ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Применение к теории рассеяния света из "Введение в термодинамику Статистическая физика " Как уже было указано в 32, изложенная там теория флуктуаций плотности и вытекающие из нее следствия относительно рассеяния света не годятся для жидкости в состояниях, очень близких к критическому. Орн-стейн и Цернике ) обобщили теорию таким образом, чтобы она была применима и для критического состояния. При этом они отказываются от прежнего допущения статистической независимости флуктуаций в разных объемах внутри жидкости и допускают, что между этими флуктуациями имеется статистическая зависимость. Она убывает вместе с уменьшением расстояния между объемами, так что флуктуации в удаленных объемах статистически независимы между собой. [c.279] Выражение (34.1) является его функцией Грина для бесконечной области. Действительно, ( 4.1) удовлетворяет дифференциальному уравнению Ь р] = = О, стремится к нулю при Я оо и имеет особую точку должного типа при Я = 0. [c.280] Вдали от критической точки V дp дv велико по сравнению со вторым членом в знаменателе, которым можно пренебре .. Мы получим обычную формулу Эйнштейна для интенсивности рассеянного света (32.9). Вблизи критической точки V др1ди мало, и вторым членом знаменателя пренебречь уже нельзя. Тогда, как показывает формула (34.5), по теории Орнстейна и Цернике зависимости и от направления, и от частоты должны быть уже иными, в частности, интенсивность пропорциональна не четвертой степени частоты, а изменение ее с частотой — более медленное. [c.280] В качестве второго прил1ера рассмотрим флуктуации поверхности жидкости ), т. е. те отклонения свободной границы жидкости, находящейся под действием силы тяжести, от плоскости, которые возникают благодаря тепловому движению. Обозначим через (а , у) вертикальную координату поверхности, отсчитываемую от горизонтальной плоскости 2 = 0, представляющей средний уровень поверхности жидкости. [c.280] В заключение заметим еще, что деформационные флуктуации в твердом теле, пменно — сдвиги, возникающие в разных его точках, также статистически связаны между собой, и изложенные здесь методы могут быть с успехом применимы и к этому случаю. [c.281] Вернуться к основной статье