Поливариантность

В 21 мы проведем весьма кратко обобщение термодинамических методов на случай поливариантных (имеющих несколько механических степеней свободы) термодинамических систем. [c.12]

Для поливариантных систем определение свободной энергии Р = = и — Т8 остается прежним. Энтальпию W и термодинамический потенциал Ф определим формулами [c.106]

Векторные модели оптимизации, несмотря на компактную обобщенную форму записи (4.1), в зависимости от содержания проектной ситуации могут иметь различную, иногда достаточно сложную структуру. В частности, если проектирование конструкции осуществляется на множестве, состоящем из Ус>1 различных конструкционных материалов Сг ( =1,1 с), то для каждого из этих материалов, очевидно, можно сформулировать частную модель оптимизации М типа (4.1). В этом случае общая формулировка модели оптимизации конструкции в форме (4.1) может быть сохранена, если рассматривать поливариантную модель оптимизации [c.166]

Таким образом, имеем поливариантную модель оптимизации следующего вида [c.242]

Во-первых, из-за поливариантности коррозийных процессов, когда большое число факторов оказывает одновременно и часто противоположное действие на интенсивность повреждения. [c.63]

Типичным примером законов превращения могут служить зависимости, описывающие процессы коррозии. Вывести закономерности, непосредственно отражающие изменение величины коррозии во времени, как правило, трудно в результате поливариантности коррозийных процессов, когда большое число факторов оказывает одновременно и часто противоположное действие на интенсивность повреждения. [c.92]

В основе Г. п. ф. лежит предположение, что каждой фазе соответствует свой термодинамический потенциал (напр., энергия Гиббса) как ф-ция независимых термо-динамич. параметров. Фазу можно определить как однородную совокупность масс, термодинамич, свойства к-рых одинаково связаны с параметрами состояния, Г. п. ф. есть следствие условий термодинамич. равновесия многокомпонентных многофазных систем, т. к. число независимых термодинамич. переменных в равновесии не должно превышать числа ур-ний для них. Макс. число сосуществующих фаз достигается, когда число переменных равно числу ур-ний, определяющих термо-дииамич. равновесие. Г. п. ф. задаёт число независимых переменных, к-рые можно изменить, не нарушая равновесия, т. е. число термодинамич, степеней свободы системы /= +2—гЭгО. Число / наз. числом степеней свободы или вариантностью термодинамич. системы. При f=0 система наз. ин(нон)вариантной, при f=l — моно(уни)вариаптной, при /==2 — ди(би)ва-риантной, при — поливариантной. Г. п, ф, справедливо, если фазы однородны во всём объёме и имеют достаточно большие размеры, так что можно пренебречь поверхностными явлениями, и если каждый компонент может беспрепятственно проходить через поверхности раздела фаз, т. с. отсутствуют полупроницаемые перегородки. Цифра 2 в Г, п. ф. связана с существованием 2 переменных (темн-ры и давления), одинаковых для всех фаз. Если на систему действуют внеш. силы (напр., электрич. или маги, поле), то число степеней свободы возрастает па число независимых внеш. сил. При рассмотрении фазового равновесия в системах с дисперсной жидкой фазой необходимо учитывать силы поверхностного натяжения. В этом случае число степеней свободы возрастает па единицу и Г. п. ф. выражается соотношением л+3—гЭгО. [c.451]

Именно стремление как можно быстрее пройти первоначальные этапы и перейти к конкретным задачам диктовало в значительной мере методы введения основных понятий. Так, например, в разделе, посвященном феноменологической термодинамике, понятия энтропии и температуры вводятся совместно уже в первых параграфах, и в даль-нейщем щирокое использование якобианов позволяет дать единый способ рещения щирокого круга простейщих задач, относящихся к любым моновариантным (а в дальнейщем и поливариантным) термодинамическим системам. Те же соображения побудили нас начать изложение основ статистической физики с метода ящиков и ячеек , пригодного только для идеальных газов, поскольку этот метод позволяет просто рещать довольно щирокий класс задач. В дальнейщем излагается, конечно, и более общий метод ансамблей Гиббса. [c.8]

Четвертая глава посвящена анализу современных моделей и методов оптимального проектирования конструкций из композитов. Процесс оптимизации рассматривается с позиций системного подхода, в связи с чем обсуждаются такие присущие моделям оптимизации конструкций из композитов свойства, как поливариантность, многомерность, многоэкстремальность, стохастичность и неполнота, определяющие сложность и своеобразие процесса оптимального проектирования конструкций из армированных материалов. [c.6]

П о л и в а р и а н т н о с т ь моделей оптимизации конструкций из композитов — важнейпТая их качественная особенность, определяющая число вариантов частных моделей оптимизации Ус, которые необходимо реализовать для определения оптимального проекта конструкции (см. 4.1.1). Поливариантность проявляется [c.169]

Постановка задачи. Модели оптимизации оболочек, подкрепленных ребрами жесткости (шпангоутами и стрингера.мн), в сравнении с аналогичными. моделями для гладких оболочек имеют некоторые особенности. Во-первых, при оптимизации ребристых оболочек возникает необходимость учета существенно большего числа предельных состояний конструкции, поскольку помимо общей потери устойчивости воз.можны местные (как для обшивки, так и для ребер) и связные формы потери устойчивости (рис. 5.5). Во-вторых, если оптимизируется схема подкрепления оболочки, то в число опти.мизируемых параметров следует включить существенно дискретный параметр — число элементов подкрепления, вследствие чего модель оптимизации оболочки, подкрепленной ребрами жесткости, приобретает поливариантный характер. [c.229]

Перечисленные 58 вариантов далеко не исчерпывают всего кристаллохимического многообразия замещений. Дополнительные возможности возникают при образовании изоструктурных твердых растворов. Они представляют особенный интерес вблизи морфо-тропных фазовых границ, где твердые растворы приобретают лабильность структуры, что снижает энергозатраты управляющих полей — электрических, упругих, магнитных или некоторой их совокупности. Приведенный пример типичен у большинства перечисленных групп кристаллов можно ожидать поливариантности замещений. [c.262]

Классификация систем на основе правила фаз позволяет выявить общие свойства, характерные для внешне различных систем. По числу сосуществующих фаз системы бывают однофазные, двухфазные и т. д. В зависимости от числа компонентов в системах их классифицируют как однокомпонентные, двухкомпонентные и т. д. Число степеней свободы определяет систему как нонвариантную, моновариантную, дивариантную или поливариантную. Для нонвариантной системы все параметры неизменны. Для моновариантной системы один параметр является независимой переменной величиной, для бива-риантной системы число таких переменных равно двум и т. д. Различные системы одинаковой вариантности будут обладать некоторыми аналогичными свойствами. Зная число компонентов и число степеней свободы, можно определить и число сосуществующих при этом фаз. [c.41]

Прерывно при изменении любого из параметров, а равновесие одинаково независимо от направления, с которого оно достигается. В зависимости от числа строго фиксируе.мых для полного определения системы таких пере.менных величин, как температуры, давления и концентрации (объема), различают инвариантные, моновариантные, бивариантные или поливариантные системы, для которых Р равно соответственно О, 1, 2 илн больше. [c.402]

Вероятностный признак Р (5 ) относится к типу классификационных поливариантных-признаков с числом градаций, равным кол1 чест-ву выявленных сочетаний дефектов. [c.219]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...