Обработка статистической информации о надежности

Возможности объективного анализа и обработки статистической информации о надежности оборудования существенно зависят от полноты сведений о каждом отказе (повреждении). [c.369]

Обработка статистической информации о надежности [c.61]

Исследования показывают, что применение электронно-цифровых вычислительных машин, обладающих развитой системой команд, позволяет непосредственно за один цикл обработки получить все характеристики надежности, включая и законы распределения. Однако использование серийных электронно-циф-ровых вычислительных машин (ЭЦВМ) для обработки статистической информации о надежности представляется малоэффективным, так как основная часть машинного времени (около 80%) расходуется при этом на ввод информации в машину. В этом случае экономически более оправдано использование специальных ЭЦВМ, предназначенных для обработки большого количества информации [89]. [c.63]

Классификацию отказов часто объединяют с Одним из этапов обработки — кодированием информации. При большом количестве статистической информации непосредственная обработка записей, имеющихся в журналах, формулярах или карточках, оказывается затруднительной вследствие недостаточного однообразия. При ручной обработке шифры могут быть символами. В автоматизированных системах управления сбора и обработки информации о надежности шифры выбирают в виде набора цифр. [c.80]

Основные требования к системе сбора информации о надежности должны заключаться в следующем (89] а) незначительная трудоемкость подготовки первичных статистических данных о надежности процессов производства или изделий к обработке б) способ записи первичной информации, а также регистрация ее в существующих карточках (формах) технологической или эксплуатационной документации не должны требовать от обслуживающего персонала повышения квалификации, необходимой при обслуживании изделия в) формы карточек не должны лимитировать объем фиксируемого материала с тем, чтобы обеспечивать необходимую избыточность информации для организации всестороннего анализа и проверки каждого сообщения. [c.57]

Источники получения информации о надежности. Одной из основных трудностей при исследовании вопросов долговечности и надежности является неупорядоченность статистической информации о характеристиках процесса эксплуатации уплотнительных конструкций. Возникает необходимость в проведении испытаний деталей и узлов трения, чтобы обеспечить заданное число циклов нагружения узла трения или срока службы машины, и моделирование процессов эксплуатации в целях получения экспериментальных данных для оценки надежности. Наибольший объем информации о надежности и долговечности деталей и узлов трения машин в настоящее время получают при обработке результатов испытаний. [c.91]

Основные точечные оценки. Вероятностные показатели надежности технических систем и элементов, из которых они состоят, изучаются и определяются на основании опытов. Эксперимент (специальные испытания или эксплуатация технических объектов) является источником всей информации о реальной надежности. В связи с этим весьма важным моментом является получение достоверной статистической информации и использование правильных математических методов статистической обработки эмпирических данных [31]. [c.263]

Обратная связь между производством и конструкторской службой. Работа по обеспечению надежности включает в себя такую важную функцию, как сбор данных о параметрах устройств, данных функционального и размерного характера (включая весовые данные) по результатам испытаний и других проверок, выполняемых на ранней стадии производства. Эти данные затем обрабатывают по каждому контролируемому признаку и строят гистограмму. Результаты статистической обработки сопоставляются с установленными техническими условиями пределами, контрольными допусками и указаниями по нормировке параметров, размеров, весовых данных. Материалы такого рода обеспечивают конструктора инфор- мацией о действительных возможностях производства, о реальности установленных в конструкторской документации допусков. Это позволяет конструктору лучше приспособиться к производственным возможностям без ухудшения надежности, а возможно, и повысить надежность конструкции. В тех случаях, когда производственный процесс находится под строгим контролем в соответствии с техническими условиями, могут быть реализованы более жесткие допуски когда контроль производственного процесса налажен не очень четко, допуски в действительности могут быть ослаблены по сравнению с указанными в документации. Более подробная информация по вопросу накопления и систематизации данных о надежности содержится в гл. 2, т. II. [c.48]

Систематизированные данные по отказам элементов систем представляют собой информацию о техническом состоянии объекта в целом. Систематизация информации является не самоцелью, а служит на всех этапах средством обеспечения конструкторов, производственников и эксплуатационников необходимыми и достоверными данными для успешного осуществления мероприятий по повышению надежности тех или иных технических устройств. Ввиду этого организации сбора и обработке статистических данных должно быть уделено самое серьезное внимание. [c.36]

В работе по повышению долговечности и безотказности механизмов и деталей необходима достоверная и достаточная по объему информация, в которой бы содержались данные о характере и причинах отказов в процессе испытания машин, затратах времени и средств на устранение дефектов и другие сведения. Перечень данных предусматривают заранее, составив соответствующую методику сбора и отработки информации. Получаемая при испытании ряда машин информация кодируется, подвергается статистической обработке и на основе этого анализа появляется возможность выявить с большей достоверностью недостаточно надежные узлы, механизмы и детали и принять меры для их доработки. 610 [c.610]

В машиностроении разработана, система стандартов, кЬто-рая регламентирует порядок сбора и учета информации (ГОСТ 20857—75), формы учета и методы оценки эксплуатационной информации о надежности изделий (ГОСТ 19490—74), способы статистической обработки информации (ГОСТ 17509 72) и др. [c.529]

Все эти вопросы легко решаются при введении автоматизированных систем учета и сбора информации о надежности. К таким устройствам относятся автоматизированная система сбора информации о надежности технологических процессов система по сбору и обработке статистической информации, изготовленная на московском заводе Старт установка типа УПИ-1 для передачи информации с рабочего места и контроля работы оборудования машина централизованного контроля работы оборудования типа Сигнал , разработанная московским заводом Энергоприбор , установка автоматического контроля работы оборудования типа АКРО-3, изготовленная в г. Саратове комплекс устройств для дифференцированного учета простоя оборудования и др. [c.57]

Информация о надежности машин собирается в процессе ускоренных испытаний при эксплуатации машин в нескольких климатических зонах. Сбор информации осуществляется средствами автоматизированного контроляфЗ]. Носителем информации является перфокарта с краевой перфорацией, в которую заносятся данные испытаний машины за смену, считанные с автоматизированного средства, сбора информации. Массивы перфокарт представляют просгейшую информационно - поисковую систему, позволяющую снизить, т рудоемкость обработки статистического материала и упро- стить ввод исходных данных для расчета показателей надежности на ЭВМ. [c.15]

Подсистема СОДУН предназначена для обработки статистической информации по отказам авиатехники, отслеживания проектного уровня надежности и динамики изменения характеристик надежности в процессе испытаний и эксплуатации, накопления данных о характеристиках надежности агрегатов и систем, обеспечения необходимой информацией о характеристиках надежности руководства конструкторского бюро и конструкторских подразделений, а также выдачи необходимой ин( рмации в подсистемы Проектирование и Доработка . [c.46]

Независимо от вида математической модели функционирования бывают детерминированными или стохастическими с непрерывными или дискретными параметрами. Для детерминированной модели предполагают, что все параметры известны и соотношения между ними остаются вполне определенными. При этом для одното и того же комплекса параметров при каждом последующем расчете получают один и тот же результат. Для стохастической модели приходится учитывать различные случайные факторы и располагать экспериментальными данными обо всех параметрах в результате измерений. Сбор массовой информации о параметрах затруднителен, а уменьшение объема информации нежелательно, так как это приводит к получению менее надежных результатов. Затраты времени на сбор и обработку статистической информации значительно сокращает применение ЭВМ. [c.233]

Общее количество данных, накопленных за период с 1974 по 2000 гг., составляет более 1500 единиц информации. Их статистическая обработка и определение характеристик надежности оборудования проведены с применением пакета программ Statisti a б.О и Ex el 97. [c.68]

СтандаргНы для этапа производства содержат документацию по входному контролю материалов, по сбору и обработке статистической и оперативной информации о качестве продукции, анализ причин дефектов производства и отказов изделия по вине изготовителя, проверку точностной надежности технологического и контрольно-испытательного оборудования, статистический анализ технологического процесса, контроль выполнения мероприятий по повышению качества продукции, методы проведения испытаний, заводскую аттестацию качества продукции. [c.423]

Этот перечень значительно шире приведенного в начале главы списка. Реализованные методы не требуют сложной обработки информации. Это связано с ограниченными возможностями применяемых ЭВМ и микропроцессоров. Кроме того, эти методы не основаны на трудоемком предварительном накоплении статистических данных о параметрах и признаках дефектов. Последнее связано с отставанием в автоматизации стендовых испытаний опытных образцов и серийной продукции. Достаточный объем данных о надежности, необходимый для ограничения режимов работы, можно получить лишь на основе изучения опыта эксплуатации, который отсутствует из-за новизны оборудования большинства ГПС. Перечисленные методы достаточно универсальны. Так, для технологической системы (СПИД) могут быть применены методы 1—9 и 13—16 системы управления 2, 3, 5—8, 10—12, 15, 16 привода 2—12, 15, 16 основных механизмов и вспомогательных устройств — все методы, кроме первого (в ряде случаев отдельные дефекты механизмов также могут быть выявлены по результатам обработки деталей). По мере автоматизации стендовых испытаний и накопления опыта эксплуатации ГПС значительно расширятся возможности выбора наиболее эффективных методов для конкретных объектов. Это делает целесообразным на подготовительной стадии проводить испытания с применением различных методов и выделением наиболее перспек- [c.207]

Большое внимание авторы справочника уделяют вопросам испытаний изделий на надежность и анализу эксплуатационных данных. Эти вопросы, пожалуй, выдвинуты на первый план и обсуждаются с различных точек зрения теоретической, технической и организационной. Читатель обнаружит их в каждой главе первого тома, хотя здесь в соответствии с назначением этих глав содержатся главным образдм статистические методы извлечения информации о показателях надежности из выборочных данных, получаемых в результате специальных испытаний, или из эксплуатационных данных. Они имеются и в большинстве глав второго и третьего томов. Как правило, речь идет о параметрических методах, которые указывают наилучшие (в смысле некоторого критерия качества) алгоритмы обработки наблюдаемых величин (так называемые статистики), позволяющие оценить неизвестные параметры модели отказов или принять решение о соответствии этих параметров заданным техническим условиям. Иначе говоря, и в этом случае модель отказов (т. е. функция распределения вероятностей) может быть известной, но не полностью, а лишь с точностью до некоторых неизвестных параметров, информация о которых й виде оценок или решений извлекается из конечной совокупности выборок. В справочнике содержатся краткие указания и на непараметрические методы (критерии согласия, порядковые статистики), которые могут быть использованы при отсутствии априорной информации о виде функции распределения вероятностей, определяющей модель отказов. Один из разделов (разд. 5.4.5) посвящен ускоренным испытаниям на надежность элементов, при которых создаются форсированные нагрузки, приводящие к повышенной частоте отказов, и устанавливаются соотношения, позволяющие расчетным путем перейти от количественных показателей надежности при форсированных нагрузках к показателям, соответствующим условиям нормальной эксплуатации. [c.10]

Получение вероятностных характеристик объекта при его испытании необходимо для расчета показателей надежности. Эта задача является весьма сложной, особенно при 1фат-ковременных испытаниях. Классические методы математической статистики по обработке опытных данных [5] достаточно эффективно применяются лишь при сравнительно простых стендовых испытаниях узлов и механизмов, которые могут быть выполнены в нескольких образцах и испытываться продолжительное время. При стендовых испытаниях сложных объектов - машин, ахрегатов, отдельных узлов и систем практически невозможно накопить статистическую информацию об отказах. Необходимо искать такие методы испытания, которые обеспечивали бы получение наиболее полной информации о состоянии машины по параметрам качества и надежности. Этим требованиям удовлетворяет так называемый программный метод испытания. [c.355]

Результаты специальных статистических наблюдений за производственным и потребительским качеством продукции обрабатываются методами корреляционного анализа. Статистико-математическая обработка результатов наблюдений за качеством продукции состоит из следующих этапов подготовка собранной информации о качестве продукции разработка алгоритмов нахождения, исчисления уравнений и коэффициентов корреляции оценка надежности и точности полученных уравнений корреляции. [c.587]

В большинстве работ по изучению гомогенной нуклеации не используются методики измерений и обработки результатов, которые учитывали бы вероятностный характер спонтанного вскипания. Авторы ограничиваются регистрацией в серии опытов наибольшего перегрева. В этом случае снижается надежность результата и теряется ценная дополнительная информация. Хотя Ваке-шжма и Таката при массовом повторении наблюдений брали для температуры взрыва капелек некоторое среднее значение, они не проводили статистической обработки данных, не пытались выявить температурную зависимость частоты появления зародышей. Между тем ясно, что возникновение в метастабильной фазе спонтанного зародыша является случайным событием. При достаточно высокой чистоте системы и неизменных внешних условиях нуклеация характеризуется определенным и воспроизводимым средним временем ожидания зародыша т. При большом числе наблюдений распределение времен ожидания т (их можно назвать пустыми интервалами) нетрудно получить из распределения Пуассона [104—106]. Оно предполагает независимость наступления события в момент т от истории событий в предшествуюш,ие моменты времени. Вероятность отдельного события за малый промежуток времени т, т + Ат считается равной ХАт, где % — некоторый параметр. Распределение Пуассона является предельной формой биномиального распределения и дает вероятность того, что в интервале (О, т) произойдет тп событий [c.100]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...