Выборочные значения

Интервал дискретизации выбирают по теореме Котельникова, в соответствии с которой непрерьшный сигнал u(t), не содержащий в спектре частот выше v , полностью описываете выборочными значениями [c.76]

Применительно к рассматриваемым 134 реализациям определенные выборочные значения среднего и дисперсии Ь = 1,528 1 = = 0,509 для левого участка линии регрессии ш Ь = 3,212, = 1,185 [c.32]

Статистически обоснованные выборочные проверки отличаются тем, что они выполняются в соответствии с планом. В данном случае термину план соответствует совокупность правил и параметров, определяющих выполнение выборочной проверки и выбор решения на основании полученных результатов. В частности, сюда обычно относятся 1) правило отбора физических объектов или явлений, например включение в выборку последних, обработанных к приходу контролера деталей случайный отбор проверяемых экземпляров из партии, предъявленной на контроль, и пр. 2) параметр — объем выборки 3) способ определения выборочных значений случайной переменной, например измерение определен-22 [c.22]

В теории выборочного метода термину статистика соответствует такая функция S (хх, Лз, , Хг выборочных значений Xj, х ,. . которая сама [c.23]

Класс Г. Планы на основе теорем о последовательностях независимых испытаний. Их особенность состоит в группировке выборочных значений признака качества с последующими сопоставлениями результатов с требованиями решающего правила. В зависимости от числа групп и содержания решающего правила различают пять разновидностей планов Г. [c.60]

В процедурно-вычислительном отношении планы Г.5 можно описать следующим образом. На контрольной карте наносятся две пары границ для индивидуальных (наблюденных) выборочных значений признака качества внешние нижняя и верхняя [c.75]

Значения L и S являются оценками для теоретических параметров L на. Статистическая оценка этих параметров заключается в определении по выборочным значениям L и 5 наименьших (доверительных) интервалов, в которые с заранее заданной вероятностью Q = 1 — 2р будут укладываться L и сг (здесь 2р означает вероятность риска). [c.31]

Так как математическое ожидание случайной величины X связано со средним арифметическим выборочных значений случайной величины при большом числе испытаний и согласно закону больших чисел [c.205]

Первым шагом является расчет границ регулирования процесса с учетом отклонений формы, но без учета корреляционной связи текуш их размеров обрабатываемых изделий. Расчет выполняется методами, приведенными в настояш ей работе. В этих границах сокращенного допуска необходимо удерживать контролируемые размеры изделий, с тем чтобы их предельные размеры не выходили за границы чертежного допуска. Затем моделируются с учетом корреляционной связи текущих размеров изделий границы, в пределах которых должны лежать выборочные значения статистических характеристик, принятых для управления процессом (математическое ожидание, медиана, размах и др.). Моделирование выполняется на основе сокращенного (а не чертежного) допуска. Методика моделирования приведена в [2]. [c.29]

При наличии корреляционной связи размеров величины зон рассеивания выборочных значений и х зависят как [c.165]

Х, — выборочные значения, то любом значении п 2 величина й имеет дифференциальным законом распределения вероятностей выражение [c.328]

Статистические (выборочные) значения парных коэффициентов корреляции вычисляются по формулам [c.92]

Если выборочные значения расположены в порядке возрастания, то упорядоченная таким образом выборка называется вариационным рядом, а-каждый член этого ряда — порядковой статистикой.—Прим. ред. [c.53]

При нанесении выборочных точек требуется оценить неизвестную функцию р = F x). Одной из возможных оценок является эмпирическое распределение [см. (2.1)]. Однако у этой оценки имеются свои недостатки. Если F oo) = G(oo) = 1, что справедливо для всех моделей долговечности, рассматриваемых в этой главе, то у = G (l) = оо. Это означает, что величина у бесконечна при р = I. Эмпирический закон распределения имеет вид F (х) = п п = I для X > в частности для наибольшего выборочного значения. Следовательно, наибольшее выборочное значение Хп нельзя отразить на вероятностной бумаге. Приведем ряд эмпирических оценок F(x) для F(x), имеющих широкое применение [c.63]

Примечание. Множество случайных величин, выбранных из совокупности, обозначаем как с,-, 1, 2, 3,. .., . Как и в предыдущих разделах, постоянные значения и параметры будем обозначать греческими буквами, если они относятся к совокупности, н латинскими буквами, если они относятся к выборке (исключение составляет обозначение х ). Функция выборочных значений также является выборочным значением. Функции выборочных значений s=f(xi, Х2,. .., J ) называются статистиками. [c.180]

Определение. Оценкой называют некоторую функцию выборочных значений, позволяющую оценить параметр совокупности. [c.194]

Интервальные оценки. Точечная оценка параметра 8 связана с оценкой интервального типа [0 , Вв], где 0 — нижняя, а 0в--верхняя граница. Интервальные оценки являются функциями выборочных значений Х, Х2,. .., х . Они дают некоторую степень уверенности в том, что истинное значение параметра лежит внутри определенного интервала. Например, среднее время безотказной работы элемента может составлять 400 20 час, т. о., находиться между 380 и 420 час. МетоД получения доверительных интервалов состоит в следующем [c.196]

При и > 25 и нормальном законе распределения случайной величины X среднеквадратическое отклонение выборочного значения 5 [c.11]

Статистическое регулирование может осуществляться или по единичным значениям X (см. п. 1.3), или путем учета повторных импульсов выхода значений за предел регулирования, или, наконец, по средним выборочным значениям, полученным путем мгновенных выборок. [c.18]

Примеры построения алгоритмов БПФ показывают, что дня проведения расчета дискретных амплитуд сигнаи число выборок Л может быть произвольным. Для обеспечения наибольшей эффективности алгоритма БПФ желательно иметь размерность масс1ша N = 2 , поскольку при этом коэффициент ускорения вычислений наивысший. Практическое обеспечение этого соотношения возможно путем сокращения или дополнения нулями объема выборочных значений дискретных сигналов. [c.83]

Доверительные интервалы Pi и Рг для среднего квадратичного откладения а определяют из распределения выборочного значения S по соотношению [c.58]

Правомерность приведения значений параметра а = у к одному уровню напряжения и размеру начального дефекта для всех реализаций, как показал статистический анализ с помощью критерия Крас-келла — Валлиса [9], не отвергается (уровень значимости а = 0,5). Осредненные выборочные значения среднего и дисперсии, полученные после приведения всех результатов испытаний к одному рентму нагружений Оа = 180 МПа составили а — —5,238, = 0,150 [c.34]

Из позднейших модификаций статистического регулирования можно назвать разработанные в СССР в сороковых годах методы медианы, крайних значений, группировки, индивидуальных значений и пр., в основу которых была положена группировка выборочных значений признака качества. Несмотря на известное разнообразие с процедурно-вычислительной точки зрения, все эти методы несушественно отличаются друг от друга и от метода средних в экономическом отношении (конечно, при соответствующем размещении границ регулирования или группировки и соответствующих объемах выборки). Подробней об этом сказано в гл. 3. Что касается экономической стороны советских модификаций, то они повторяют упомянутый выше английский принцип и сводятся к снижению до пренебрежимого уровня риска лишней настройки. Было бы нелепо поступить иначе в условиях послевоенного периода, когда восстановление нормального объема промышленной продукции и дальнейшее его наращивание было главной задачей государственной важности. [c.6]

После того, как регулировка закончена, необходимо выполнить выборочную проверку ее ошибки Выборочная проверка состоит в пробном запуске станка 2 и составлении выборки 3 (см. рис. 2). Выборка представляет собой совокупность заготовок винтов, обработанных непосредственно друг за другом. Таким образом, отбор в данном случае был вовсе не случайным. Но с точки зрения математической модели выборка является подмножеством множества тех значений (/), t = I, 2,. . Т, Т оо признака качества х, которые последовательно возникли бы Б результате неограниченного числа повторений операции при данном т-м состоянии технологической системы. Предполагается, что значения t) в такой воображаемой последовательности взаимонезависимы и не зависят от числа повторений t. Поэтому при достаточно малом объеме выборки п, когда постепенным изменением уровня настройки можно пренебречь, при отборе обработанных друг за другом изделий приближенно выполняется схема случайного отбора значений t) из условно предполагаемой неограниченной последовательности. Это значит, что выборочные значения Ху взаимонезависимы и что распределение вероятностей выборочного значения Xi для каждого данного экземпляра изделия, попавшего в выборку, одинаково и соответствует мгновенному распределению Фт (л ) признака качества х. Дополнительным предположением является то, что это распределение (х) нормально с центром х и средним квадратическим отклонением Без воздействия внешних факторов jf совпадает с уровнем настройки X. [c.42]

Планы класса Г.З, первоначально именовавшиеся методом калибров распределения и позже — методом группировки, были разработаны и впервые опубликованы в 1944 г. В. Н. Гостевым (СССР) и несколько позже, независимо от него Л. Типпеттом (Англия). Так же, как уже рассмотренные разновидности Г.1 и Г.2, в планах Г.З решаюш,ая функция определена в трехмерном пространстве на множестве целочисленных векторов т — Шу, гПз, где гп/ — число наблюденных выборочных значений признака качества х, попавших в интервал / =, 2, 3. [c.71]

Для статистического регулирования технологических процессов обычно используются следующие характеристики в выборке среднее арифметическое значение размеров х , медиана размах размеров значения крайних членов (индивидуальных значений) X., среднее квадратическое отклонение Выборочные значения и позволяют следить за смещением уровня размерной настройки процесса, а R , и ж. — за рассеиванием размеров изделий относительно центра группирования. Обычно используются пары выборочных статистических характеристик процессов в таких сочетаниях среднее арифметическое значение и размех или среднее квадратическое отклонение S , медиана и значения крайних членов x . [c.23]

Формула (II) может быть испэльзована также при аналогичной ситуади в предыдущем методе вместо уравнения (4). Для этого только необходимо иметь выборочное значение наименьшей порядковой статистики л). [c.90]

Летод доследовательного анализа. Пусть по-прекаему граничными уровнями надежности изделий первой и третьей категорий являются значения и. Так как при малых величинах п срвдаее выборочное значение вероятности отказа изделия представляет собой случайную величину, имеющую вполне определенный закон распределения то можно ввести в рассмотрение плотность распределения 2 случайной величины Щг при [c.97]

Величина L называется отношением правдоподобия Р Рй, где Р — вероятность получения выборочных значений при условии, что верна гипотеза //i, а Ро—аналогичная вероятность при условии, что верна гипотеза Яо. Отношение пр-авдоподобия было введено Вальдом в 1943 г. [21]. [c.204]

Xi — выборочные значення, то при любом значении гг >2 величина t имеет дифференциальным законом распределения вероятностей выражение [c.328]

Смотреть страницы где упоминается термин Выборочные значения : [c.76] [c.31] [c.169] [c.170] [c.172] [c.91] [c.268] [c.271] [c.363] [c.17] [c.66] [c.68] [c.69] [c.74] [c.74] [c.212] [c.259] [c.28] [c.205] [c.300] [c.195]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...