Тьюки метод

При вычислении правых частей в этих формулах многократно используются различные комбинации произведений чисел j, и на экспоненциальные функции. Если N — составное число, т. е. может быгь представлено в виде произведения целых чисел М = г -г2 Гр, то многократного повторения операций можно избежать. Количество операций сложения и умножения имеет при этом порядок N (ri + Гз + +. .. Гр)- Обычно берется N = 2Р, что приводит к уменьшению объема вычислений примерно в N/2p раз. Один из вариантов быстрого преобразования Фурье известен под названием метода Кули и Тьюки [6]. [c.25]

Хокни [1965, 1971] показал возможность эффективного использования этого решения для расчетов в предположении, что N ==2> или = 3-2, где — некоторое целое число. В методе Хокни используется также нечетно-четное исключение (Дорр [1970], Базби с соавторами [1970]), и его скорость зависит от применения быстрого преобразования Фурье (Кули и Тьюки [c.204]

Для оценки разности между групповыми средними дисперсионного комплекса применяют специальные методы, созданные на базе критериев Стьюдента и Фишера. Из них наиболее подходящими считают методы множественных сравнений, разработанные Дж. Тьюки (1949) и Г. Шеффе (1953). [c.177]

Метод Тьюки. Этот метод применяют для проверки нулевой гипотезы при сравнении групповых средних 1 и Х2 равновеликих групп, т. е. при П1—П2=П. Критерием оценки служит отношение разности сравниваемых средних к своей ошибке [c.177]

Метод Шеффе. В отличие от метода Тьюки этот метод множественных сравнений одинаково применим и к равно-, и к неравновеликим по составу группам. Критерием достоверности различий, наблюдаемых между групповыми средними дисперсионного комплекса, служат следующие отношения [c.178]

Рассмотренный метод Шеффе выгодно отличается от метода Тьюки, поскольку последний неприменим к оценке групповых средних дисперсионного комплекса, вычисленных на разных объемах групп. Однако при сравнении средних Хх и Х2 равновеликих групп предпочтение следует отдавать методу Тьюки. [c.179]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...