Муавра формула

Согласно формуле Муавра для дробного показателя можно оп- [c.614]

Точки комплексной плоскости г = х + iy, изображающие комплексные числа с модулем, равным единице ( 2 = 1), находятся на окружности единичного радиуса с семром в начале координат. Такие комплексные числа могут быть выражены формулой (103). Пользуясь формулами (103) и (105), мы можем вывести уравнение Муавра [c.142]

Извлечем корень четвертой степени из обеих частей равенства (12.148) по формуле Муавра [c.235]

В частности, при р = 1 получается формула Муавра [c.86]

Чтобы найти os па и sin па при любом целом положительном п, пользуются формулой Муавра (стр. 86) [c.95]

Если число N достаточно велико, а число п не очень мало, то на основании предельной теоремы Муавра—Лапласа распределение числа отказавших элементов с достаточной точностью подчиняется нормальному закону с математическим ожиданием и дисперсией, определяемыми по формулам [c.191]

Рассмотрим теперь, как преобразуется соотношение (3.19) при переходе к декартовой системе координат. Используя формулу Муавра для комплексных показателей степени [c.68]

Этн формулы моягно вывести, положив х = os 0, представив тригонометрические функции в экснинеициалыюи форме и применяя теорему Муавра. После этого заменяют os 0 на г, а sin 0 па ([ — х )Ч . [c.387]

Закон распределения случайных величин. Функция х), связывающая значения л ,- переменной случайной величины х с их вероятностями р , называется законом распределения этой величины. Закон распределения случайной величины можно задать таблично, выразить графически в виде кривой вероятности и описать соответствующей формулой. Закон распределения дискретной случайной величины может, например, выражаться в виде биномдальной кривой и описываться формулой Бернулли, которая позволяет находить вероятные значения этой величины в серии независимых испытаний. В отношении же непрерывной случайной величины речь может идти лишь о тех значениях, которые она способна принять с той или иной вероятностью в интервале от и до. Этот интервал может быть каким угодно и большим, и малым. Выдающиеся математики —А. Муавр (1733), И. Г. Ламберт (1765), П. Лаплас (1795) и К. Гаусс (1821)—установили, что очень часто вероятность Р любого значения Xi непрерывно распределяющейся случайной величины х находится в интервале от X до л И-(1л и выражается формулой [c.83]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...