Скедастические линии

Скедастические линии нормально распределенных систем сигналов — прямые, параллельные оси абсцисс, значение которых зависит от величины коэффициента взаимной корреляции Ri2. Если между сигналами имеет место полная корреляционная связь, то условные дисперсии (2.37) равны нулю, разброс амплитуд сигналов вокруг линий регрессии так/ке [c.71]

В качестве другого примера на рис. 2.18 показаны скедастические линии для узконолосных вибрационных сигналов редуктора, которые содержат первую и вторую гармоники зубцовой частоты и линии регрессии которых показаны на рис. 2.16. Форма скедастических кривых, как видпо из рис. 2.18, сильно зависит от режима работы редуктора и может использоваться в качестве дополнительного источника информации о состоянии исследуемого объекта. [c.71]

Ход линий условных дисперсий (скедастических линий) для этих же компонент вибрационного процесса (см. рис. 5) также сильно зависит от значения параметра. Ниже приводятся значения максимумов условных дисперсий ау х и тангенсов углов наклона этих линий [c.43]

Иногда на графиках, изображающих линии регрессии, полезно нанести пунктиром по две, в каждой точке одинаково от них отстоящие вверх и вниз, линии условных средних квадратических отклонений. При постоянстве условных средних квадратических отклонений линии, их изображающие, конгруентны линиям регрессий (получаются путем вертикального сдвига линии регрессии F по л на величину а У х = onst и горизонтального сдвига линии регрессии X по у яа величину а Х у =. onst). В последнем случае линии условных средних квадратических отклонений обычно на график не наносятся. Линии условных средних квадратических отклонений характеризуют форму скедастической зависимости. Как и в случае одномерных случайных величин, обобщением числовых характеристик являются моментные характеристики. Кроме рассмотренных в п. 2.7 моментов, относящихся к одной случайной величине, существенное значение для теории вероятностных зависимостей между величинами имеют смешанные моменты, относящиеся к случайным величинам, связанным вероятностной зависимостью. [c.164]

Регрессионный анализ результатов испытаний предусматривает оценку пара-метров уравнения линии регрессии с учетом скедастической зависимости, а также [c.124]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...