ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Определение плотности распределения ресурса деталей из "Долговечность деталей шасси автомобиля " Входящие в формулы (2.8) величины m, oi и параметры плотности распределения нагрузочного режима f(s) являются случайными исключение составляет число циклов Ng, если оно принято постоянным. Корректирующий коэффициент йр также должен рассматриваться как случайная величина, зависящая от распределения s i и распределений параметров f s). [c.69] Для определения плотности распределения ресурса детали практически используются два метода линеаризации и статистических испытаний (метод Монте-Карло). Третий метод (аналитический) сводится к непосредственному преобразованию законов распределения случайных величин, входящих в расчетную формулу (2.8), но из-за возникающих математических трудностей расчетные зависимости могут быть получены только для упрощенных вариантов, например от одной случайной величины s i. [c.69] На основании L, ст и рз , исходя из теоретических предпосылок или результатов статистической обработки данных о ресурсах аналогичных деталей, выбирается закон распределения и рассчитываются его параметры, при этом Цд , используется для нахождения параметра сдвига. Для повышения точности определения L, можно воспользоваться уточненными формулами линеаризации [191, но для получения простых зависимостей для а , случайные величины bi рассматриваются как некоррелированные и независимые. [c.70] Если в формуле (2.45) пределы интегрирования не зависят от у, то соответствующие слагаемые обращаются в нуль. [c.70] Интегрирование в формулах удается выполнить с помощью табулированных функций за исключением выражения для dLldm , где необходимо применить численный метод. [c.71] Величины SigL и Ig L, где L —медианный (средний) ресурс детали, используются как параметры логарифмически нормального распределения ресурса. [c.71] Таким образом, выбрав значение из таблицы случайных чисел (см. приложение 2), надо решить уравнение (2.49) относительно Xj. Для некоторых законов распределения интегрирование в формуле (2.49) удается выполнить непосредственно или следует воспользоваться табулированными функциями (табл. 2.12). [c.72] Для нормального закона составлены специальные таблицы (см. таблицу приложения 3), в которых приведены нормальные случайные величины I с математическим ожиданием = О и дисперсией = 1, В этом случае расчет производится по формуле = /п -. [c.72] Случайные величины, подчиняющиеся законам Рэлея, равномерному и Вей-булла, моделировались с помощью таблицы приложеиия 2, Для закона Рэлея случайные числа выбирались из первых двух столбцов, для равиомерного из третьего и четвертого, для Вейбулла — из пятого и шестого. [c.73] Вернуться к основной статье