ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Выбор уравнений регрессии из "Биометрия " Графический анализ не гарантирует от возможных ошибок, особенно в тех случаях, когда главное направление регрессии или динамики (их тренд) сильно затушевывается колебаниями членов ряда. Поэтому наряду с графическим анализом применяют и аналитические способы проверки правильности выбора корреляционных уравнений. [c.304] Сравнение двух дисперсий осуществляют по / -критерию Фишера Р=8я /8е ) с числами степеней свободы ку — а—т и к2=п—а. [c.304] Дисперсионный анализ применим не только к оценке рядов регрессии, но и рядов динамики, которые рассматривают как односторонние регрессии. Например, на рис. 29 показано, что на протяжении 9-летнего периода оценки знаний студентов по курсу дарвинизма варьировали. Возникает вопрос правильно ли выбрано уравнение линейной регрессии для описания этого ряда Читателю предлагается ответить на этот вопрос самостоятельно. Нужные данные содержатся в табл. 118. [c.306] В заключение этой главы необходимо отметить уравнения регрессии позволяют прогнозировать возможные значения зависимой переменной на основании известных величин аргумента. При этом, однако, не следует экстраполировать регрессию за пределы проведенных опытов, так как она может менять свое направление. Область применения уравнений регрессии лучше ограничить теми данными, на которых получены эмпирические уравнения. Это предостережет исследователя от возможных ошибок. [c.306] Не следует также при отыскании эмпирических уравнений регрессии и динамики допускать значительные сокращения приближенных чисел. Округлять числа следует лишь после того, как закончены расчеты вспомогательных величин. [c.306] Вернуться к основной статье