А1.4. Характеристики случайной величииы

Определение числовых характеристик распределения. Кроме графической обработки результата измерений, широко практикуется для разных целей определение числовых величин среднего арифметического значения х и сред--него квадратичного отклонения а, которые являются основными характеристиками различных законов распределения случайных величия. На производстве они характеризуют точность технологических процессов и точность измерений. Формулы и примеры определения х и а даны в 17. [c.56]

Случайные величины и законы их распределения. Случайная величина является количественной характеристикой результата опыта и может принимать различные числовые значения, заранее не известные и зависящие от случайных причин, которые не могут быть учтены. Примерами случайных величии являются долговечность образцов при усталостных и длительных статических испытаниях, пределы текучести и прочности, относ1пельное удлинение, твердость, ударная вязкость и другие характеристики механических свойств материалов. [c.5]

Характеристикой рассеяния случайной величи- Здесь и ниже интеграл понимается в смысле главны около ее математического ожидания служит ного значения по Коши, т.е. дисперсия случайной величины. Дисперсия оп- i [c.114]

Основной задачей теории случайных процессов является отыскание статистических характеристик, связывающих различные реализации, описывающие одно и то же физическое явление, Каждая реализация случайного процесса Х Ц представляет собой функцию времени (или координат), значения которой могут быть получены экспериментально. Значения случайной функции X(t в любые моменты времени являются случайными величи-иами. [c.6]

В соответствии с упомянутым выше критерием считают, что если 01 примерно в 10 раз больше, чем а , то можно принять Од = (Ть Характеристики случайных погрешностей, для сравнения их с другими погрешностями, с результатами измерений, должны иметь размерность измеряемых величит (или выражаться в относительной мере измеряемых величин). Поэтому случайные погрешности характеризуются не своими дисперсиями, а СКО. Из (3.6) и из принятого соотношения между квадратами СКО О] и о. следует, что при этом (о1 =802) суммарное СКО равно [c.137]

Как известно из теории вероятностей, исчерпывающей характеристикой системы случайных величии является закон их совместного распределения. В рассматриваемом случае нас интересует закон совмеспюго распределения случайных величин и ДВ. Опыт многоч ис-леиных экспериментальных пусков МБР различных поколений, как и исключительно богатый опыт артиллерийских стрельб н пр гменения других видов оружия, показывает, что закон распределения отклонении точек попадания при стрельбе близок к нормальному (гауссовскому) закону. Это обстоятельство служит экспериментальным обоснованием применимости допущения о нормальности закона распределения точек падения ГЧ как при теоретическом анализе характеристик точности БР, так и при оценке этих характеристик по результатам опытных пусков БР при летных испытаниях. [c.141]

При исслед.овании вибраций механических систем приходится измерять как механические, так и немеханические величины. Механические величины можно подразделить на первичные, которые чаще всего являются процессами или их характеристиками, и торичные, чаще всего являющиеся характеристиками механических систем (см. раздел 1 гл I и гл. II). В качестве примера немеханических величии отметим частоту, период, сдвиг фазы гармонического или узкополосного случайного процесса. [c.108]

Между верояттестными характеристиками Л1Х и а и их эмпирическими аналогами дс и 5 необходимо проводить четкое разграничение первые рассматриваются как постоянные, но неизвестные величи ы, характеризующие генеральную совокупность, а вторые, являясь случайными величинами и будучи определены из выборочных наблюдений, дают лишь приближенную оценку МХ и а. Чем больше объем выборки,, т. е. число наблюдений, тем меньше разница между МХ и х, а также между а и 5. [c.509]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...