Моделирование с помощью дискретных элементов

Моделирование с помощью дискретных элементов [c.172]

Необходимой предпосылкой для контроля колебаний механических систем является понимание деталей динамического поведения систем при действии возбуждающих сил, приложенных в различных точках системы. Для решения этой задачи использовались различные подходы, включая прямое получение необходимой информации путем замеров, математическое моделирование и точное решение дифференциальных уравнений движения в частных производных, дискретное моделирование с помощью конечных элементов и решение результирующей большой системы дифференциальных уравнений второго порядка, энергетические методы и объединение решений соответствующих подсистем полной системы. Все эти подходы имеют свои достоинства и недостатки, и ни один из методов сам по себе не может считаться наилучшим. Выбор подхода определяется наличием средств и времени, опытом и искусством исследователя, без страха встречающего каждую специфическую задачу, по- [c.14]

В отличие от моделей — сплошных сред, где каждая точка модели может быть отождествлена с соответствующей точкой исследуемого объекта и где поле потенциалов непрерывно, в сеточных моделях происходит моделирование поля в теле с распределенными параметрами с помощью сосредоточенных параметров, каковыми являются элементы сетки, и решение, полученное на сетке, дает лишь приближенное представление о поле в тех точках тела, которые соответствуют узловым точкам модели. Таким образом, при использовании сеточных моделей нет прямого соответствия между полями в исследуемом объекте и в модели и точность решения во многом зависит от правильного разбиения объекта на элементы, от интервалов разбиения, от правильности составления схемы замещения, от тщательности подбора элементной базы модели и от других факторов, определяемых дискретностью моделирующей среды. [c.31]

Моделирование нелинейных задач может быть осуществлено также с помощью метода, предложенного в работе [111], который для комбинированных моделей достаточно подробно изложен в [114]. Не излагая основ этого метода, так как об этом говорилось в предыдущей главе, отметим, лишь, что при его использовании на комбинированных моделях необходимо учитывать не только переход от термических сопротивлений к электрическим, но и переход от эквивалентной сеточной модели к комбинированной, выражающийся в учете объема элемента моделируемого тела и удельного сопротивления примененной электропроводной бумаги при расчете масштаба гпц и значений дискретных сопротивлений. [c.51]

Строгое математическое исследование процесса динамического роста трещины в твердом теле можно осуществить лишь для простейших геометрий и простейших видов нагружения. ТакогО рода работы оказали решающее влияние на выявление основополагающих принципов в данной области. Однако уровень детализации, необходимый для разделения чисто геометрических эффектов и эффектов, обусловленных свойствами материала,, в опытах по распространению трещины или при попытке предсказать характер распространения трещины в данном материале 11едостижим при использовании строгих математических методов. Таким образом, особую важность приобретают исследования динамического роста трещины в материалах, осуще--ствляемые путем моделирования на ЭВМ, в том числе с применением вычислительных программ большого объема. Характер моделей, развитых к настоящему времени для исследования процессов разрушения, в значительной степени зависит от характера вычисляемых величин хорошо зарекомендовали себя дискретные системы, построенные при помощи методов конечных разностей, методов конечных элементов или моделирования атомно-молекулярной структуры материала. Ниже приведены иллюстрации применения таких систем. [c.119]

Элементы-преобразователи информации преобразуют дискретные сигналы в непрерывные и наоборот. При асинхронном двузначном логическом моделировании каждый сигнал имеет два возможных значения — О и 1 , а время квантовано по моментам переключения сигналов. Преобразование непрерывного сигнала в дискретный осуществляется с помощью пороговых функций, т. е. при напряжении входа /вх, меньшем некоторого порога Unov, логическое состояние входа С вх= 0 , при 7вх>С/пор состояние входа Qg = l . Момент пересечения порогового напряжения соответствует моменту появления сигнала. При обратном преобразовании следует избегать мгновенных перепадов напряжения на [c.151]

Используя моделирование и оптимизацию, можно определить наиболее точную модель системы, причем в предположении о линейности модели больше нет необходимости. Такой подход иллюстрирует рис. 2. Разницу между выходными сигналами системы и мрдели, для которой входным сигналом является входной сигнал системы, оценивают с помощью некоторого критерия. Для построения модели используют различные методы моделирования. Модель может содержать непрерывные, дискретные или логические элементы или любую их комбинацию. Для нахождения оптимальных параметров линейной или нелинейной модели со струк- [c.211]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...