I предметно-математические

Предметно-математические модели конструируются из элементов иной физической природы по сравнению с оригиналом, но описываются той же системой математических зависимостей. Различают предметно-математические модели прямой и непрямой аналогии. Первые строятся на основе непосредственной связи между [c.41]

Моделирование на ЭВМ физических процессов включает значительный объем исследований физических и предметно-математических моделей (постановка задачи), методов вычисления, программирования и обработки результатов расчета. Упомянутые работы аналогичны экспериментальным, которые также включают программу эксперимента, выбор оборудования, выполнение контрольного эксперимента, проведение серии опытов, получение зависимостей при обработке данных. В связи с этим проведение комплексных расчетов следует рассматривать как эксперимент, проводимый на ЭВМ, или вычислительный эксперимент. [c.92]

Предметно-математические модели образуют одну из важнейших групп. К ним относят системы, не имеющие с объектом одной и той же физической природы и не имеющие с ним физического и геометрического подобия В этом случае отношение между моделью и объектом рассматривают как аналогию. Аналогия может быть структурной или функциональной. Выражается это идентичностью систем уравнений. Предметно-математические модели в отличие от мысленных (абстрактных) требуют материального воплощения, а в отличие от физических — их создают на базе элементов иной физической природы, чем оригинал. Предметно-математические модели могут быть прямой и непрямой аналогии. По характеру представления переменных в математических моделях различают модели аналоговые (вычислительные машины непрерывного действия — АВМ) и цифровые (машины дискретного действия — ЭВМ). Существуют комбинированные аналого-цифровые машины. [c.95]

Математическое обеспечение. В современных САПР большинство процедур, выполняемых в автоматическом режиме па ЭВМ, относится к процедурам анализа или параметрического синтеза. Предстоит большая работа но формализации процедур структурного синтеза в различных предметных областях. [c.112]

Произвольное волновое поле можно представить математически в виде суммы (в общем случае интегральной) плоских волн с различными фазами и направлениями распространения. Каждая такая волна вместе с опорной даст свою дифракционную решетку, наложение которых и является голограммой суммарного волнового поля. При таком описании пренебрегают интерференцией различных плоских составляющих поля друг с другом. Это можно делать при условии, что интенсивность опорной волны много больше, чем предметной, и много больше, чем интенсивность каждой из парциальных плоских волн, на которые разлагается предметная волна. [c.357]

Следующим важнейшим требованием является универсальность модели по отношению к целому классу объектов проектирования, принадлежащих к определенной предметной области и различаемых по принципу действия, конструктивным особенностям, параметрам и пр. Это дает возможность гибкого использования созданных алгоритмов, уменьшения трудоемкости разработки соответствующих конкретных программ, позволяет сравнить на единой основе различные частные варианты проекта. В практической постановке это предполагает использование обобщенных однотипных математических методов описания объекта (например, для элект(Х)механического преобразования энергии на базе обобщенного ЭМУ), применение разветвленной логической структуры алгоритмов анализа, четкой систематизации и рациональной организации совокупности входных данных для различных вариантов задания. [c.99]

Задачи газовой динамики встречаются в самых разных областях науки и техники. Поэтому создание специальных программных средств, ориентированных на решение определенных классов аэродинамических задач, в настоящее время весьма актуально. Автоматизация расчета таких задач позволяет уменьшить параллелизм в создании программного продукта, улучшить его качество, облегчить общение пользователя с ЭВМ, ускорить создание программ для решения на ЭВМ задач аэродинамики. В нашей стране для различных областей математической физики на основе современных численных методик созданы библиотеки программ. Широкое распространение получили автоматизированные системы прикладных программ, ориентированные на определенную предметную область — пакеты прикладных программ (ППП). Этому способствовали успехи в развитии эффективных численных методов, совершенствование операционных систем, создание различных инструментальных систем, развитие языковых средств. В настоящее время разработаны пакеты различного назначения и уровня. [c.213]

С учетом специфики трудно формализуемых задач эксплуатации и зависимости основных параметров ФК корабля от широкого спектра эксплуатационных факторов базовая ММ трансформируется в соответствующие версии гибридной базы знаний. Разработанная унифицированная схема реконструкции базовой математической модели ФК и извлечения трудно формализуемых знаний в предметных областях обеспечивает создание гибридных моделей баз знаний, пригодных для использования многоцелевого информационного обеспечения эксплуатации функциональных комплексов корабля и тренажа экипажа. [c.38]

Как указано в работе [135], средняя стоимость одного оператора программы составляет 10—35 р., а время создания специализированного математического обеспечения для данной предметной области ограничено 2—4 годами, иначе идеи и алгоритмы, положенные в основу программ, морально устареют, любая программа — продукт коллективного труда программистов, являющийся результатом научной деятельности, — представляет собой материальную ценность, обладающую потребительскими свойствами, и, следовательно, проблема переноса программного обеспечения и правильность выбора программных средств САПР [c.210]

Экспертная система является типичной системой искусственного интеллекта, в которой база знаний содержит сведения, полученные от людей-экспер-тов в конкретной предметной области. Трудности формализации процедур структурного синтеза привели к популярности применения экспертных систем в САПР, поскольку в них вместо вьшолнения синтеза на базе формальных математических методов осуществляется синтез на основе опыта и неформальных рекомендаций, полученных от экспертов. [c.183]

В заключение отметим, что при сопоставлении аксиомы сводимости и принципа индукции А. Пуанкаре не пришёл к выводу об их сравнительной общности. Если иметь в виду только математическую индукцию и пропозициональные функции, то можно заметить, что применение аксиомы сводимости возможно и для аргументов предметного содержания. [c.220]

Комплект программ, объединенный по принципу класса решаемых с его помощью прикладных задач, называется пакетом прикладных программ (ППП). ППП, имеющиеся в памяти ЭВМ или в ее архивах, определяются кругом пользователей. Таких пакетов может быть множество. Например, в САПР могут использоваться ППП по решению математических и научных задач, по инженерной графике и по решению специальных задач, связанных с проектированием определенных объектов. Развитые пакеты могут содержать мониторы, программы планирования работ и допускать формулирование заданий в терминах предметной области. [c.495]

Наиболее существенным атрибутом данных является их структура. Для задания структур данных используются дескрипторы-реквизиты. Поэтому используемые здесь модели называются дескриптивными моделями данных. Соответствие между данными и их дескриптивными моделями аналогично соответствию между высказываниями и предикатами, составляющими предметную область математической логики. Дескриптивная модель данных задается конструкцией вида [121 [c.30]

В связи с этим необходимы разработка и исследования инструментальных систем компилирующего типа, ориентированных на создание основных средств обеспечения АСТПП конструкторского и технологического назначения, функционирующих на основе математического моделирования таких разнородных объектов, как изделие, технологическая система и технологический процесс изготовления изделия средствами технологической системы. При разработке проблемно-ориентированных инструментальных систем должны быть соблюдены основополагающие принципы построения и применения АСТПП Р 50-54-87-88 и обеспечено такое перспективное направление создания и развития инструментальных систем, как функциональное разделение на объектно-независимое (инвариантное) ядро системы, объединяющее математическое и программное обеспечение, и проблемно-ориентированное проектирование, основанное на моделировании разнородных объектов предметной области. [c.606]

Стратегия создания и развития подсистем АСТПП основана на применении инструментальных средств математического моделирования предметной области. [c.630]

Для конкретизации абстрактных знаний используется совокупность конкретных сведений (данных) об объектах предметной области, реализуемых в виде БД. Чем полнее структура БД соответствует абстрактным моделям и алгоритмам, тем эффективнее может быть организован процесс формирования по базам знаний проектных рещений. Рекомендации по адаптации подсистем АСТПП, основных средств обеспечения и компонентов базируются на особенностях методик построения математического, лингвистического, информационного и методического обеспечения и широкого использования инструментальных средств компьютеризированной поддержки. [c.631]

Математические модели разделяют на два основных типа предметно-математические и логико-математические (знаковые). [c.41]

Характерным примером предметно-математических моделей непрямой аналогии служат вычислительные машины — универсальные, настроенные на выполнение введенных в них программ, или специализированные, закоммутированные на конкретные программы. По характеру представления переменных, содержащихся в математических моделях, различают аналоговые вычислительные машины непрерывного действия (АВМ) и цифровые вычислительные машины дискретного действия. К последним относятся универсальные электронные вычислительные машины —ЭВМ. Существуют также гибридные аналого-цифровые вычислительные комплексы. В системе автоматизированного проектирования ЭВМ распространены несравненно шире, чем АВМ. [c.42]

Логико-математические модели являются моделями-описаниями предметно-математических моделей И, наоборот, последние можно представить в качестве предметных интерпретаций логико-математических моделей. [c.42]

Логико-математическая модель указанного типа в общем случае определена как система математических отношений, связывающих характеристики состояний процесса с его параметрами, исходной информацией и начальными условиями. При оценке значимости факторов, воздействующих на рассматриваемые процессы, были использованы модели интерпретации в виде алгоритмов, Реализация их на ЭВМ может быть определена как предметно-математическая модель. [c.91]

Логико-математические модели по отношению к предметно-математическим — модели-описания и, наоборот, предметно-математические представляют предметные интерпретации логико-математических. [c.95]

Несмотря на то что вопросы моделирования и анализа технических объектов в САПР решены в большей мере, чем вопросы структурного синтеза, сохраняются также проблемы развития и совершенствования математического обеспечения и для этих процедур. Прежде всего нужно отметить отсутствие удовлетворительных по точности и экономичности математических моделей многих объектов и процессов, к которым относятся явление механического удара, процессы механической обработки деталей резанием, физические процессы в полупроводниковых СБИС с субмикрометровыми размерами и др. Значительный практический интерес представляет разработка библиотек макромоделей типовых объектов в различных предметных областях, например в двигателестроении, микроэлектронике, реакторостроении, робототехнике и т. п. [c.113]

Более широкое примепепие для создания проектирующих пакетов САПР могут найти генераторы, основанные на инвариантности многих элементов математического обеспечения автоматизированного проектирования к предметным областям [7]. Такие генераторы в качестве ядра будущей проектирующей подсистемы ПО используют модули одного или нескольких методоориентированных пакетов, снабжая их монитором. [c.50]

Примечание. Лдаптацня такого ПО к объектам ииои физической природы требует лишь замены библиотеки нодирограмм математических моделей элементов и создания транслятора с нового входного языка, разработанного в соответствии с терминологией, сокращениями, ГОСТами, соглашениями, принятыми в данной предметной области. [c.127]

Универсальность пакетов достигается использованием в них математического обеспечения (МО), инвариантного к предметным областям, что часто противоречит требованиям экономичности и минимальной сложности пакетов. Одним из путей повышения универсальности ir одповременгю эффективности пакетов функционального нроектиропапия яиляется объединение в них на общей организационной основе элементов МО микро-, макро- и метауровней, что позволяет в рамках одного пакета выполнять смешанный многоуровневый анализ сложных систем. [c.153]

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (ЭС) - класс систем искусственного интеллекта,способных получать, накапливать, коррелировать знания из некоторой предметной области,представляемые в основном экспертами, выводитьновые знания, решить на основе этих знаний практические задачи и объяснять ход решения. С помощью ЭС решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных, слабо структурированных задач. Алгоритмические решения таких задач или не существуют в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них,или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Различные ЭС, реализованные обычно в виде систем математического обеспечения ЭВМ, ориентированы на задачи идентификации, интерпретации, распознавания, классификации, прогнозирования, диагностики, проектирования, планирования, контроля и предупре>кцения о возникновении нештатных ситуаций, тестирования, отладки, ремонта, обучения, управления. [c.91]

Исследование термодинамических циклов тепловых машин является основной задачей технической термодинамики. Однако провести подробное исследование цикла, установить его основные характеристики (работу, КПД) при изменении отдельных параметров на реальной установке можно лишь в ограниченных пределах. Поэтому при исследовании циклов энергетических установок вместо натурных испытаний целесообразно использовать различные модели. Модели бывают разные в зависимости от модели различают предметное, физичеекое, аналоговое и математическое моделирование. [c.238]

Пространственная планировка производственных подразделений завода с учетом охраны окружающей среды должна обеспечить минимизацию объемов транспортных работ. Современный математический аппарат и вычислительная техника позволяют находить оптимальные по данному критерию планировочные решения. Рассмотрим один из методов нахождения оптимального расположения предметно-замкнутых участков в механическом цехе машиностроительного предприятия. Для оптимального распределения участков по площади цеха используется следующая экономико-математическая модель [c.278]

Подобный прецедент в архитектуре создал В. Г. Шухов. Русские зодчие конца XIX в. не были готовы увидеть и понять стиле- и формообразующие возможности шуховских конструкций. Для того чтобы придать им привычный вид, архитекторы были склонны скорее декорировать их, как пилоны железнодорожных мостов, или прятать от глаз за традиционными формами своих разностильных сооружений, решительно уводя зодчество на ложные и компромиссные пути поисков гармонии архитектурных форм прошлых веков, невозможные при новых обстоятельствах. Суть этого конфликта можно найти в другом высказывании В. Г. Шухова Инженерное искусство менее популярно, чем живопись, скульптура, архитектура, так как для его восприятия помимо чувств требуются определенные знания . Действительно, инженеры России, получая прекрасную профессиональную подготовку в таких известных в те годы в Европе школах, как Петербургский институт инженеров путей сообщения. Петербургский институт гражданских инженеров. Московское техническое училище и многих других, активно формировали не только новую предметно-пространст-венную среду городов, новые виды архитектурной деятельности, новый тип архитектуры (фабрично-заводской и утилитарной), но и, что очень важно, новую эстетику математической формы. В то время когда русская архитектура вырабатывала свое эстетическое отношение к новым инженерным формам или отказывалась от их понимания, инженерное творчество развивалось в русле разумного понимания фор-К1Ы и соответственно ее исполнения. В стремлении инженера быть утилитаристом до конца , правильно сочетать функциональные требования, законы TaTHKtt, конструктивные возможности материала заложены истоки появления сооружений высокой гармонии и красоты, произведений инженерного искусства . Примером тому может служйть эволюция гиперболоидной формы вращения в творчестве В. Г. Шухова. [c.165]

Следует отметить, что в оригинале имеется относительно большое число опечаток, пропусков и даже ошибочных формул и определений. Замеченные недостатки подобного рода исправлялись, конечно, при переводе, но было бы нереальным для редактора и переводчиков надеяться, что обнаружены все погрешности оригинала. Подавляющее большинство обозначений оставлено такими же, как и в оригинале, хотя не всегда эти обозначения удачны и многие не соответствуют привычным символам, используемым в отечественной литературе по надежности и математической статистике. Все ссылки на библиографи-чес1сне источники перенесены в конец соответствующих глав. Дополнительные ссылки, сделанные редактором, отмечены звездочкой. В некоторых случаях представлялись целесообразными небольшие сокращения в тексте. Предметный указатель koi всему справочнику помещен в конце третьего тома. [c.12]

Математические модели можно разделить на три типа [60]. Модели, для описания которых используется главным образом математический аппарат дифференциальных уравнений в частных производных, относятся к нижнему уровню — наиболее детальному описанию физических процессов. Модели топологического типа относятся ко второму уровню и описываются часто обыкновенными дифференциальными уравнениями. И, наконец, модели третьего, информационного уровня используют для своего описания в основном аппарат теории вероятности (например, теорию массового обслуживания и др.) и специфический для данной предметной области аппарат (базируется на известных теоретических исследованиях и обобш,ениях в соответствующей обла- [c.191]

Любое промышленное изделие (например, автомобиль, подшипник, рельс и т. д.) имеет два вида сушествования внутри предприятия (от проектирования до изготовления) и вне его (с момента реализации и до истечения срока эксплуатации в конкретных условиях). Очевидно, что прежде чем изготовить некий материальный объект (тот же автомобиль, подшипник, рельс и т, д.), проектировщик (конструктор) должен наглядно изобразить этот объект, который предметно еще не существует, а является пока лишь продуктом его интеллектуальной деятельности. Другими словами, проектно-конструкторский процесс определяет будущее изделие, необходимость появления которого обусловлена объективными предпосылками. Техническое творчество тесно связано и с наукой, и с производством. Конструктор обязан знать и использовать данные основных физических, математических и других научных дисциплин, должен учитывать возможности современного производства. Кроме того, техническое творчество в функционально-эстетическом плане связано с искусством, так как конструктор обязан обеспечить своему изделию современный дизайн. [c.7]

Очевидно, что компонентные и топологические уравнения в системах различной физической природы отражают разные физические свойства, но могут иметь одинаковый формальный вид. Одинаковая форма записи математических соотношений позволяет говорить о формальных аналогиях компонентных и топологических уравнений. Такие аналогии существуют для механических поступательных, механических вращательных, электрических, гидравлических (пневматических), тепловых объектов. Наличие аналогий приводит к практически важному выводу значительная часть алгоритмов формирования и исследования моделей в САПР оказывается инвариантной и может быть применена к анализу проектируемых объектов в разных предметных областях. Единство математического аппарата формирования ММС особенно удобно при анализе систем, состоящих из физически разнородньпс подсистем. [c.88]

Описанные в предыдущих параграфах проблемные подсистемы системы АСОНИКА объединены в систему средствами специального управляющего программного комплекса. Комплекс представляет собой электронную предметную область, ориентированную на проектирование РЭС средствами математического моделирования. Комплекс включает в свой состав следующие основные компоненты [c.94]

Под математическим, предметным моделировйнием понимают способ исследования различных пр10цессов путем изучения явлений, имеющих различное физическое содержание, но описываемых одинаковыми математическими соотношениями. В простейших случаях для этой цели используют известные аналогии между механическими, электрическими и другими явлеаиями. - [c.8]

H OToporoi графа предметной области — (ГПО), отражающего причинно-следственные связи между результатами решения частных задач (этапов вычислений), вырабатываемых отдельными модулями. Таким образом, ГПО является математической моделью предметной области. Решению некоторой задачи из предметной- области соответствует некоторый подграф ГПО.. [c.12]

Современная технология математического моделирования интегрированных систем навигации и наведения высокоманевренных ЛА. Накопленный в данной предметной области опыт показывает, что технология математического моделирования неразрывным образом связана с развитием информационных технологий и философии программирования. Точнее говоря, эволюция языков программирования высокого уровня определяет в конечном итоге технологию моделирования, позволяя формировать ту или иную организационную структуру программно-математического обеспечения. В результате этой эволюции можно выделить три подхода к моделированию линейное, структурное и объектно-ориентрованное моделиро- [c.193]

Так как каждая отдельная модель (/1), 3 Р), 3 Т) содержит главным образом факту-альные знания, эти математические модели называют информационными. Информационные модели исходных объектов 5 (/1), по-рождаюшей среды 8 Р) и объекта проектирования 8 Т) должны содержать полный состав информации, необходимой и достаточной для информационной определенности предметной области. Информационные модели различных объектов должны иметь одинаковую структуру, что значительно облегчает процесс структурно-параметрического моделирования и проектирования объектов. [c.607]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...