ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Математическое описание технологического процесса из "Вибрации в технике Справочник Том 4 " Данная глава главным образом посвящена выбору принципиальной схемы вибромашины и расчету ее параметров. Вопросы конструирования при заданной схеме являются достаточно общими, и поэтому можно рекомендовать [18, 28 и др.] Ниже рассмотрены только некоторые специфические для вибромашин вопросы конструирования. [c.115] Теория, которая изложена в этой главе, находит свое применение и часто бывает единственным подходом для решения задач из малоисследованной области. Если речь идет о таких вибромашинах, которые применяются уже долгие годы, то, как правило, основные особенности уже изучены довольно хорошо и известно, какие схемы предпочтительны. Для этих схем изложенный в данной главе подход может только несколько сократить объем вычисления при определении оптимальных значений параметров. [c.115] Если созданию подлежит достаточно оригинальная вибромашина, т. е., если ставится вопрос о необходимости резкого повышения производительности или создается машина для нового технологического процесса и т. д., то конструктор должен располагать какой-то информацией, на основе которой можно было бы выбрать варианты принципиальных схем. Данная глава посвящена тому, как получить так называемые идеальные законы движения рабочих органов. Под идеальным законом движения рабочего органа будем понимать такой закон движения, который обеспечивает наилучшие значения показателей качества будущей вибромашины при существующих технологических ограничениях. Таким образом, исходной информацией для решения задачи оптимизации (определения идеального закона движения) являются а) математическое описание технологического процесса (см, параграф 2) б) представления о том, что следует считать наилучшей вибромашиной (см. параграф 3) в) данные о технических возможностях реализации. [c.115] Синтез схемы вибромашины состоит из следующих этапов 1) определения идеального закона движения (см, параграф 4) 2) сравнения идеальных законов различных классов механизмов и выбора наиболее перспективного класса 3) выбора схемы, способной наилучшим образом реализовать идеальный закон движения [4, 7, 41, 50, 51 и др.] 4) определения оптимальных значений параметров схемы из условия наилучшего приближения реального закона к идеальному закону движения (см. параграф 8). [c.115] При отсутствии теории единственным путем получения зависимостей является эксперимент. Получение необходимой зависимости показателя качества процесса Kj от параметров движения рабочего органа а, состоит из нескольких этапов. [c.116] При размещении экспериментальных точек можно пользоваться и хорошо отработанным ПЛ-поиском [55, 64]. Однако при заданном числе экспериментов более экономичным является вышеописанный способ размещения точек. [c.116] Коэффициенты С . определяют, минимизируя среднеквадратическую ошибку между экспериментальными значениями /С/ и суммой (2) при выбранных функциях Ф. Если Имеем /г экспериментальных точек, то однопараметрическую зависимость К = К (а) можно точно провести через все экспериментальные точки с помощью полинома п—1-й степени. [c.116] В практике встречаются случаи, когда некоторые зависимости известны, а некоторые, также влияющие на технологический процесс, неизвестны. В этих случаях за основу берут ту модель, которая описывает известные зависимости. Эту модель усложняют, наделяя ее некоторыми дополнительными свойствами. Таким образом вводятся некоторые дополнительные постоянные. Значения этих постоянных определяются так, чтобы зависимости, используемые в дальнейшем, наилучшим образом совпадали с экспериментальными (см., например, определение коэффициентов модели, гл. П1). Преимущество описанного подхода по сравнению с использованием чисто экспериментального определения необходимых зависимостей заключается в том, что аппроксимирующие эксперименты зависимости выбирают не формально, а с использованием имеющегося опыта. Это позволяет с большей вероятностью распространить полученные зависимости за область эксперимента и получить из модельного представления некоторые другие зависимости, которые экспериментально не проверены (или проверены недостаточно). [c.118] Вернуться к основной статье