Эксцесс (островершинность)

Островершинные кривые имеют положительный эксцесс, плосковершинные— отрицательные при т=—2 плосковершинная кривая распадается на две самостоятельные. [c.13]

На рис. 12, б изображена плотность нормального распределения, когда эксцесс равен нулю ( 4 = О, кривая 5), плотность распределения с положительным эксцессом ( > О, кривая 4), при этом кривая 4 имеет более островершинную форму, чем кривая 3, плотность распределения с отрицательным эксцессом ( < О, кривая 5), при этом кривая 5 имеет более плосковершинную форму, чем кривая 3. [c.28]

Число 3 вычитают из отношения потому что для широко распространенного нормального распределения погрешностей р,4[6]=30 с. Таким образом, для нормального распределения эксцесс равен нулю, более плосковершинные распределения обладают отрицательным эксцессом, более островершинные — положительным (рис. 17). [c.97]

Эксплуатационной скорости влияние на усталость 211, 212 Эксцесс (островершинность) 319 Эластика 554 Эластичности мера 106 Эластичность 105, 106 Эллиптическая зависимость 220, 221 Энергопоглощения способность при ударе 542 [c.619]

В практических задачах вместо задания закона распределения случайной величины бывает достаточно указать некоторые числовые характеристики этого закона. Методика расчета выборочных характеристик зависит от объема экспериментального материала. Примем следующие обозначения выборочных характеристик X — среднее арифметическое значение, характеризующее центр распределения, т. е. величину, по отношению к которой колеблются все остальные члены выборки 5 — дисперсия, являющаяся мерой рассеяния случайной величины относительно средней — среднеквадратичное отклонение, также являющееся мерой рассеяния V — коэффициент вариации (%), показывающий насколько велико рассеяние по сравнению со средним значением 5 — показатель асимметрии (скошенности) распределения —показатель эксцесса (островершинности или крутости) распределения. [c.711]

ЭКСЦЕСС распределения. Статистическая характеристика вибрационного сигнала. Так, для диагностирования состояния подшипника определяют эксцесс распределения высокочастотных составляющих вибрации корпуса подшипника. Эксцесс, характеризующий островершинность распределения амплитуд вибрации, отражает состояние подшипника независимо от его скорости вращения и геометрии. [c.89]

Распределение зерен по размерам. На рис. 2 представлены гистограммы распределения частот линейных размеров зерен технического железа в исходном состоянии (а) и после деформирования при термоциклировании с прохождением через интервал сверхпластичности (б). Обе гистограммы обнаруживают некоторую скошенность (в сторону меньших размеров зерен), но для сверхпластично деформированного материала скошенность значительно возрастает. Это подтверждается подсчетом коэффициентов асимметрии [5], характеризующих скошенность по сравнению с нормальной кривой распределения. Так, параметр скошенности 7, [5], равный для исходной структуры 0,21, после сверхпластичной деформации увеличивается до 1,56. Наряду с уменьшением среднего размера зерна (от 110 до 60 мкм), имеет место значительное увеличение разнозернистости, так что при наличии зерен, имеющих размеры, практически не уступающие исходным зернам, в структуре образцов, претерпевших состояние сверхпластичности, наблюдается значительное количество мелких зерен, размерами 20— 30 мкм и менее. Это отражается при подсчете коэффициентов эксцесса 2 [5], характеризующих вершинность кривых распределения. Так, распределение зерен после сверхпластичной деформации отличается значительно возросшей островершинностью ( уг= =3,08 по сравнению с 0,89 для исходной структуры). [c.104]

Эксцесс равен нулю для кривой распределения по закону Гаусса. Эксцесс Ek положителен, если одномодальная кривая распределения, мало уклоняющаяся от кривой Гаусса, более островершинна, чем кривая закона Г аусса. Эксцесс отрицателен, если такого же рода кривая распределения более плосковершинна, чем кривая закона Гаусса. [c.286]

Характеристиками, дополняющими названные две в отношении более полного выявления общего характера исследуемого теоретического распределения, являются а) характеристики асимметрии, определяющие степень несимметричности распределения относительно его центра, и б) характеристики крутости (эксцесса) при одном и том же значении меры рассеивания, определяющие большую или меньшую сосредоточенность распределения около центра (например, при одновершинном распределении — островершинное оно или плосковершинное). [c.23]

На рис, 3.24 приведено семейство нормированных кривых распределений со следующими функциями Ь (t) линейно возрастающей (рис. 3.24, а), синусоидальной (рис. 3.24, б), степенной ускоренно возрастающей (рис. 3.24, в), степенной замедленно возрастающей (рис. 3.24,2). Графики распределений даны для различных значений параметра Я,. Как видим, кривые распределения с функцией Ь (t) сравнительно однотипны все они симметричны (асимметрия 5 = 0) и более островершинны (эксцесс > 0), чем кривые Гаусса. С возрастанием параметра островершинность кривых увеличивается. С изменением вида функции Ь (t) и ее диапазона 2/ изменяется только характер заостренности вершины и высота центральной модальной ординаты. [c.103]

Для закона Гаусса К = 1. Для одномодальных распределений, более островершинных, чем гауссовское (коэффициент эксцесса 7, > 0)> < I- Для одномодальных распределений, более плосковершинных, чем гауссовское (7, < 0), значения К > 1. [c.79]

Четвертый центральный момент 1X4 применяют для определения показателя эксцесса Еь, являющегося характеристикой крутости (островершинности) распределения, [c.8]

Одномерные вероятностные характеристики. Одномерные корреляционные функции называют кумулянтами х Ki = Щ — математическое ожидание процесса, = Ха = <7 —дисперсия процесса, Кз — Щ — — центральный момент, нормированное значение которого характеризует асимметрию плотности вероятности (коэффициент асимметрии) Ya = Я а = Xi = —Зт —кумулянт четвертого порядка, начиная с которого появляются отличия кумулянтов от центральных моментов нормированное значение этого кумулянта известно как коэффициент эксцесса Уэ = характеризующий степень островершинности (у, > 0) или плосковершинности (уэ < 0) одномерной плотности распределения вероятности. [c.97]

Некоторые из статистик, используемых для оценки параметров совокупности, относятся к так называемым описательным статистикам. К ним относятся меры расположения, меры дисперсии, меры асимметрии и меры эксцесса, или островершинности, распределения исследуемой характеристики. Некоторые описательные статистики перечислены ниже. [c.319]

Эксцесс распределений параметров реле РЭС-6 отрицательный и по абсолютному значению небольшой, в среднем — 0,7, Кривые распределений резисторов, как. правило, островершин-нее нормального закона распределения Э , = 0,8ч-1,5). У транзисторов в некоторых сечениях случайного процесса параметров-работоспособности наблюдается большая островершинность па сравнению с нормальным законом распределения Э = 3,5-г-5,0). [c.141]

Четвертый момент служит для характеристики плосковершин-ности или островершинности распределения случайных погрешностей. Эти свойства описываются с помощью эксцесса — безразмерной характеристики, определяемой выражением. [c.97]

Центральный момент четвертого порядка характеризует островершинность (эксцесс) распределения. Величина является относительной характеристикой эксцесса. Для нормального распределения имеет место равенство [c.264]

Это значение используется как стандарт для сравнения островершинности других распределений. Показатель эксцесса Рг определяется по формуле [c.264]

Центральный момент четвертого порядка используется для оценки плосковершннности и островершинности кривой распределения с помощью коэффициента эксцесса. Для нормального закона распределения = За, поэтому коэффициент эксцесса имеет следующий вид [c.45]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...