Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

[<< Стр.]    [Стр. >>]

Большинство реальных объектов имеют такие поверхности, которые в оптическом диапазоне длин волн следует рассматривать как шероховатые. Различные микронеровности на поверхности объекта появляются, в частности, в результате технологической обработки, в процессе которой могут сказаться различные случайные эффекты (например, форма и размер крупинок шлифовального инструмента и т. п.). Поэтому при одинаковом материале поверхности и неизменной технологии ее обработки каждый раз получаются объекты, имеющие требуемую форму, но не тождественные, а лишь похожие поверхности, которые обладают одинаковыми статистическими свойствами. У каждого конкретного объекта поверхность имеет некоторую свою, характерную именно ей, картину микронеровностей. Понятно, что степень различия поверхностей у таких объектов определяется совершенством технологии. В совокупности все поверхности, получаемые при одинаковой технологической обработке, образуют единый статистический ансамбль.

[<< Стр.]    [Стр. >>]

ПОИСК



Большинство реальных объектов имеют такие поверхности, которые в оптическом диапазоне длин волн следует рассматривать как шероховатые. Различные микронеровности на поверхности объекта появляются, в частности, в результате технологической обработки, в процессе которой могут сказаться различные случайные эффекты (например, форма и размер крупинок шлифовального инструмента и т. п.). Поэтому при одинаковом материале поверхности и неизменной технологии ее обработки каждый раз получаются объекты, имеющие требуемую форму, но не тождественные, а лишь похожие поверхности, которые обладают одинаковыми статистическими свойствами. У каждого конкретного объекта поверхность имеет некоторую свою, характерную именно ей, картину микронеровностей. Понятно, что степень различия поверхностей у таких объектов определяется совершенством технологии. В совокупности все поверхности, получаемые при одинаковой технологической обработке, образуют единый статистический ансамбль.

[Выходные данные]

© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте