ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Наиболее близок к традиционно используемым методам парной корреляции и регрессии раздел, включающий в себя множественную корреляцию и регрессию, который кратко рассмотрен в настоящем пособии. Уравнение множественной регрессии можно рассматривать как линейную конструкцию типа ( ), позволяющую находить на базе большого набора исходных признаков х такую новую переменную, которая была бы максимально скоррелирована с (т+1)-м признаком Хт - - Эта корреляция называется множественной. По значениям коэффициентов с/, которые в данном случае являются коэффициентами множественной регресг сии, можно из всего набора т признаков х выделить только п из них, которые обнаруживают наибольшие значения этих коэффициентов. По уменьшенному набору признаков х можно построить новое уравнение регрессии, основанное на меньшем числе переменных, которое будет более компактным. [Выходные данные]