Частицы системы со сложной геометрие

Проницаемость должна определяться геометрией поровой структуры материала. Известно много попыток создать теорию, связывающую геометрическую структуру пористого материала с проницаемостью обзор этих работ содержится в [5]. Общим недостатком исследований являлось слишком упрощенное представление о структуре пористого материала, например, в виде системы параллельных прямых капилляров или системы из сферических частиц. Попытка учесть извилистый характер пор и их сложную геометрию приводит к появлению в формулах для проницаемости эмпирических коэффициентов. Эти модели применимы для узкого круга материалов и в узком диапазоне пористостей. Поэтому возникла необходимость изучать этот вопрос, базируясь на более совершенных моделях, анализ которых содержится в работах [13,14]. [c.84]

Превращение порошкового слоя при нагревании на твердой поверхности в монолитное покрытие — сложный многостадийный процесс. Феноменологическая модель формирования покрытия должна связать следующие параметры с одной стороны, временной ход температуры и давления в обжиговом пространстве и характеристики системы подложка—покрытие (форму и размеры частиц, их упаковку, реологические и поверхностные свойства частиц, подложки и их межфазной границы), с другой — характеристики образующегося слоя (толщину, шероховатость, пористость, геометрию краевой зоны и др.). [c.27]

Пористая среда. Следующее ограничение, определяющее рамки применения настоящей работы, заключается в установлении содержания понятия пористой среды , как носителя жидкостей. Идеальную пористую среду, вполне удовлетворяющую требуемому определению, можно вполне ясно представить себе, рассматривая образец несцементированного песка. В такой среде имеется бесчисленное количество пустот различной величины и формы, образующих поровое пространство , или промежутки между отдельными твердыми частицами песка. Каждая такая пора соединена узким каналом с другими, образуя в целом полностью сообщающуюся между собой сквозными каналами сложную систему отверстий-ячеек. По этим ячейкам может перемещаться заключенная в среде жидкость. Идеальная пористая среда , принятая в настоящей работе, характеризуется многочисленными, полностью соединяющимися между собой мельчайшими отверстиями и определяет собой различие между трактуемым предметом и обычной гидродинамикой и гидравликой. Проблемы в гидравлике относятся к открытым каналам, ограниченным непроницаемыми стенками. Здесь же мы имеем дело с проводящими каналами, сложенными множеством мельчайших соединяющихся пор, ограниченных пространственно непроницаемыми перемычками или же геометрией проводящей системы. В этом и заключается фундаментальная особенность пористой проводящей среды. Следует помнить, что обычная труба или капилляр, рассматриваемый в гидравлике, являются эквива- [c.18]

В 3D Studio МАХ R3 системы частиц позволяют рассчитывать столкновения частиц со сложной геометрией в рамках одной системы. Ускорен процесс анимации метачастиц. [c.240]

Геометризация динамики. Неримановы геометрии. Метрическая интерпретация уравнения в частных производных Гамильтона. Снова и снова мы убеждаемся в том, сколь успешно наглядный язык геометрии помогает более глубокому пониманию проблем механики. Пространство конфигураций с его римановой метрикой дало возможность изобразить сколь угодно сложную механическую систему в виде одной точки в соответствующим образом определенном многомерном пространстве. Благодаря этому законы, определявшие движение одной частицы, удалось обобщить на произвольные механические системы. [c.319]

После определения конструкции композита - выбора компонентов и распределения их функций, приступают к решению наиболее сложной задачи изготовлению композиционного материала, вк.тючающему выбор геометрии армирования (например, различного рода плетения) и наиболее эффективного технологического метода соединения компонентов композита друг с другом (например, золь-гель методы, методы порошковой металлургии, методы осаждения-напыления и другие). Однако основная сложность заключается не в сборке отдельных компонентов композита, а в образовании между ними прочного и специфического соединения. При этом большую роль играет предварительный анализ фаничных процессов, происходящих в системе. Межфазное взаимодействие оказывает влияние на прочность связи компонентов, возможность химических реакций на границе и образование новых фаз, формируя такие характеристики композита, как термостойкость, устойчивость к действию агрессивных сред, гфочность и дру гие важные экс-штуатационные характеристики нового материала. Осуществление кон-тpOJ я не только за составом, но и за структурой требует развития теории, которая позволила бы предсказать, как будет влиять то или иное изменение на свойства композита. Когда стало расти число возможных комбинаций матрицы и армирующих волокон, а простое слоистое армирование начало уст пать место армированию сложными переплетениями, исследователи стали искать пути, позволяющие избежать чисто эмпирического подхода. Задача состоит в том, чтобы по характеристикам волокна (частиц и др.), матрицы и по их компоновке заранее предсказать поведение композита. [c.12]

Необходимо сделать замечание о том, в какой связи находится статистика уровней с понятием ансамбля в обычной статистической физике. Система уровней стохастической части спектра не может быть таким же представителем ансамбля, как, например, какое-либо состояние системы многих тел ). Отказ от точного описапия производится не для системы уровней, а для реальной физической системы, в которой имеются очень сложные взаимодействия и энергетический спектр которой надо определить. Возбужденные молекулы в состоянии, близком к предиссоциации, являются примером такой системы, и точное определение состояний молекул в этом случае является столь же бессмысленным, как и определение одновременно координат большого числа частиц. Энергетический спектр возбужденных молекул является некоторой более тонкой характеристикой системы, и вероятностное описание состояний системы автоматически порождает появление вероятностных свойств в энергетическом спектре. Например, для биллиардов, являющихся А-системами, статистический ансамбль могли бы образовывать такие же биллиарды с небольшим разбросом в их геометрических характеристиках. Поскольку общий характер траекторий в биллиарде не зависит от небольших геометрических возмущений, то таким же свойством должно обладать и распределение уровней (в вероятностном смысле). Поэтому каждая конкретная геометрия биллиарда может служить представителем ансамбля, порождаюпщм соответствующую ему реализацию энергетического спектра. Различные геометрии порождают различные реализации спектра, которые и образуют статистический ансамбль энергетических уровней. [c.217]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...