ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Метод наименьших квадратов из "Практические вопросы испытания металлов " Если такая функция у (х) определена, то она справедлива лишь в интервале между наименьшим и наибольшим значениями х,, и экстраполяция за пределы этого интервала невозможна. [c.15] Для последующих рассуждений следует также отметить, что эта прямая является конкретной эмпирической прямой регрессии относительно X, а наклон прямой Ь называется конкретным эмпирическим коэффициентом регрессии. Прямая регрессии — уравнение (20) — характеризуется тем свойством, что она проходит через точку с координатами (х, у) (см. пример 3). [c.16] Можно также рассчитать прямую регрессии X относительно , которая при Гху = 1 не согласуется с уравнением (20) и для большинства задач не представляет интереса. [c.16] Логарифмируя уравнение (25), получаем lg г/ == g к + г 1 х. Если обозначить g у V, g к = а, г = Ь ч g х = и, то получим V и) = а + Ьи. [c.17] В результате логарифмирования получаем логарифмическое уравнение lg г/- g гЬх. Если вместо lg у подставить V, а вместо lg с — а, то получим у х) а 4- Ьх. [c.17] Вернуться к основной статье