Шеппарда поправка

Шарлье формула 92 Шеппарда поправка 50 [c.350]

Если общая численность наблюдений невелика, то поправка Шеппарда имеет второстепенное значение по сравнению со случайными колебаниями выборки. [c.406]

Погрешность, получаемая при этом суммировании, составляет /i2- Это указание диапазона погрешностей являгтся единственно возможным, так как при контроле на полноту совпадения нельзя применять никаких поправок. В многочисленных распределениях, получаемых опытным путем, лучше использовать интервалы с отрицательными знаками (поправка Шеппарда). [c.106]

Среди таких поправок, приводящих к результатам вычисления, в значительной степ ни независимый от того или иного выбора разрядов, укажем на поправки Шеппарда. [c.192]

При вычислении центральных моментов произведения двух статистических величин, поправки Шеппарда иг сют следующий вид [c.192]

Поправки Шеппарда могут быть применяемы только в тех случаях, когда кривые распределения показывают постепенный переход к нулю по обоим краям, так что можно принять без серьезной ошибки, что они образуют по обоим краям касание высшего порядка с горизонтальной осью. При сомнении в наличии этого условия, предпочтительно совсем не применять поправок, так как может оказаться, что благодаря введению поправок — значения моментов [c.192]

Но если применяемые сами по себе, отдельно, поправки Шеппарда в некоторых случаях приводят к результатам худшим, чем неисправленные моменты, — то применение этих поправок в качестве части так называемых полных поправок Пирсона является всегда вполне обоснованным. [c.193]

Поправка Шеппарда. При превращении интервального вариационного ряда в безынтервальный ряд частоты распределения относят к средним значениям классовых интервалов без учета внутриклассового разнообразия. Между тем варианты внутри классов распределяются неравномерно, накапливаясь больше у тех границ, которые ближе к средней арифметической ряда. Отсюда следует, что при вычислении обобщающих характеристик для непрерывно варьирующих признаков допускают систематическую погрешность, величина которой зависит от ширины классового интервала чем шире интервал, тем больше и погрешность. На величине средней арифметической погрешность отражается слабо, тогда как на величине дисперсии она сказывается более сильно. Учитывая это обстоятельство, В. Шеппард (1898) установил, что разность между расчетной и фактической величиной дисперсии составляет /12 квадрата классового интервала. Следовательно, при вычислении дисперсии по формуле (13) следует вносить поправку Шеппарда, т. е. вычитать эту [c.50]

Поправка Шеппарда вносится далеко не всегда. Ее обычно применяют или при высокой точности расчетов, или при наличии большого числа наблюдений (я 500), распределяемых в интервальный вариационный ряд. Для получения обобщающих числовых характеристик небольших и средних по объему (п< <500) совокупностей поправку Шеппарда не вносят. [c.50]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...