Сен-Веиана статистическая

Фактически для решения большинства задач статистической физики достаточно знать только операторы Р1 и Ра, а отнюдь не весь статистический оператор р. Естественно возникает вопрос нельзя ли определять Р1 и рз непосредственно, не вычисляя предварительно полный статистический оператор р (т. е., в частности, не решая уравнения Шредингера для системы многих взаимодействующих частиц) [c.21]

Статистический I 5о=/г In при абсолютном нуле для любого ве- [c.148]

Наблюдения треков а-частиц в камере Вильсона (см. вкл.) показывают, что они проходят огромное число атомных систем, не испытав заметных отклонений. Это указывает на то, что для пролетающих а- частиц атом является весьма прозрачным и, по-видимому, не весь атом заполнен электрическим зарядом и массой. Вторым важным фактом, установленным в этих опытах, было то, что некоторые а-частицы рассеивались под углом, превышающим 90°, например под углом 120, 150 и даже близким к 180°. Число таких случаев рассеяния невелико (один случай на 8-10 —9-10 а-частиц), но они наблюдаются. Если отклонения а-частиц на малые углы как-то и можно было истолковать в рамках томсоновской модели с точки зрения статистической теории флуктуаций (как наложение ряда малых случайных отклонений), то отклонения на большие углы никак не удавалось объяснить. Учитывая это, Резерфорд высказал положение о том, что внутри атома имеется чрезвычайно сильное электрическое поле, которое создается положительным зарядом, сосредоточенным в небольшой — [c.77]

ЭТО будет разъяснено в 20.3. Нам казалось, что тонкие волокна — это более чистый объект для применения статистической теории слабого звена, именно поэтому изложение ве отнесено к гл. 20. [c.681]

Проследим на численном примере методику статистической обработки результатов испытаний. Определение электрической прочности одного из материалов показало, что значение и р лежит в пределах 27—33 кВ. Весь диапазон напряжений можно разбить на интервалы по 0,4 кВ, причем таких интервалов оказалось 15, а вероятность р числа пробоев для отдельных интервалов колебалась от 0,3 до 16% (табл, В-2). По этим данным построена [c.13]

При анализе планов испытаний и статистической обработке данных удобно применять графическое изображение результатов испытания [209]. Из графика, приведенного в качестве примера на рис. 160, видно, что из = 15 проведенных испытаний по плану NUT при длительности испытания г = Тис пять изделий 4, 7, 10, И и 13) проработали, не отказав весь период испытания. [c.498]

Среди перечисленных видов энергии, которые могут сравниваться по упорядоченности, т. е. направленности движения, по концентрации, способности к превращению и скорости превращения в другие виды энергии, способности к накоплению, тепловая энергия занимает особое место. Все виды энергии могут превращаться непосредственно или косвенно в тепловую энергию. Закономерности превращения одних видов энергии в другие в наиболее общей форме устанавливаются основными законами термодинамики и физики. В термодинамике и статистической физике рассматриваются следующие характеристики энергии ве- [c.37]

На этой проблеме кафедра остановилась из следующих соображений. Из статистических данных видно, что расход металла в нашей стране, связанный с преждевременным выходом машин из строя (основным фактором является износ) и с изготовлением большого количества запасных частей к ним, в денежном выражении исчисляется ежегодно десятками миллиардов рублей. Подсчитано, например, что в станкостроительной промышленности, в подъемно-транспортном машиностроении за весь срок службы оборудования на ремонт его требуется в 10—12 раз больше средств, чем на выпуск новой машины. [c.26]

В процессе производства контролю подвергается не только сырье, материалы, заготовки, полуфабрикаты, готовые изделия, но и весь технологический процесс. Систематический контроль хода технологического процесса, соблюдения заданных режимов обработки (температур, режимов обработки и т. д.) позволяет обеспечить устойчивость процесса и требуемое качество изделий. Контроль соблюдения технологического процесса возлагается непосредственно на производственный персонал — рабочих, мастеров, технологов. Однако и контрольный персонал может и должен активно воздействовать на процесс, обеспечивая выпуск продукции высокого качества и предупреждая брак в производстве. Текущий контроль и анализ хода технологического процесса с применением статистического метода является надежным средством своевременного обнаружения причин, вызывающих брак, и устранения их еще до появления брака. [c.308]

Особое значение имеет правильная статистическая оценка расчетных нагрузок и прочности рассматриваемых изделий. Малозаметные ошибки, допущенные на этом этапе расчета, могут сделать весь расчет принципиально неверным. [c.159]

Одной из существенных положительных сторон применения статистических методов анализа и контроля качества продукции и хода производственного процесса является присущая им регулярная и систематическая документация (диаграммы, табличные бланки), отображающая количественно весь ход производственного процесса и результаты контроля. Для более полного использования этой положительной стороны следует, чтобы вся документация текущего и последующего контроля, проводимого статистическими методами, систематически и централизованно (в масштабе предприятий или крупных цехов) обрабатывалась и исследовалась. [c.636]

Чрезвычайно важно подчеркнуть, что весь формальный аппарат, приведенный в настоящем параграфе, действителен исключительно для ламинарных течений, когда пульсаций в потоке не наблюдается. Если течение турбулентно, то дифференциальные уравнения могут сохранить приданную им выше форму только при трактовке входящих в них скоростей, плотностей, температур в качестве актуальных величин, от мгновения к мгновению изменяющихся более или менее случайным образом. Однако в инженерной практике непосредственному измерению и сопоставлению поддаются отнюдь не актуальные величины, а только осредненные во времени величины, турбулентные же пульсации воспринимаются нами не иначе как по вызываемым ими статистическим эффектам. Такого рода эффектами являются турбулентная вязкость и турбулентная теплопроводность, которые, как было сказано, могут на несколько порядков превосходить молекулярную вязкость и молекулярную теплопроводность. Поэтому, если для турбулентных режимов ввести в основные уравнения осредненные по времени величины, то обычные коэффициенты [j. и л нужно суммировать с образованными по типу формул (4-3) и (4-6) коэффициентами турбулентной вязкости (хт и турбулентной теплопроводности Xj или даже полностью заменить этими [c.91]

Так как пульсации температур, как правило, имеют неупорядоченный случайный характер, то и вызываемые ими температурные поля и напряжения также случайны и для их анализа следует применять статистические методы. При этом для оценки долговечности мы будем пользоваться наиболее простым и наглядным методом В.В. Болотина [6], нашедшим широкое применение для оценки прочности конструкций, подверженных случайным механическим воздействиям. Основными статистическими характеристиками, характеризующими нагрузку в формулах В.В. Болотина, являются интенсивность S и эффективный период напряжений ве. Эти параметры проще всего получить, если известна спектральная плотность пульсаций напряжений [c.14]

Выше при рассмотрении пленочной конденсации формулировка уравнений, описывающих движение и теплообмен в двухфазной системе, не вызывала принципиальных затруднений, поскольку обе фазы образовывали непрерывные потоки с одной отчетливо выраженной поверхностью раздела. Кипение представляет пример такого процесса, в котором компоненты потока могут быть в чрезвычайно сильной степени раздроблены на пузыри, капли, пленки. Для любого дифференциального объема каждого из таких конечных дискретных элементов системы безусловно справедливы рассматривавшиеся нами ранее обш,ие дифференциальные уравнения движения и теплопроводности. Точно так же для любой дифференциальной площадки на поверхностях раздела фаз справедливы рассмотренные ранее условия теплового и механического взаимодействия. Однако вследствие весьма большого числа дискретных элементов системы, их непрерывного возникновения, роста и деформации в процессе движения и теплообмена, весь такой двухфазный поток в целом должен характеризоваться некоторыми специальными вероятностными законами системы многих неустойчивых элементов. Здесь в известной степени можно провести аналогию с турбулентным течением однородной жидкости, в котором для каждого дифференциального элемента справедливо уравнение Навье-Стокса, а весь поток в целом подчиняется специальным (еще плохо известным) статистическим законам турбулентного течения. [c.342]

Р, ф. системы на возмущение ( ), т. е. вызываемое им измерение ср. значений (а > а )о— значение ве- личины (а ) в состоянии равновесия статистического), равна [c.300]

Для удобства практического использования весь интервал значений параметров адаптивности автомобилей разбит на три уровня - с низкой, средней и высокой приспособленностью, при этом а = 0,479, о = 0,109. На основании статистической проверки установлена значимость различия уровней приспособленности. Распределение автомобилей по уровням приспособленности представлено на рис. 1 и в табл. 2. [c.11]

При обычном мультиплексировании каждому соединению выделяется определенный слот (например, канал DS-0). Если же этот слот не используется из-за недогрузки канала по этому соединению, но по другим соединениям трафик значительный, то эффективность будет невысокой. Загружать свободные слоты или, другими словами, динамически перераспределять слоты можно, используя так называемые статистические мультиплексоры на основе микропроцессоров. В этом случае временно весь канал DS-1 или его часть отдается одному соединению с указанием адреса назначения. [c.62]

В литературе [2 43 18] иногда встречается название измерений с однократными наблюдениями — обыкновенные измерения, а с многократными — статистические. Кроме того, если весь измеряемый параметр фиксируется непосредственно СИ, то это — абсолютный метод, а если СИ фиксирует лишь отклонение параметра от установочного значения, то это относительный (пороговый) метод измерения. [c.46]

Чтобы перейти от iV к концентрации кластеров с , разделим весь сосуд воображаемыми границами на ячейки единичного объема. Вследствие статистической независимости ячеек друг от друга выражение (133) можно представить в эквивалентном виде [c.63]

Подсчитанная опытно-статистическим путем эта ве-.тичина составила всего около 0,075 м/мин, что обусловливает в основном длительные сроки выполнения чертежно-графических работ. [c.92]

В случае взаимодействия между магнитными ионамп картина иная. Относительные положения ионов в решетке известны с достаточной точностью, но теперь задача является статистической и ее строгое решение обычно невозможно. Мы улге сталкиваемся не с ионом, обладающим вырожденным основным состоянием, которое расщепляется на небольшое число (например, 2/ + 1) уровней, а должньг рассматривать весь кристалл в целом. Основное состояние в этом смысле состоит из энергетической полосы с большим числолс уровней, каждый из которых представляет возможное состояние кристалла. [c.466]

При измерениях щирин линий на спектрограммах рекомендуется пользоваться упрощенным приемом, позволяющим не измерять и не строить весь контур линии. Для этого нужно измерить почернение в максимуме линии и почернение фона, по кривой почернений найти интенсивность в максимуме линии и интенсивность фона и определить почернение, соответствующее половинной интенсивности. Затем по фотометрируемому контуру линии непосредственно на микрофотометре определить расстояние между точками контура с половинной интенсивностью. Далее перевести это линейное расстояние в расстояние в длинах волн Ак. Таким образом можно достаточно быстро получить больщой статистический материал. Для уяснения всей формы линии следует измерить и построить один контур полностью. [c.276]

В первом случае атом ве-Вакансия щества внедряется в меж-У У, доузлие и искажает кристаллическую решетку в некоторой окрестности внедренного атома. Во втором случае один из атомов вещества удален из кристаллической решетки, что тоже приводит к ее искажению. Так как атомы в кристаллических решетках не неподвижны, а постоянно совершают колебательное движение около некоторого равновесного состояния, то в этом движении они обладают некоторой энергией движения и импульсом. Распределение этих энергий и импульсов между атомами кристалла носит статистический (вероятностный) характер, поэтому на некоторые атомы приходится их достаточно большой уровень, который обеспечивает отрыв атома и образование вакансии. Это, в свою очередь, приводит к появлению в другом месте атома внедрения. В любом кристалле такого рода точечные дефекты постоянно зарождаются и исчезают в силу теплового движения (флуктуации) концентрация их определяется формулой Больцмана [c.132]

Кроме того, при оценке надежности изделия с учетом всех. его. основных параметров Xj, Х2 режимы по-разному отразятся на. их изменении, что исключает возможность предопределения заранее наихудшего их сочетания. Все это свидетельствует о том, что выявление экстремальных ситуаций также является задачей статистического исследования, которое может быть проведено с применением метода Монте-Карлр. Однако разы-, грывание должно вестись в области, соответствующей малой ве-роятцости отказа, но,при допустимых значениях, входных параметров (значений случайных аргументов). [c.217]

Существенного сокращения длительности испытания можно достичь, используя симметрир(1ваиие закона распределения логарифмов долговечности на соответствующих уровнях [179], При таком подходе весь испытуемый материал (имеются в виду испытания последовательно-параллельным методом арматуры в многообразцовой установке), заправленный в установку, рассматривается как единый пруток, мысленно разделенный на образцы определенной длины. Испытания ведут до тех пор, пока не произойдут разрушения на участках прутка, число которых больше чем половина выделенных. Последнее наибольшее значение (или среднее из двух последних) принимается за медианное на данном уровне напряжений. Поскольку для симметричного распределения медиана совпадает с математическим ожиданием, вторая, верхняя, половина кривой распределения долговечностей строится путем симметричного переноса значений, полученных для первой, нижней, половины. Массив всех значений долговечности (экспериментальных и симметрированных) статистически обрабатывается, в результате чего определяется значение ограниченного предела усталости с заданной степенью вероятности. [c.117]

Могут спросить, в чем значение канонических уравнений движения. Здесь можно сослаться на два обстоятельства. Первое из них заключается в том, что квантовая механика (как старая квантовая механика, так и современная — волновая или матричная) основывается скорее на гамильтоновом формализме, чем на лагранжевом следует отметить, однако, что лагранжев формализм оказывается чрезвычайно полезным для полевой теории. Второе же обстоятельство состоит в том, что формализм Гамильтона особенно удобен для теории возмущений, т. е. для рассмотрения таких систем, для которых невозможно получить точные решения уравнений движения. Поскольку такие системы являются скорее правилом, чем исключением, то очевидно, что для теории возмущений имеется необъятная область применения — как в классической, так и в квантовой механике. Мы вернемся к теории возмущений в гл. 7, но в оставшейся части этой главы и в следующей главе мы подготовим весь формальный аппарат, необходимый для того, чтобы перейти к теории возмущен и1. Наконец, нельзя не упомянуть и тот факт, что статистическая механика широко использует гамильтонов подход 2s-Mepnoe (р, (7)-простраиство в статистической механике называется фазовым пространством. [c.126]

Процесс конструирования представляет собой сложный процесс сочетания мышления и обработки информации (описательной, числовой и геометрической), преобразуемый в образы. На каждом этапе развития науки и техники эти образы, естественно, видоизменяются. Однако из них можно сделать альбом типичных деталей, узлов, схем. Такой подход к решению задач проектирования систем автоматического управления переменной структуры рекомендуют Институт проблем управления и югославское предприятие Энергоинвест . Системы автоматического управления обслуживают теплоэнергетику, металлургию, химическую и нефтяную, а также пищевую и холодильную промышленность. Такое разнообразие автоматизируемых технологических процессов, качественно отличных друг от друга по своей физической основе, казалось бы, ставит под сомнение возможность решения подобной задачи. Однако обширный статистический материал, полученный из анализа динамических характеристик этих процессов как объектов регулирования, показал, что существует ограниченный набор однотипных ситуаций. Весь проект системы составляется по определенной структуре схемы соединений составляются по правилам типовых схем из альбома проектировочного обеспечения. Подобное формальное проектирование полностью решает комплекс вопросов, связанных со всеми этапами проектирования при этом уменьшается возможность появления ошибок и ограничивается потребность в высококвалифицированных специалистах. [c.12]

Технологические процессы серийного и массового производства характеризуются тем, что каждая отдельно взятая операция и весь процесс в целом совершаются примерно в одних и тех же производственных условиях. Поэтому эти процессы можно рассматривать как сложные преобразунэщие системы (объекты) с большим числом входных и выходных переменных, носящих случайный характер. Следовательно, для построения математических моделей технологических процессов серийного и массового производства могут быть использованы вероятностные (теоретические) и статистические (экспериментальные) методы. [c.254]

В статистической физике С. с. соответствуют неаа-висимым обобщённым координатам, определяющим полную энергию или Гамильтона функцию системы. Число С. с. позволяет оценить теплоёмкость многоатомных газов и твёрдых тел при высоких темп-рах, когда применима классик, статистич. механика и энергия равномерно распределена на С. с. (равнораспределения закон). Однако при обычных (комнатных) темп-рах не все С. с. вносят вклад в теплоёмкость многоатомного газа, ве-к-рые из них выключены ( заморожены ), т. к. могут возбуждаться лишь при достаточно высоких темп-рах. [c.683]

В отличие от теории Гоша, считавшего весь ионный раствор одним квазикристаллом, в предлагаемой модели статистически упорядоченное расположение ионов требуется на ансамблях, содержащих всего 10 —10 ионов, т. е. в областях размером менее 50-10 м. [c.71]

В этой главе в основном рассматриваются вопросы горячей пластической деформации - влияние на сопротивление деформации скорости и величины пластической деформации, формирование свойств во время деформации на фоне полиморфных превращений, а также вопросы устойчивости пластической деформации и сверхпластичностъ. Весь материал излагается, исходя из предпосылок и основных положений статистической теории вещества и теории самоорганизации в неравновесных термодинамических системах. [c.149]

Степнов М. Н., Гианцинтов Е. В., Когаев В. П. Статистическая обработка результатов усталостных испытаний на осно-ве линейного регрессионного анализа. В кн. Проблемы прочности в машиностроении . Под ред. Серенсена С. В. Изд. АН СССР, 1959< вып. 3, с. 71—88. [c.313]

Для шумовых импульсов важен весь круг вопросов, рассмотренных в предыдущих параграфах. Однако если для регулярных импульсов интерес представляет поведение огибающей и фазы, то в случае шумовых импульсов — статистические характеристики, в первую очередь такие, как средние интенсивность и длительность импульса, корреляционная функция и время корреляции. Выполненные к настоящему времени исследования в значительной мере решают проблему распространения шумовых импульсов в диспергирующих средах. Детальтю изучено распространение шумовых импульсов как во втором [31, 71], так и в третьем приближении теории дисперсии [201. Рассмотрены особенности расплывания импульсов многомодового лазерного излучения [72] и отражение шумового импульса от дифракционной решетки [73], проанализировано взаимное влияние неполной пространственной и временной когерентности при распространении импульса в диспергирующей среде [74]. Подчеркнем, что на основе пространственно-временной аналогии на шумовые импульсы могут быть перенесены результаты теории распространения частично когерентных пучков в линейных средах [16]. [c.63]

Применим этот подход к задаче синтеза адаптивных методов обработки световых сигналов, когда локация осуществляется при наличии фазовых искажений, статистическое описание которых не известно. Предварительно заметим, что фактически все разрабатываемые в настоящее время адаптивные методы видения через турбулентную среду могут быть разделены на две группы. К первой относятся те, в которых осуществляется измерение фазового распределения в световом сигнале, приходящего от точечного источника. По этой информации специальные компенсирующие устройства исправляют фазу поля, принимаемого от протяженного объекта. Естественно, что последний должен находиться в изопланатичной по отношению к точечному источнику области. Весь описанный процесс осуществляется за время, не превышающее время замо-роженности атмосферы. Применение таких методов ограничивает- [c.125]

Под статистическими подразумеваются теории, учитывающие неоднородность свойств реальных материалов на основе представлений теории вероятностей и математической статистики. Наиболее известны статистические теории, основанные на гипотезе слабого звена (теории Т. А. Конторовой и Я. И. Френкеля [44] В. Вей-булла [2711 С. В. Серенсена и В. П. Когаева [42, 99] и др.) и статистическая теория Афанасьева [1]. Статистические теории рассматривались также в работах [5, 144, 185, 188, 195, 201, 218, 269]. [c.55]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...