Анализ надежности простых систем

J. АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ ПРОСТЫХ СИСТЕМ [c.149]

Анализ надежности простых систем с сетевой структурой. [c.193]

В этом случае получим систему, состоящую из отдельных частей, надежность которых задана или может быть определена [43]. Анализ надежности таких систем, как правило, более прост (см. гл. 4, п. 2), поскольку элементы работают как независимые и для обеспечения надежности системы необходимо и достаточно обеспечить безотказную работу каждого элемента в отдельности. Такие системы более характерны для радиоэлектроники, где отдельные элементы, выполненные в виде транзисторных приборов, диодов, сопротивлений, конденсаторов, сельсинов и т. д., имеют самостоятельные функции (как часто можно условно считать) и должны обеспечивать значения выходных параметров в определенном диапазоне, независимо от параметров других элементов. Заменой отказавшего элемента восстанавливается работоспособность системы. [c.179]

Анализ надежности простых невосстанавливаемых систем [c.149]

Анализ надежности простых восстанавливаемых систем [c.161]

Расчет надежности на стадии проектирования, когда конструктор уже составил примерную схему устройства, возможен лишь в том случае, если математическая модель отказов задана полностью. Такой расчет авторы справочника называют предсказанием надежности, что, строго говоря, не совсем точно. На наш взгляд, предпочтительнее называть этот расчет априорным анализом надежности выбранной схемы по заранее принятой модели отказов. Продуктивность и реализуемость априорного анализа зависят от того, насколько модель близка к действительности и проста для практического использования. Даже в тех случаях, когда результаты априорного анализа в силу несовершенства модели не могут претендовать на хорошее соответствие истинным показателям надежности, ими нередко можно воспользоваться с целью сравнения различных вариантов построения или отыскания относительно слабых мест конструкции. Математическим аппаратом априорного анализа на-дел<ности является в основном теория вероятностей и теория случайных процессов, а для восстанавливаемых систем также и теория массового обслуживания. [c.9]

Результатами решения этих задач являются сведения о динамических нагрузках в элементах и звеньях системы привода, о пиковых значениях токов, напряжений, давлений в двигателях и системах управления, т. е. о величинах, определяющих работоспособность и надежность систем сведения о точности воспроизведения заданных траекторий и положений рабочих органов сведения о временах протекания переходных процессов сведения о характере колебательных процессов и т. д. Для обработки результатов моделирования и получения на их основе простых соотношений, связывающих показатели динамического качества системы привода с конструктивными параметрами ее элементов, применяется аппарат вторичных математических моделей (ВММ). Для получения ВММ исходная математическая модель (ИММ), т. е. система уравнений движения объекта, исследуется на ЭВМ по определенному плану при различных сочетаниях параметров. Зафиксированные в машинных экспериментах результаты обрабатывают либо методами множественного регрессионного анализа, либо с помощью алгоритмов распознавания образов. В первом случае получают количественные соотношения, позволяющие определять динамические показатели системы в функции ее параметров. Во втором случае получают выражения для качественной оценки соответствия изучаемого объекта заданному комплексу технических требова- [c.95]

И если прикладное направление базируется главным образом на законах механики, сопротивления материалов, теории резания, то научно-теоретической основой проблемных исследований являются положения теории производительности, надежности, технико-экономической эффективности. Поэтому не случайно Г. А. Шаумян явился основоположником нового направления науки о машинах — теории производительности рабочих машин, которая в настоящее время получила широкое развитие в самых различных отраслях производства. Он неустанно подчеркивал, что теория производительности — это не просто подсчет производительности или количества выпущенной продукции. Она прежде всего инструмент анализа и синтеза машин, их оптимального построения и эксплуатации. Математическую основу теории производительности составляют уравнения, связывающие показатели производительности с технологическими, конструктивными, структурными и эксплуатационными параметрами машин и систем машин. Тем самым делается возможным сравнение вариантов машин с различными сочетаниями параметров, оценка прогрессивности технологических процессов и их стабильности, конструктивного совершенства машин, надежности механизмов и инструмента, мобильности при переналадке и т. д. [c.6]

В настоящее время значительное внимание уделяется инженерному решение задачи оценки начальной параметрической надежности отдельных злементов сложных систем. Решение этой задачи позволяет во многих случаях довольно просто переходить к следующим, более важным задачам, которые связаны с понятием случайных функций времени или с изучением влияния внешних факторов, В проведенных исследованиях анализу подлежит только безотказность элементов системы при [c.106]

Рыхлость — наиболее просто обнаруживаемый дефект компоновки, связанный так или иначе с надежностью. Но существуют вызывающие ненадежность факторы, источники которых хотя и связаны с расположением частей, однако таятся глубоко и нелегко обнаруживаются. Вспомним, что компоновка устройства создавалась на основе технических требований, которые давали возможность отвлечься, абстрагироваться от повторного рассмотрения породивших эти требования конкретных обстоятельств. Наличие технических требований позволяет конструктору создать систему опорных точек для компоновки. Однако проверка компоновки по техническим требованиям не может служить проверкой ее на надежность. Чтобы осуществить такую проверку, нужно вновь обратиться к анализу взаимосвязей устройства с окружением, но уже на иной, уточненной, основе. [c.67]

Информацию о надежности могут содержать не только результаты официальных испытаний, но и результаты анализа обстоятельств случайной поломки детали. Если, например, при монтаже прибора случайно упало с верстака на пол и деформировалось кольцо подшипника, крайне важно знать, с какой высоты оно упало, из какого материала сделан пол и т. д. Очень существенна для обеспечения надежности разработка системы, методик, а в ряде случаев и аппаратуры для исследований физики отказов, позволяющих объективно установить обстоятельства, сопровождавшие отказ, выяснить истинные причины отказов и разработать меры для их предупреждения в дальнейшем. Для многих современных систем,. машин и аппаратов сделать это далеко не просто. [c.7]

Все динамические системы в соответствии с их свойствами можно разделить на три типа линейные, нелинейные и параметрические . Наиболее хорошо развиты статистические методы исследования линейных систем и если заданы статистические параметры внешнего воздействия, анализ и синтез таких систем не представляет принципиальных трудностей. Линейные системы могут быть как с постоянными, так и с переменными во времени параметрами. Ясно, что наиболее просто поддаются анализу линейные системы с постоянными параметрами, но и для линейных систем с переменными параметрами также имеются достаточно надежные приближенные методы расчета [91, 104, 110], правда, процесс вычислений здесь значительно сложнее. [c.24]

Сравнительный анализ различных систем радиальной подачи брусков показывает, что системы подачи по давлению являются наиболее простыми по конструкции и надежными в работе. Поэтому в условиях крупносерийного и массового производства они получили наиболее широкое применение. [c.89]

Необходимая для математического подхода общность в постановке вычислительных задач, иногда совершенно ненужная в инженерных применениях, также не является достоинством для инженера, потому что иногда принуждает его пользоваться более сложными и трудными методами расчета там, где можно было бы обойтись и более простыми средствами. Но, кроме того, надо считаться с одним очень важным свойством инженерных задач (особенно в стадии эскизного проектирования), резко отличающим их от задач чисто математических. Математическая задача независимо от того, кто и как ее решает, должна иметь одно и то же решение (если только ее решили правильно). Инженерная же задача может иметь множество правильных решений, если ее поручить разным лицам или даже учреждениям. Однако далеко не все эти решения равноценны, и поэтому необходимо уметь выбрать из них наилучшие результаты, т. е. оценить все возможные способы, хотя бы и грубо, но все же достаточно надежно и быстро. Но именно на эту сторону дела в руководствах чисто математического практикума, как правило, внимание р не обращается. Настоящая книга ставит своей целью восполнить указанный пробел и, будучи попыткой составления руководства также по прикладному анализу применительно к потребностям расчета и исследования динамических систем, не стремится к излишней общности приемов решения, а, напротив, привязывает их к конкретным особенностям объектов исследования. [c.10]

Раздел четвертый посвящен описанию различных моделей, которые могут быть использованы для расчета численных значений рассмотренных в разд. 2 показателей надежности различных СЭ и их оборудования. При описании моделей анализа надежности простых систем ( 4.2) выделены невосстанавливаемые и восстанавливаемые системы, а также системы с сетевой структурой и с временным резервировани ем. Эти модели применимы для случаев, когда режимные взаимодей ствия между элементами или подсистемами например, условия ус тойчивости параллельной работы электростанций в электроэнергети ческих системах, гидравлическое взаимодействие режимов в трубо проводных системах, изменения пропускной способности электропередачи или трубопроводов в зависимости от режимов работы сис- [c.13]

Б настоящем разделе рассматриваются методы и модели анализа надежности простых систем (см. 4.2) и слЬжных систем (см. 4.3), а также даются рекомендации по статистической оценке показателей надежности простых и сложных систем. [c.148]

В отдельный 4.4 выделено описание методов моделей статис тической оценки показателей надежности систем на основе ста тистических же (ретроспективных) данных о надежности форми рующих систему элементов, а также определения показателей надеж ности систем с помощью методов статистического моделирования Методы статистического моделирования, естественно, могут исполь зоваться для анализа надежности как простых, так и сложных систем, однако их применение наиболее эффективно в случае сложных систем, особенно со схемами произвольной конфигурации. [c.149]

Для контроля установившегося равновесия можно использовать и физические методы, основанные на измерении плотности раствора, коэффициента преломления и т. п. При установлении равновесия систему разделяют на стеклянном фильтре, промывают этилацетатом или другим растворителем от маточного раствора. Отмытая твердая фаза подвергается химическому или физико-химическому анализам для идентификации. В наиболее простых случаях для этой цели удобно использовать кристаллооптику. Надежно зарекомендовал себя реитгенофазовый анализ, а также дифференциально-термический. О косвенных методах определения состава равновесной твердой фазы будет сказано ниже. [c.57]

В качестве иллюстрации можно рассмотреть сравнительно простую проблему многоскважинных систем, о которой идет речь в главе IX. Муниципальное водоснабжение обеспечивается глубокими артезианскими скважинами. Желательно запланировать будущее расширение фронта бурения дополнительных скважин. Удвоение уплотнения последних не удвоит их производительность вследствие явления интерференции скважин. Действительный прирост производительности зависит от расстояния между последними и геометрическим размещением сложной системы. С помощью аналитических методов, приведенных в главе IX, можно с достоверностью определить это влияние интерференции. Кроме того, если даже нельзя точно предсказать дебит отдельной скважины, то статистически относительные дебиты различных скважин по сетке размещения могут быть указаны довольно точно и можно установить наиболее экономичный план развития буровых работ. Более сложный пример заключается в проблеме заводнения при вторичных методах добычи нефти, которая рассматривается с идеализированной точки зрения в гл. IX, пп. 16 и 33. В этом случае фактические промысловые условия, при которых нагнетаемая вода должна двигаться через пески, содержащие нефть и газ, резко отходят от тех допущений, которые были приняты для математического удобства. Кроме того, физические факторы, определяющие эту неустойчивость, настолько сложны, что препятствуют всякой надежде установить точный количественный эффект. Тем не менее анализ обеспечивает получение вполне надежных выводов в отношении сравнительной отдачи различными комбинациями скважин, а также эффект от благоприятного их размещения. До сего времени на эти вопросы давались ответы, основанные только на интуиции. [c.20]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...