процессов, распределять материально-финансовые ресурсы. На основе созданной модели подсистема АСОНИКА-У позволяет создать различные отчеты, связанные с планированием процессов. [c.70]

Одной из главных задач организации автоматизированного управления технологическим процессом является оптимизация технологических режимов. Для определения оптимальных режимов литья под давлением проводят серии экспериментов, на основе которых устанавливают связи переменных параметров и показателей качества отливок. Обычно это довольно длительный и трудоемкий процесс, включающий большое число экспериментов. Сократить число экспериментов и получить математическую модель позволяет планирование эксперимента. Основы метода изложены в трудах В. В. Налимова, В.Т. Горского, Ю. П. Адлера и др. [c.186]

На основании результатов, изложенных в гл. 1—4, в гл. 5 предлагается методика планирования, проведения и обработки результатов МФИН, которая может быть использована при проведении испытаний на предприятиях промышленности. Рассматриваются следующие вопросы выбор контролируемых факторов, определение уровней их варьирования, объем выборки изделий, составление матрицы планирования и ее реализация, обработка и статистический анализ результатов многофакторных испытаний с помощью ЭВМ, методы принятия решений при построении модели процесса, определение характеристик надежности по результатам испытаний. Гл. 6 книги посвящена рассмотрению примеров, иллюстрирующих возможности практического применения метода МФИН для получения характеристик надежности. Приводятся результаты планирования, проведения и обработки результатов МФИН применительно к элементам автоматики и радиоэлектроники (реле, транзисторы, резисторы) при комплексном воздействии на них температуры, влаги, вибраций, вакуума и электрической нагрузки. [c.6]

Все большее применение находят модели и методы теории игр. Последняя является математической теорией оптимального поведения в условиях конфликтной ситуации. Под словом, д1гра понимается некоторый набор правил и соглашений, которыми руководствуются участники игры — игроки. Игроками могут быть отдельные люди, коллективы, организации, просто природа. Игроки делают, доды , во время которых выбирают одно из возможных действий в соответствии с правилами. Конфликтная ситуация означает, что у игроков различные цели, которые могут быть как антагонистическими, противоположными, так и просто не совпадающими полностью. В ходе игры игроки могут скрывать свои намерения и информацию о поведении. Поэтому теорию игр определяют еще как математический аппарат, изучающий поведение игроков и принятие решений в условиях неопределенности. Задачи, формализуемые в теории игр, встречаются в процессах планирования и управления, связанных со взаимодействием смежных организаций, заказчиков и подрядчиков, верхних и нижних уровней управления. [c.111]

Разумеется, характер, степень неопределенности, число учитываемых факторов, конкретный вид критериев выбора альтернатив, процедура решения будут существенно зависеть от содержания, масштаба и временного интервала решаемой задачи. Однако методологическая. общность канонической постановки и принципов решения задачи является важной предпосылкой единого подхода к совершенствованию процессов планирования. Вместе (С тем она имеет и самостоятельную ценность, обеспечи-шая исходные позиции для разработки новых классов л1етодов и моделей исследования операций. [c.10]

Она заимствована из доклада Ю. Р. Лейбкинда и Е. 3. Май-минаса Технологическая модель процесса социально-экономического планирования на советско-американском семинаре цо моделированию экономики в Москве в июне 1976 г. [c.117]

Бели же в качестве непосредственного объекта рассматривается не социально-экономическая система, а следующий уровень — ее планирование, если требуется построить систему метапланирова ния, которая отображает и направляет развитие данного объекта, то нужны модели принципиально иногоэ класса. Они должны проецировать и совмещать друг с другом различные разрезы, учитываемые в социально-экономическом планировании. Разумеется, эти разрезы отображают базовую, общественную структуру, но а уровне планирования их содержание носит преобразованный информационный характер. Единая онтологическая природа процессов планирования как информационных процессов позволяет образовать общую гносеологическую плоскость их моделирования. В информации, перерабатываемой в процессах планирования, и должны синтезироваться различные аспекты рассмотрения социальной системы. Примером могут служить цены и экономические нормативы в этом оценочном комтлексе совмещаются многие социально-экономические факторы затрат и взаимозаменяемости ресурсов, общественных потребностей и спроса и др. [c.251]

Модели объектов социально-экошмического планирования отражают определенное состояние (или изменение этого состояния) общественных подсистем, экономики и ее звеньев. Модели процессов социально-экономического планирования отражают технологический процесс раз- [c.264]

Как правило, процессы управления описываются,нормативными моделями двухуровневого планирования ( центр — локальные ячейки ) те или иные алгоритмы этих моделей трактуются как процедуры плановых расчетов и управляющих воздействий. Например, в схеме Ланге — Эрроу — Гурвича по Хилу (1973) моделируется рыночное равновесие, в котором центр играет роль аукциониста на аукционе. Производители, максимизируя свою прибыль, сообщают предложения по выпуску благ, а потребители, максимизируя полезность в рамках доходов, формируют свой конечный спрос центр как аукционист сообщает тем и другим теневые цены (двойственные оценки), на которых основываются производители и потребители в своих последующих решениях. При. некоторых предположениях итеративный процесс сходится к состоянию равновесия. Аналогичные модели, но [c.307]

Proje t Expert - инструмент, позволяющий построить детальную финансовую модель действующего в условиях рынка предприятия, независимо от его отраслевой принадлежности и формы собственности для обеспечения процесса планирования и управления предприятием [c.308]

Математическое обеспечение ALS включает методы и алгоритмы создания и использования моделей взаимодействия различных систем в ALS-технологиях. Среди этих методов в первую очередь следует назвать методы имитационного моделирования сложных систем, методы планирования процессов и распределения ресурсов. [c.12]

Задача решалась на ЭЦВМ Мипск-2 с использованием математической модели, данной в работах [4, 5]. При решении задачи по методике, изложенной в [1, 2], осуществлялась рандомизация всего процесса поиска оптимальных сочетаний параметров Иу. Таким способом строилась матрица планирования экспериментов, часть которой дана в табл. 1. Параметры матрицы планирования выбраны следующими N = 218 — общее число всех машинных экспериментов па ЭЦВМ, г = 6 — размерность исходного пространства варьируемых параметров, = 16 — число уровней, на которые разбивался каждый параметр aj, Mg — число серий экспериментов или число реализаций на каждом уровне параметра а,- (g = , 2,. . N- ) общее число экспериментов [c.4]

Для обеспечения высоких темпов увеличения выпуска продукции социалистическая организация производства располагает обширным арсеналом средств, из которых каждое применяется не изолированно, а в комплексе с другими. К подобным средствам можно, в частности, отнести наиболее экономичную и гибкую организацию технической подготовки производства как необходимое условие ускоренного развёртывания выпуска вновь осваиваемых изделий и сокращения сроков перехода с одной модели на другую планомерное внедрение передовой технологии, способствующей резкому сокращению трудоёмкости производства, увеличению производственных мощностей при неизменном парке оборудования и рабочем составе предприятия неуклонное повышение культуры производства и освоение высокопроизводительных форм организации производственных процессов по принципу крупносерийного и поточно-массо-вого ритмичного выпуска продрции широкое развёртывание конструктивной нормализации и унификации, а также нормализации и типизации технологических процессов и оснащения планирование производства, обеспечивающее комплектную, слаженную работу основных и вспомогательных цехов рациональную организацию тыла производства и в первую очередь инструментального, ремонтного, энергетического и складского хозяйств развитие массового социалистического соревнования и стахановского движения с комплексным охватом целых производственныхучастков. цехов и всего предприятия, что обеспечивает не только увеличение индивидуальной производительности труда работников, но значительное перевыполнение плана производства и выпуска продукции. [c.9]

В условиях поточно-массового изготовления сложных машин планирование подготовки и освоения новых объектов производства и 1ЮВЫХ технологических процессов должно обеспечить переключение работы цехов и всего завода с прежней модели машины на новую без приостановки выпуска продукции, с наименьшими потерями производительности и наименьшими добавочными затратами. Успешное решение этой задачи достигнуто Московским автозаводом им. Сталина, который впервые в истории мирового автомобилестроения [c.578]

В основе сетевого планирования п управления (СНУ) лежит графическая модель производственного процесса в виде сетевого графика. Возможность составления сетевой модели появляется только после ясного представления и упорядочения совокупности работ. При составлении модели детально продумывают все стадии производственного процесса, начиная от планированпя и кончая учетом, контролем и анализом. -Это позволяет выявить, а затем п реализовать резервы по всему производственному циклу. Любой процесс производства можно подразделить на некоторую совокупность работ или операций, проводимых последовательно и параллельно. Совокупность взаимосвязанных одна с другой операций принято называть комплексом операций (или работ). [c.141]

Именно в силу сложности процессов создания новой техники, в особенности многоузловых ответственных объектов машиностроения, в первую очередь и возникла необходимость в создании моделей организации подготовки производства. В результате были разработаны сетевые модели, являющиеся основой сетевого планирования и управления (СПУ). [c.583]

Анализ радиационных последствий аварии с мгновенным поперечным разрывом напорного коллектора и отказом обратного клапана перед раздаточным групповым коллектором на АЭС с РБМК-1500 (146) Математическое моделирование распространения в водоемах теплых сбросных вод АЭС (157). Методология комплексного мониторинга на территории расположения АЭС (168). Построение камерной модели миграции радионуклидов по пищевой цепочке (176). Некоторые вопросы нормирования н рационального использования водных ресурсов при эксплуатации АЭС (195). Планирование мероприятий по радиационной защите населения при запроектных авариях на атомной станции (200). Особенности миграции радионуклидов в водоеме-охладителе (214). Определение эффективного коэффициента диффузии радионуклидов в образцах донных отложений водоемов при помощи сканирующего коллимированного детектора (231). Математическая модель воздействия тепловых сбросов АЭС на развитие мезомасштабных атмосферных процессов (236). Трофические связи хищник — жертва (251). [c.336]

Сложность и динамичность технологических процессов в машиностроении, многообразие вариантов организации производства— все это требуе широкого применеиия вычислительной и организационной техники, современных средств хранения и представления информации. Методы математического описания, плановых расчетов и анализа производственных процессов должны быть построены на принципе системного, многоаспектного рассмотрения экономических, технологических, психологических и социальных факторов развития производства. Однако сложившийся в настоящее время инструментарий включает в основном детерминированные и реже — вероятностные экономико-математические модели — линейное программирование, теорию массового обслуживания, сетевое планирование и т. п. (табл. 2.11). [c.95]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...