Главные направления изменчивост

В главных направлениях изменчивости различны не только значения геологических параметров и их градиенты, но и меры рассеяния. Процессы геологического развития неоднородны в пространстве и во времени. Первичный геологический процесс по более неоднороден, чем по Он обладает большей изменчивостью в направлении Это приводит к анизотропности геологических параметров и мер их рассеяния. Для оценки анизотропности мер рассеяния используют модуль анизотропности 0 = . [c.198]

Математическое моделирование полей геологических параметров позволяет выделять геологические тела различных категорий, в зависимости от масштаба и характера исходной информации устанавливать и описывать закономерности пространственной изменчивости геологических тел и их геологических параметров давать пространственный количественный прогноз геологических параметров в любой точке геологического пространства моделируемого поля восстанавливать по экспериментальным данным (синтезировать) структуру поля некоторого параметра с заданными точностью и доверительной вероятностью, достаточными для решения инженерной задачи выявлять главные направления изменчивости геологических параметров и принимать обоснованные [c.203]

Одним из основных является требование достаточного числа пунктов получения информации и определенной системы их разме-ш,ения. Экспериментальные точки предпочтительнее размещать в плоскости поля по геометрической сетке, что вызвано требованиями математической обработки и использованием в качестве аппроксимирующей функции ортогональных полиномов. Сетка должна быть ориентирована по главным направлениям изменчивости. Решение вопроса о достаточном для получения модели числе экспериментальных точек во многом зависит от критериев выбора уровня доверительной вероятности. Однако очевидно, что число экспериментальных точек не может быть меньше числа коэффициентов аппроксимирующего полинома, иначе построение модели поля невозможно. Опыт показывает, что для геологических параметров применение полиномов выше восьмой-девятой степени не целесообразно, так как они существенно не улучшают качества аппроксимации. А это означает, что, имея 55 точек, можно получать тренд-поверхности вплоть до девятой степени К приближения [c.210]

Таким образом, ограничение числа точек снизу, со стороны минимума, устанавливается формально минимум точек соответствует числу коэффициентов полинома. Задача об определении числа точек сводится к выбору области дискретизации случайного поля. Установив область дискретизации, т. е. требуемую величину площади поля, в соответствии с которой может быть поставлено одно значение моделируемого параметра, легко подсчитать нужное число экспериментальных точек. К установлению области дискретизации можно подойти следующим образом. В пределах площади моделируемого поля выбирают полосу территории, ориентированную по главному направлению изменчивости, внутри границ которой имеется достаточно большое число экспериментальных точек (рис. 46). Перенеся точки на ось и восстановив в каждой из них ординату, отвечающую значению моделируемого геологического параметра, получают случайную последовательность параметра [c.210]

Адекватный реальному полю геологического параметра вид функции можно установить, анализируя графики зависимости параметра от координат, построенные вдоль главных направлений изменчивости. Анализ можно выполнять визуально. Критерием правильности подбора функции для построения математической модели поля является наибольшее соответствие между этой моделью и ее характеристиками, с одной стороны, и оценками, полученными на основании экспериментальных данных, с другой. Этап построения модели поля включает выбор точки начала отсчета координат снятие координат точек и соответствующих оценок параметра с экспериментальной основы и перевод их на машинные перфокарты для ввода в ЭВМ. Положение точки начала отсчета координат во многом определяет устойчивость получаемых на ЭВМ решений, особенно когда в роли аппроксимирующих функций выступает экспоненциальная функция или неортогональный полином. [c.214]

Для построения последовательных сечений поля на горизонтальной оси откладывают расстояние между экспериментальными точками, а на вертикальной — соответствующие экспериментальным точным значения параметра. Графики можно построить и для всего поля (семейство параллельных сечений), и по его сечениям вдоль каких-либо направлений, например, вдоль генеральных главных направлений изменчивости, В первом случае получают развертки геологического поля, построенные по экспериментальным и теоретическим данным. [c.229]

Главные направления изменчивости 197 [c.252]

Выявление закономерностей пространственной изменчивости геологических параметров, установление главных направлений. [c.204]

Если цель моделирования заключается в пространственном прогнозе признака, то модель его поля должна отображать все неслучайные компоненты так, чтобы отклонения экспериментальной поверхности поля от его модели носили только случайный характер. Тогда прогнозируемое значение признака в точке будет равно теоретическому, а возможные отклонения — величине дисперсии точек поля относительно поверхности тренда. Если цель моделирования состоит в выяснении общих закономерностей изменчивости некоторого геологического параметра, отражаемых схемой его главных направлений, то модель поля мол<ет включать только регионально-коррелированную компоненту или регионально-коррелированную и низкочастотные периодические компоненты, которые поддаются геологической интерпретации. Таким образом, прежде чем перейти к оценке качества аппроксимации экспериментальных данных, следует установить критерии аппроксимации, опирающиеся на цели моделирования и природу поля. [c.215]

Область техники, использующая энергию ветра, называется ветроэнергетикой. Запасы энергии ветра колоссальны, однако использование их наталкивается на большие трудности из-за изменчивости силы ветра и его направления. Наибольшее использование ветродвигатели получили в сельском хозяйстве, в особенности при совместной их работе с гидростанциями. В СССР благодаря работам творца науки о движении воздуха и других газов (аэродинамики) великого русского ученого Н. Е. Жуковского разработана теория быстроходного ветродвигателя, созданы конструкции такого двигателя и начато серийное их изготовление для использования главным образом в сельском хозяйстве и на огромных просторах Арктики, где в течение почти всего года дуют сильные ветры. [c.14]

Экспериментальные исследования компонент матрицы рассеяния имеют сравнительно давнюю историю. Результаты многочисленных экспериментов обсуждаются в значительном цикле работ (см. обзор в [9, 10]). Причем в большинстве опубликованных работ экспериментально исследованы либо только отдельные угловые характеристики (главным образом коэффициенты направленного рассеяния и в некоторых случаях угловая зависимость / 21 (Р)), либо отдельные эпизодические атмосферно-оптические ситуации без должного сопровождения эксперимента наблюдением других оптических характеристик и необходимых метеорологических параметров, что снижает ценность полученных результатов. В то же время работы подобного рода сыграли положительную роль в отработке аппаратурно-методических вопросов, позволили оценить диапазон изменчивости реализующихся в атмосфере оптических параметров и сформулировать требования к проведению систематических комплексных оптико-метеорологических наблюдений. [c.119]

Модель среднего масштаба, реализованная в виде тренд-поверхности параметра и его среднего квадратического отклонения, помимо решения обратных задач и задач классификации геологических тел, в методическом отношении позволяет построить региональные схемы главных направлений изменчивости наметить направления опорных профилей, ориентированных по главным сечениям, для проведения на них рекогносцировочных работ в рамках среднемасштабной инженерно-геологической съемки приближенно оценить объемы и параметры системы пунктов получения информации (сппинфов) установить число и положение ключевых участков-эталонов. Ниже рассматриваются основные операции этого процесса, общие для всех методов моделирования. [c.207]

Однако, учитывая заведомо большую сложность сечения поля по 1, а также особенности методики моделирования поля машинным способом, целесообразно считать область дискретизации квадратом со стороной А 1. Нужное для моделирования поля число точек получают как частное от деления моделируемой площади Р на площадь дискретизации п = Р АР. Полученное значение п, естественно должно быть больше п (п >Пт1п). Далее, строят сетку, ячейка которой равна площади дискретизации Ар, и накладывают на ее экспериментальную основу, ориентируя по главным направлениям изменчивости (рис. 47). Находящиеся внутри ячейки значения параметра усредняют и полученную оценку его среднего значения записывают в центре ячейки сетки. Если поле внутри ячейки однородно в геологическом отношении, то в процессе усреднения [c.212]

Как показывает практика, перенесённые на экспериментальную основу точки оказываются распределенными на ней неравномерно со сгущением в одних ячейках сетки и почти полным отсутствием в других. Для учета равнопредставительности данных о геологическом параметре в масштабе всего поля поступают следующим образом. По оценкам среднего значения параметра восстанавливают функцию его математического ожидания (меры рассеяния) вдоль одного из главных направлений изменчивости иа участке расположения белого пятна и измеряют ординату этой функции над центром соответствующей пустой ячейки (ячеек). [c.214]

Рис. 49. Схема главных направлений изменчивости числа пластичности лессовых пород днепровского горизонта Р2с1п

В результате обработки тренд-поверхности получают карту поля геологического параметра. На рис. 48, а показана карта поля пористости п лессовых пород водораздела Прут—Днестр, составленная для выделения границ стратиграфо-генетических комплексов, установления схемы главных направлений изменчивости и анализа условий седиментации пород лёссовой субформации. На рис. 48, б [c.218]

Лля составления региональной схемы главных направлений изменчивости рассчитывают градиенты изменчивости для разных участков поля. При расчете этих градиентов следует учитывать ширину изозон. Региональная схема главных направлений изменчивости позволяет реконструировать условия седиментогенеза материала, из которого формируются породы, обосновать проекты дальнейших инженерно-геологических работ (направление маршрутов инженерно-геологической съемки, расположение ключевых участков, ориентировку систем пунктов получения информации). В качестве примера на рис. 49 показана схема главных направлений изменчивости числа пластичности лессовых пород одного из районов УССР. [c.219]

Если при решении отдельных задач заранее известен размах некоторых параметров АКФ, то определение остальных параметров сводится к отысканию наименьшего значения 0 при ограничениях на параметры (задача нелинейного программирования). Построение двухмерной АКФ производят с помощью ЭВМ по программе Сидоркиной (Фортран-IV для ЕС-1022). С ее помощью определяют параметры с, а, р АКФ. Для определения параметров аппроксимирующей функции необходимо располагать композицией значений геологического параметра, по которой считают модельную автокорреляционную функцию. Композиция должна быть типична для всей площади моделируемого поля. Ее характер определяется целевым назначением модели, масштабом и особенностями геологического строения. С. П. Сидоркина предлагает оперировать композициями, включающими значения геологических параметров, измеренных 1) во всех точках, используемых для построения математической модели 2) в точках, размещенных в пределах типичного участка 3) в точках, расположенных по сечениям поля, ориентированным по главным направлениям изменчивости и Первый вариант композиции рекомендуется для построения моделей, выявляющих первый ярус структуры, при малом числе точек измерения геологического параметра. Другие варианты более предпочтительны при необходимости получать модели, отвечающие второму и более глубоким ярусам структуры поля. Наиболее детально структура поля геологического параметра в его модели устанавливается путем расчета модельной автокорреляционной функции по точкам, окружающим узел интерполяции. При этом в процедуре интерполяции значений геологического параметра на некотором участке поля используют данные о статистической структуре этого участка. Тип аппроксимирующей АКФ выбирают по данным анализа периодограммы, вычисленной для главного сечения, по эмпирической АКФ, построенной на основании экспериментальных данных. Используя эмпирическую автокорреляционную функцию, по номограммам подбирается АКФ- Можно найти АКФ путем перебора различных модельных автокорреляционных функций, вычисляемых на ЭВМ. Оптимальную МАКФ выбирают по наименьшей средней квадратической погрешности восстановленного поля. [c.226]

Сравнительный анализ разверток поля дает возможность качественно оценить эффективность аппроксимации экспериментальных данных выбранной функцией по всей территории, охваченной моделированием. На рис. 55 показана развертка поля, построенная путем его сечения вдоль генерального главного направления изменчивости. Теоретические значения числа пластичрюсти, нанесенные на этот график, отвечают полиномам второго — пятого порядков. График показывает, что полином пятого порядка дает равномерное приближение по всему сечению. Этого нельзя сказать о полиноме второго порядка. Сечение тренд-поверхности второго порядка слишком сглаживает экспериментальное или сечет его, не отражая флуктуаций последовательности, построенной по экспериментальным данным. [c.229]

Известно, что главное направление изменчивости, или тренд рядов динамики, как правило, затушевывается колебаниями членов ряда зависимой переменной У. Отсюда возникает задача двоякого рода измерение зависимости между сопоставляе- [c.271]

Сравнение результатов расчета с данными натурных исследований подтвердило снижение температурного напора по направлению ветра. Отдельные экспериментальные характеристики брызгальпых модулей, главным образом первого и второго ряда со стороны входа воздуха, оказались несколько завышенными, что объясняется изменчивостью метеорологических факторов во времени, в частности, порывами ветра. По-видимому, здесь нельзя ожидать большой сходимости результатов, поскольку исходная модель расчета весьма далека от условий работы натурного брызгального бассейна. [c.27]

Стационарный режим изменчивости геологического параметра отвечает стационарной в широком смысле (по А. Я- Хиршину) случайной функции, нестационарный — нестационарной случайной функции. Пространственный режим изменчивости полностью определяется направлением сечения поля геологического параметра. Так, режим изменчивости/параметра в первом главном сечении неоднородного поля будет нестационарным, а во втором — стационарным. В других, не главных сечениях режим изменчивости геологического параметра может быть различным, в зависимости от структуры конкретного поля. В пределах однородного поля геологического параметра режим его пространственной изменчивости в любом сечении поля вертикальной плоскостью не зависит от направления сечения — он всегда стационарный. Вследствие этого [c.197]

В процессе гидрогеологических изысканий весьма эффективно проведение разведочных расчетов, осуществляемое обычно с использованием моделирования. Цель таких расчетО В — выявление значимости различных гидрогеологических факторов и параметров для обоснования рациональной целенаправленности изысканий. При этом на модели проводится факторно-диапазонная оценка [2], включающая в себя анализ влияния на процессы геофильтрации различных факторов (главным образом границ потока) и геофильтрационных параметров (проницаемости й емкости потоков). Для этого на основании имеющейся информации о возможной изменчивости параметров задается реальный диапазон значений параметров и выявляется их влияние на прогнозируемый режим и баланс подземных вод, а в зависимости от уровня влияния отдельных факторов и параметров устанавливаются направленность и объемы полевых работ. Заметим, что разведочные расчеты целесообразно проводить на всех этапах изысканий, начиная с обоснования первоначальной программы, когда возможный диапазон параметров задается по литературным и архивным материалам. [c.81]

Изменение амплитуды, скорости и спектра отраженных волн с удалением источник-приемник определяется многими факторами, среди которых трещиноватость зачастую играет не главную роль при формировании амплитуды и других параметров волны. Известно, что сейсмический сигнал отраженной волны формируется в толще, мощность которой составляет несколько десятков (до сотни) метров. Поэтому правильно говорить не об отражающей границе, а об отражающей толще. Естественно, что эта толща неоднородна и состоит из множества пластов, имеющих различные мощности и скорости, которые могут меняться на удалениях в сотню метров. Чтобы убедиться в последнем, достаточно сравнить по близкорасположенным скважинам диаграммы акустического каротажа, на которых, практически, в любом 50-метровом интервале нельзя найти полную идентичность структур вертикального строения и совпадения значений скорости в одноименных литологостратиграфических комплексах пород. Учитывая латеральную изменчивость структуры и скоростной характеристики отражающей толпщ, а также неопределенность характера изменения амплитуды и спектра отражающего сигнала при разных углах преломления в многослойной отражающей толще при возрастающих удалениях, следует считать, что данное направление исследования трещиноватости и других параметров среды по изменению атрибутов волны в зависимости от удаления источник-приемник требует статистически представительного анализа с независимо пол чен-ной информацией о трещиноватости, например, по данным промысловогеологических исследований, ГИС, бурению, гидродинамическим наблюдениям и др. [c.97]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...