ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Определение случайных погрешностей из "Точность обработки на металлорежущих станках в приборостроении " Появление случайной погрешности обработки не подчиняется видимой закономерности, поэтому предугадать заранее ее величину на конкретной детали не представляется возможным. Однако для расчетов технологических процессов на точность в этом и лет необходимости, достаточно определить лишь поле рассеивания погрешностей обработки. [c.41] Решение этой задачи (определение поля рассеивания погрешностей обработки) возможно на основе теоретико-вероятностных зависимостей. [c.41] Величина поля рассеивания погрешностей обработки изготовленной партии деталей может быть определена из практической кривой распределения. [c.41] Следует заметить, что в отечественной литературе первые работы по применению статистики для анализа процессов обработки на точность основывались именно на построении практических кривых распределения. [c.41] 3 ы к о в, Основы метода селекционной сборки, Станки и инструмент 5, 1938 Методы решения плоскостной размерной цепи, Станки и инструмент 12, 1938. [c.41] Я X и н. Основы разработок технологических процессов применительно к производствам точной индустрии, Госмашметиздат, 1934. [c.41] Я X и н и В. М. Кован, Теоретические вопросы технологии машиностроения, Машгиз, 1939. [c.41] На основании таблицы распределения строится гистограмма (фиг. 22), состоящая из прямоугольников, или практическая кривая распределения (фиг. 23). При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются травные отрезки, соответствующие выбран- ому интервалу на этих отрезках, как на основаниях, строятся прямоугольники с высотой, пропорциональной частости данного интервала. [c.42] При построении практической кривой распределения из середины каждого интервала восстанавливаются перпендикуляры с высотой, пропорциональной частоте или частости. Вершины интервалов соединяются ломаной линией, которая и является практической кривой распределения. [c.42] Практическая кривая распределения размеров деталей или соответствуюищх погрешностей обработки является объективной характеристикой точности обработки детали на данной операции. Вид кривой определяется характером и величиной технологических факторов, взаимодействующих при обработке измеренной партии деталей. [c.42] Для обеспечения достаточной надежности выводов, полученных на основании анализа практических кривых распределения, количество деталей в партии для построения этих кривых следует выбирать порядка 100—200 шт. [c.42] Практические кривые распределения характеризуют точность законченного технологического процесса. Характер и форма этих кривых различны в зависимости от технологических факторов, взаимодействующих в процессе обработки. [c.43] Практические кривые распределения могут быть эффективно использованы при исследовании влияния на точность обработки ряда технологических факторов и в первую очередь тех, исследование которых другими методами затруднено (например, при анализе влияния на точность обработки смазывающе-охлаждающих жидкостей, режимов резания, материала детали и инструмента и пр.). [c.43] Однако вывести какие-либо закономерности, которые бы давали аналитические зависимости для расчета возможного поля рассеивания размеров (погрешностей) деталей, на основании анализа данных кривых не представляется возможным. Поэтому при расчетах точности обработки практические кривые распределения заменяются теоретическими кривыми расйределения, у которых закон распределения случайных величин определяется соответствующими уравнениями. [c.43] Экспериментальные исследования показали, что во многих случаях, когда среди технологических факторов, обусловливающих погрешности обработки, не имеется резко доминирующих факторов, практические кривые распределения близки к теоретическим кривым нормального распределения. [c.43] Это сходство подтверждается и теоретическим предположением, так как рассеивание размеров (погрешностей) деталей, обусловленное большим количеством независимых технологических факторов случайного характера при отсутствии резко доминирующих переменных систематических погрешностей обработки, должно подчиняться закону нормального распределения. [c.43] Нормальное распределение является основным типом распределения статистической величины. [c.43] На основании формулы (III.7) можно сделать следующий вывод, что при известном среднем значении статистической величины X, которое характеризует положение кривой распределения, единственным параметром, определяющим вид нормальной кривой, является среднее квадратическое (основное) отклонение а. [c.44] Этот интеграл представляет собой вероятность того, что значение отклонения от среднего значения аргумента х случайной величины X, выраженное в единицах среднего значения квадратического отклонения а, будет содержаться в пределах от —х до +х. [c.44] Вернуться к основной статье