844 — Технология методом 748 — Оценка статистическим методом

К другим возможным методам прогнозирования коррозии относятся статистические методы с применением корреляционного, регрессионного и факторного анализов, а также метод экспертных оценок. Коррозия как процесс может служить объектом прогнозирования, позволяющим широко применять все эти методы. Однако практика оценки вероятности коррозионного разрушения по прогностическим моделям еще не нашла широкого применения, в частности в химической технологии. Среди многих причин, объясняющих такое положение — недооценка реальности возможных коррозионных потерь и восприятие их как неизбежных. [c.186]

Сущность статистического метода оценки точности достаточно подробно изложена в специальной литературе [5 ], [82 ] и в трудах по технологии машиностроения [64 ], [84 ]. Этот метод применим в условиях производства большого количества одинаковых деталей, обрабатываемых как на предварительно настроенных станках, так и методом пробных проходов. [c.329]

Количественные зависимости, установленные статистической обработкой данных, свидетельствуют не только о преимуществах метода получения синтетического чугуна, но и о существенном влиянии исходных шихтовых материалов на прочностные характеристики сплавов в случае выплавки синтетического чугуна, что необходимо учитывать при оценке технологии и качества металла. [c.127]

Совершенствование метода защиты требует комплекса сведений о технологических возможностях производства, о конструктивных особенностях узлов машин и условиях их эксплуатации. Блок-схема решения задачи по совершенствованию метода защиты имеет замкнутое строение — от постановки проблемы по совершенствованию метода защиты от коррозии до применения его в процессе эксплуатации (рис. 7.25). На этапе производства по блоку Б2 (варианты технологии с учетом факторов Хт.) проблема формулируется в технологических терминах — определяется задача, цель, критерий эффективности, выявляются ограничения и область возможных решений I, далее следует сбор информации по данным технологического процесса и литературным источникам II, систематизация отбора и анализа информации, которая осуществляется с использованием метода экспертных оценок III, затем следует математическая формулировка задачи, решение которой может быть реализовано методами пассивного или активного эксперимента. Последний проводят при недостаточной информации IV. Экспериментально определяют данные, необходимые для построения математической модели защитной способности покрытий V. Статистический анализ результатов эксперимента с ис- [c.191]

Все сказанное свидетельствует о том, что решение вопросов надежности требует знаний в самых различных областях материаловедения, прочности, конструирования, технологии изготовления и сборки, расчетов тепловых полей. Автор поставил перед со й задачу рассмотреть на базе имеющихся в технической литературе сведений и результатов собственных исследований основные аспекты проблемы выбора материалов и прочности деталей ГТУ. Идея книги заключается не в освещении двух тем материалы и прочность деталей , а в рассмотрении вопросов, находящихся на стыке этих тем. Книга не предполагает конкурировать ни с руководствами для конструкторов, в которых подробно излагаются различные методы расчета напряженного состояния, ни с книгами по теориям жаропрочности и легирования жаропрочных сплавов, а также со справочниками по свойствам жаропрочных материалов. Тем не менее в ней делается попытка показать, что традиционный метод выбора материалов деталей по характеристикам длительной прочности, приводимых в справочниках, не позволяет адекватно оценивать их ресурс как по причине отличий реального напряженно-деформированного состояния деталей от истинного, так и по причине зависимости характеристик материала от режима термической обработки (поэтому индивидуальные характеристики заготовки могут отличаться от спршочных), от использованного метода статистической обработки и экстраполяции результатов испытаний, от методики оценки влияния программы нагружения, вида напряженного состояния, от температурных условий эксплуатации и наконец, что весьма существенно, от коррозионной среды. [c.6]

Теорема о прогнозировании критериев оптимизации качества поверхности. При планировании и обработке результатов интерполяционных и экстремальных экспериментов по системе технология—качество поверхности—качество продукции (ТКПКП) критерием оптимизации должен быть главный эксплуатационный показатель заданного качества продукции, эффективно, полно и статистически однозначно выражающий соответствующие ее свойства, а его прогнозирование целесообразно осуществлять методами дисперсионного анализа и множественной регрессии с использованием для оценки распределения эффекта действия по факторам с помощью коэффициента множественной детерминации. [c.184]

Подсистема авторского надзора является дополыительнон мерой, способствующей поддержанию показателей технического уровня и надежности серийного трактора до снятия его с производства. Это достигается, с одной стороны, благодаря повседневному совершенствованию конструкции узлов трактора с учетом статистической информации об их работоспособности и эксплуатационной надежности, а с другой — активному воздействию на методы совершенствования технологии серийного производства. Наряду с этим наличие такой информации дает возможность совершенствовать методы расчетов и форсированных стендовых испытаний проектируемых узлов, а также повышать достоверность результатов расчетной и экспериментальной оценки их надежности и долговечности, что существенно сокращает сроки создания трактора. [c.38]

Кафедрой технологии точного машиностроения Ленинграде го института киноинженеров с участием НИИТМАШ Министерст-электротехнической промышленности СССР разработаны и опробованы методы статистической оценки точности металлорежущих [c.420]

Впервые на вероятностный характер таких зависимостей обратили внимание исследователи операций — ученые различных специальностей, в основном, биологи, перешедшие после окончания второй мировой войны на работу в промышленность из военных учрежденийПоэтому в зарубежных машиностроительных фирмах первые попытки его применения связаны с созданием систем статистического контроля качества продукции и оценки стабильности технологических процессов, с прогнозированием потребности в продукции и ресурсах. Участие в работе технологов, физиологов и социологов позволило решать вопросы внедрения научных методов управления — оценку мотивации, интересов и поведения работников, для которых предназначаются эти методы. Вместе с тем и сами исследователи операций поняли необходимость познания практики управления, без которого их рекомендации остаются научными абстракциями. [c.97]

Более детальную и объективную оценку точности дает метод статистических исследований. Этот метод был разработан Н. А. Боро-дачевым, А. А. Зыковым, А. Б. Яхиным и другими исследователями. На базе законов математической статистики ими были созданы научные основы учения о точности производства, широко используемые в настоящее время в технологии машиностроения. В процессе развития этого метода сперва строились и изучались кривые распределения. Результаты исследования кривых распределения и детально разработанная методика обработки данных наблюдений позволили получить вполне объективную и надежную оценку точности выполнения любой технологической операции. [c.20]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...