ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Максимально плоская аппроксимация из "Оптимальный синтез устройств СВЧ с Т-волнами " Максимально плоская аппроксимация сводится к минимизации функции (5.21) либо (5.22). В общем случае для этого должны использоваться методы математического программирования, рассмотренные ранее. Однако, как уже было указано, основная трудность при решении задачи аппроксимации связана с необходимостью оценки частных производных / )(v, 0) по переменной 6 при вычислении (5.21), (5.22). Лишь в редких случаях эти производные могут быть вычислены аналитически, использование же конечноразностных аппроксимаций для оценки f( )(v, 0) ограничено вычислительными погрешностями. В ряде случаев эти трудности могут быть преодолены. [c.155] Пусть решение V задачи (5.56) существует. Может быть показано, что при е- 0 имеет место сходимость /( )(у е, 0о) к Л )(0о). В том случае, если т=п—1 и системы (5.55), (5.56) имеют единственные решения, может быть показано, что У е- У [236]. Задача максимально плоской аппроксимации сводится к последовательности задач вида (5.56), для решения которых достаточна знать только функцию /(у, 0) и не требуется вычислять частные производные. Это в свою очередь позволяет задавать функцию /(у, 0) алгоритмически и единообразно решать задачи максимально плоской аппроксимации для широкого класса устройств. [c.156] Особенно интересен случай, когда / (0) удовлетворяет условиям физической реализуемости для рассматриваемой структуры устройства. Тогда, очевидно, при определенном выборе у функция /(у, 0) будет точно совпадать с / (0) во всем диапазоне изменения 0. [c.156] Аппроксимация функции (0) такого вида существенно упрощается задается произвольный набор точек интерполяции 0,-, = = 1, п, и один раз решается система (5.56). Предлагаемая процедура, названная в [236] методом интерполяционного синтеза (ИС), применима для расчета многих устройств СВЧ и низкочастотного диапазонов. При этом, в отличие от метода неопределенных коэффициентов и классического метода синтеза, можно не оперировать громоздкими аналитическими выражениями для /(у, 0) л Р(в), а вся подготовительная работа для реализации метода ИС сводится к разработке процедуры вычисления /(у, 0). В известной мере метод ИС является наиболее общим и алгоритмически наиболее эффективным методом оптимизации устройств, для которых известна физически реализуемая функция f (0). [c.156] Вернуться к основной статье