ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы T. e. Dn выберем так, чтобы погрешность удовлетворения краевых условий была минимальна. Эту нелинейную задачу можно решать численно, используя методы Ремеза [268, 270] или методы уравнивания максимумов [234, 355]. Подробное изложение метода Ремеза можно найти в [194]. Несмотря на нелинейность, такой подход более эффективен, чем метод наименьших квадратов, так как не требует вычисления интегралов на границе и не возникают всплески невязки. Попутно получается величина погрешности удовлетворения краевым условиям, что важно знать при выборе количества однородных решений в (5.5). Из-за экспоненциальных членов аппроксимационные свойства однородных решений ухудшаются с ростом номера, а такой подход позволяет наиболее эффективно использовать первые по порядку однородные решения, что позволяет для получения решения с той же точностью брать меньшее количество однородных решений, чем в методе наименьших квадратов. [Выходные данные]