Наработка —- Функция распределени

Определение зависимости количества отказов оборудования и трубопроводов ОНГКМ в год от наработки до отказа позволило установить динамику отказов (рис. 23а, 24а, 25а, 2ба). Экспериментальные данные аппроксимированы соответствующими кривыми, и по полученным уравнениям сделан прогноз возможного увеличения отказов. Подбор функции распределения для экспериментальных данных проводили по их средним значениям, без учета крайних точек. Такой подход основан на приближенном методе оценки ожидаемого количества отказов, так как уравнения аппроксимирующих кривых построены для количественного параметра. [c.86]

Законы распределения сроков службы до отказа. Закон распределения времени работы изделия до отказа, выраженный в дифференциальной форме в виде плотности вероятности f (/) или в интегральной форме в виде функции распределения F (О, является полной характеристикой надежности изделия или его элемента. Он позволяет определить (см. рис. 3) вероятность безотказной работы Р (0 = 1—Р (О, математическое ожидание (средний срок службы или средняя наработка до отказа) [c.125]

О статистических методах обработки результатов испытаний. Результаты испытания на надежность при достаточном числе данных обрабатываются методами математической статистики. Характеристики надежности изделия получают по полной выборке — если известна наработка (срок службы) до отказа для всех испытываемых изделий (все реализации являются полными), или п6 сокращенной выборке (когда имеются полные и условные реализации). При этом в зависимости от поставленной задачи (например, надо или нет оценивать надежность изделия при значениях ресурса, больших, чем установленное ТУ), от объема и качества статистических данных, полученных при испытании, могут применяться различные варианты статистической обработки результатов. Если нет необходимости (или возможности) в определении вида закона распределения сроков службы (наработки) до отказа, то оценивается вероятность безотказной работы изделия для фиксированного значения t = Т, т. е. точечная оценка (см. выше). Если из построения модели отказа известен вид функции распределения / (/), то по результатам испытания определяются параметры этой функции. При неизвестном законе распределения на основании опытных данных строят гистограмму или полигон распределения и высказывается гипотеза о применимости того или иного закона распределения. Для подбора теоретического распределения, достаточно близко подходящего к полученному эмпирическому, часто применяют метод наименьших квадратов и метод максимума правдоподобия [183]. В инженерной практике также широко применяются графические методы выявления закона распределения с применением вероятностной бумаги , на которой нанесена специальная сетка для наиболее распространенных законов распределения [186]. [c.500]

В табл. 22 [47] приведены данные обработки результатов наблюдений за надежностью заднего моста трактора тягового класса 3 ТС. Под наблюдение было поставлено 83 машины. Через Гг обозначено число отказов уплотнений в установленном интервале наработок, а через Пг — число тракторов, наблюдения над которыми были прекращены по различным причинам после наработки 4. Значения ti и Ё наносятся на вероятностную бумагу, и по ней известными методами [82] определяют параметры функции распределения (в рассматриваемом примере имеет место распределение Вейбулла). [c.159]

Для восстанавливаемых объектов можно говорить отдельно о средней наработке до первого отказа, до второго и т.д., а также о. средней наработке между отказами для стационарного потока отказов. Вычисление этих показателей осуществляется по формуле (2.1), где I - соответствующая случайная наработка (до первого, второго и т.д. отказа или между отказами) F(t) функция распределения этой случайной величины. [c.86]

Блок-схема алгоритма получения математического ожидания и функции распределения суммарной наработки приведена на рис. 2.20. Эта блок-схема работает [c.101]

Объективной характеристикой надежности и долговечности элементов машин является функция распределения долговечности, характеризующая зависимость между вероятностью разрушения и наработкой в условиях эксплуатации. Знание этой функции необходимо для решения ряда практических задач установления медианного и процентного ресурса, сроков между капитальными ремонтами, объема вьшуска запасных частей и г.д. [c.129]

Функция распределения Я )(/) наработки до первого нарушения работоспособности системы определяется в результате решения системы дифференциальных уравнений процесса гибели и размножения, составленной по графу состояний (рис. 2.28) [c.69]

При первом режиме обслуживания наработка между соседними отказами системы без резерва времени имеет ту же функцию распределения f(0)(f), что и наработка до первого отказа. Распределение времени восстановления находится в результате решения уравнений процесса гибели [38] и записывается в операционной форме в виде [c.69]

Второй режим обслуживания. Из (2.6.1) при я = 2 находим функции распределения наработки до первого нарушения работоспособности при различных начальных условиях [38] [c.72]

В соответствии с (5.3.1) вероятность срыва функционирования t, т) есть не что иное, как функция распределения суммарной наработки Используя предположение о независимости отказов различных каналов и автономности их восстановления, можно найти Q t3, t, т) как яг-кратную свертку функции распределения Qi(/3, t) для одноканальной системы, которая изучалась в гл. 2. Понижая индекс т на единицу, имеем [c.162]

Срок службы изделий. При определении вероятности продолжительности безотказной работы обычно используется экспоненциальная функция распределения наработки до отказа. Эта функция задается формулой [c.16]

Вероятность безотказной работы /ХО связана с функцией распределения f t) и плотностью распределения Д ) наработки до отказа [c.23]

Пусть требования по надежности к изделию заданы в виде вероятности безотказной работы Рг, за заданное время /о и допустимого значения риска заказчика р. Предполагается также, что при испытаниях изделий изменяется наработка их до отказа, причем функция распределения наработки описывается экспоненциальным законом, т.е. вероятность безотказной работы изделия за заданное время /о имеет вид [c.264]

Обычно показатель надежности R является функционалом от функции распределения наработки на отказ и является функцией, иногда неявной, от вектора параметров [c.497]

Проиллюстрируем метод на примере функции распределения Вей-булла (табл. 1.7). Выбрав две наработки и Lg (Li < L ), соответствующие накопленным частотам Гх и Га, записываем искомые уравнения в виде [c.15]

Функцию распределения наработки L при нерегулярном режиме сложного напряженного состояния строят по (78). [c.185]

Показатель надежности. Расчет усталостной долговечности валов и осей по параметру вероятности разрушения можно выполнить по методическим указаниям РД 50-607. Метод расчета функции распределения долговечности вала или оси, представляющей собой зависимость вероятности разрушения от наработки в условиях эксплуатации, приведен в работе [19]. Эта функция является основной характеристикой надежности детали, с ее помощью можно определить медианный и гамма-процентный ресурсы и оценить таким образом эффективность применения тех или иных конструктивно-технологических мероприятий. [c.84]

Расчет на прочность при нерегулярном переменном нагружении по коэффициентам запаса прочности не учитывает рассеяние характеристик сопротивления усталости и эксплуатационной нагруженности и не дает представления о связи циклической долговечности с вероятностью безотказной работы. Расчет функции распределения ресурса по усталости, т.е. зависимости между ресурсом вала (наработкой в часах, пробегом в километрах и т.п.) и вероятностью появления усталостной трещины, приведен в работах [9,10, 19]. [c.103]

Р = I - Р Но), где Р ( о) — функция распределения наработки до отказа. [c.748]

Через F(t) обозначим функцию распределения времени безотказной работы оборудования, которая имеет непрерывную производную. Допустим, что на АГНКС принята первая стратегия профилактического ремонта данного оборудования, т.е. обслуживание оборудования осуществляется следующим образом оно эксплуатируется до момента, когда наработка достигает to, или до отказа если отказ наступит раньше). Наработка на отказ оборудования будет случайной величиной, распределенной по закону F(t). Если оборудование не откажет по истечении to часов, то будем считать, что 4 = to- [c.10]

Однако в данной работе рассматривается задача оптимизации стратегии профилактического ремонта конкретного оборудования АГНКС (а не множества однотипного оборудования нескольких станций). Исходя из этого, предполагаем, что интенсивность отказов оборудования монотонно возрастает. Тогда, как было показано выше, поток отказов оборудования будет нестационарным пуассоновским, а не простейшим потоком. Следовательно, функция распределения наработки оборудования на отказ будет зави- [c.19]

Полученные выше формулы для определения оптимальной стратегии профилактического ремонта (5) - (8) являются абстрактными (общими), т.е. по ним нельзя проводить оптимизационные расчеты, так как функция распределения Р(1) не определена. При известном законе распределения наработки оборудования до отказа эти формулы принимают вполне конкретные виды. [c.25]

Законы распределения сроков службы (наработки) до отказа / (/) для каждого из параметров являются объективно существующей, но неизвестной функцией, нахождение которой позволяет определить любые показатели надежности. Однако традиционные методы определения f (t), пригодные для простых и сравнительно недолговечных изделий, здесь неприменимы. [c.514]

На стадии проектирования для решения различных задач оптимизации конструкций большое значение в последнее время приобретают вероятностные методы расчета надежности и долговечности элементов машин [1—3]. При этом, в частности, используется функция распределения долговечности детали машины, характеризующая зависимость между вероятностью разрушения (или износа до предельного значения) и наработкой в условиях эксплуатации. Знание этой функции позволяет устанавливать так называемые медианный и 7-процентный ресурсы, сроки между капитальными ремонтами, объем выпуска запасных частей и ремонтных работ и т.д. В результате оценки этой функции для различных конструктивнотехнологических решений определяются оптимальные варианты, позволяющие повысить надежность и долговечность при одновременном снижении металлоемкости машин. [c.20]

Рассмотрим систему из т последовательно соединенных элементов с постоянными интенсивностями отказов /.j и функциями распределения времени восстановления Fgiit), i—, 2,. .., т. Как и прежде, предполагаем, что любые отказы обнаруживаются мгновенно. Кроме того, будем считать, что отказы элементов являются независимыми событиями и что на время восстановления работоспособности отказавшего элемента прочие элементы выключаются, так что за время восстановления новых отказов не происходит. В такой системе задание можно выполнить следующими т+ несовместными способами все элементы работают безотказно в течение времени /3 в момент т< з откажет элемент с номером i (1=1,2,..., т), на восстановление работоспособности будет затрачено время после восстановления суммарная наработка системы достигнет величины ts—т прежде, чем будет израсходован остаток резерва времени ta—0. Складывая вероятности наступления этих событий, получаем [c.30]

Э. Н. Дарчиновым) были сгруппированы следующим образом (рис. 11.28). Проанализировано распределение длины выявляемых трещин в функции расстояния от подошвы замка. Рассмотрено распределение относительной (к назначенному ресурсу) наработки лопаток но расстоянию трещин от подошвы замка и соотношение этого распределения с относительной (к пределу 200-ча-совой длительной прочности материала) термонапряженностью пера лопатки (рис. 11.286 ) и с относительной (к пределу прочности материала) расчетной напряженностью пера лопатки [c.617]

Смотреть страницы где упоминается термин Наработка —- Функция распределени : [c.85] [c.334] [c.32] [c.101] [c.103] [c.144] [c.43] [c.20] [c.24] [c.31] [c.81] [c.161] [c.240] [c.240] [c.225] [c.225] [c.38] [c.221] [c.66] [c.26] [c.168] [c.252] [c.733]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...