Алгоритм дискретный ОПФС

Абсолютно черное тело (АЧТ) — Понятие, физическая модель 118—120 Автоколлимация 74, 75 Автоконтроль 15, 28 Автоматизация СНК 27—32 Автоматизированные системы обработки изображений (АСОИЗ) 28, 178—180 Автоматы для фотообработки радиографических снимков 330 — Основные характеристики 331 Алгоритм дискретный ОПФС 428—438 Алгоритм реконструкции для проекций веерных 406—409 [c.481]

Прежде всего ограничение пространственного спектра используемых функций делает правомерным переход от непрерывных преобразований (5), (6) к дискретным аппроксимациям алгоритма ОПФС. Необходимость подобного перехода частично обусловлена физической организацией процесса сбора измерительных данных, частично — использованием цифровой вычислительной техники. [c.403]

При дискретной реализации алгоритма ОПФС реконструкцию обычно осуществляют на квадратной решетке дискретных значений координат х = = Шх Д/, у = т,1 Д/, а соотношения (5) и (6) аппроксимируют одномерными конечными суммами [c.403]

Дискретная реализация точного алгоритма ОПФС, основанная на аппроксимациях (10)—(12), даже при неограниченной точности вычислений может сопровождаться различного вида искажениями реконструируемого распределения, величина и характер которых зависят от диаметра D контролируемого изделия, полуширины пространственного спектра км восстанавливаемого распределения х (х, у), вида используемого ядра свертки h (п Аг), числа проекций Л1, линейного интервала дискретизации одномерных проекций Аг, вида интерполяционной функции g(r), шага двумерной матрицы реконструируемой томограммы А1 и содержания высокочастотных спектральных составляющих проекций р (г, п Дф) вне области ki + ку км- [c.403]

Высокая эффективность и относительная простота дискретного алгоритма ОПФС (10)—(12) во многом обусловлены использованием геометрии параллельных проекций (рис. 2, а). [c.405]

В силу линейности алгоритма реконструкции вычитание на уровне проекций (67) в равной степени можно заменить вычитанием на уровне томограмм (68). С точки зрения требуемой для реконструкции разрядности слов и воздействия ошибок дискретной аппроксимации ОПФС, предпочтительно вычитание на уровне проекций. [c.423]

Например, при реализации дискретного алгоритма ОПФС (10)—(12) время, затрачиваемое на интерполяцию, превышает время выполнения других операций. При использовании еще более быстрых алгоритмов обратного проецирования затраты времени на цифровую интерполяцию становятся определяющими, поскольку трудоемкость остальных операций удается существенно сократить. [c.428]

Чтобы уточнить причины возникновения погрешностей ДИП и сформулировать необходимые для оптимизации дискретного алгоритма ОПФС количественные критерии, перенесем рассмотрение в пространство частот. [c.431]

Для этих целей необходимо оптимизировать весь дискретный алгоритм ОПФС с раздельным ослаблением ошибок каждого вида за счет независимых факторов в аппроксимациях (10)— (12). Таких факторов четыре относительная величина периода двумерной дискретизации р. приведенная полуширина интерполяционной функции q, вид интерполяционной функции [c.434]

Оптимизация дискретного алгоритма ОПФС. Для оптимизации параметров дискретизации и интерполяции проекций (ОДИП) можно использовать несколько различных методов. Ограничимся двумя основными ОДИП-1 и ОДИП-2. [c.435]

Для этих целей необходимо оптимизировать весь дискретный алгоритм ОПФС с раздельным ослаблением ошибок каждого вида за счет независимых факторов в аппроксимациях (10) - (12). Таких факторов четыре [c.139]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...