Конфликтность локальных критерие

Далее анализируются локальные критерии эффективности проекта конструкции бь. .., в(1, среди которых могут оказаться совместимые. Совместимыми (по терминологии [107], непротиворечивыми) называются такие локальные критерии эффективности, для которых наилучшие значения соответствующих им частных показателей эффективности проекта достигаются одновременно, т. е. при одних и тех же значениях определяющих их параметров проекта. Простейшим при.мером совместимых локальных критериев являются критерии минимума толщины и минимума массы однородной цилиндрической оболочки постоянных радиуса и длины (директивные параметры проекта), В процессе анализа вьщеляется минимальное количество конфликтных локальных критериев эффективности, т. е. критериев, попарно несовместимых между собой, — в1,...,вр (р д), которые рассматриваются далее как компоненты вектора эффективности [16] проекта конструкции [c.165]

Конфликтность локальных критериев, образующих вектор эффективности проекта конструкции, является основной причиной затруднений, возникающих при численной реализации даже простейших векторных моделей задач ОПК. Принципиальный характер [c.203]

Действительно, конфликтность локальных критериев эффективности означает недостижимость так называемой утопической точки х у, т. е. некоторого идеального проекта, обладающего экстремальными значениями всех локальных показателей эффективности. Недостижимость утопической точки является следствием того, что х у не принадлежит D или же вообще не существует, что возможно в тех случаях, когда функции локальных критериев проекта или часть из них определены на ограниченных множествах. Поскольку идеальное решение задачи оптимизации оказывается, таким образом, невозможным, то очевидно, что оптимальный проект конструкции может быть определен только в итоге некоторого компромисса, являющегося результатом согласования несовместимых требований к показателям эффективности проекта на основе регулируемого снижения уровней их взаимной конфликтности. Отсюда следует, что формулировке принципа оптимальности в векторных задачах оптимизации предшествует выделение области компромиссов (области решений, оптимальных по Парето [16]). [c.204]

Конфликтность локальных критериев 165 [c.291]

Локальные критерии эффективности. В настоящее время эффективность проекта несущей конструкции оценивается с учетом технико-экономических показателей [124]. На стадии разработки проектного задания это находит свое выражение в конфликтных требованиях максимальной надежности и минимальной стоимости проекта конструкции. [c.177]

Класс методов — методы целевого функционала — включает различные варианты преобразования вектора эффективности Ё Е. При этом множество допустимых реализаций проекта не изменяется, т. е. Z) = idem. Второй класс методов — методы редукции — включает все варианты преобразования векторных моделей, при которых изменяются не только Ё, но и D. Оба класса методов реализуют различные варианты схемы компромисса между конфликтными локальными критериями эффективности проекта и тем самым определяют соответствующие принципы оптимальности, на основе которых оказывается возможным указать единственный элемент множества компромиссов Р, интерпретируемый как оптимум проекта. [c.206]

Уровень взаимной конфликтности с,- , двух локальных критериев эффективности проекта можно оценить, например, по модулю разности значений е г и е [х и)], где е, — наилучшее из возможных на О значение показателя е,, т. е. ei[x i)] х ц) — оптимум скалярной модели оптимизации с целевой функцией е] х). Очевидно, что, вообще говоря, ijф ji. [c.204]

Специфической особенностью функции минимума является возможность дать такое определение гребня, из которого непосредственно вытекает алгоритм нахождения точек гребня. Эта возможность обусловлена тем обстоятельством, что гиперповерхность гребня функции 10 является гиперповерхностью пересечения гиперповерхностей конфликтных запасов работоспособности, один из которых принят за целевую функцию. Уравнение гиперповерхности гребня можно рассматривать как ограничение типа равенства в постановке экстремальной задачи. Тогда, применяя для поиска такой метод, как метод проекции вектора-градиента, удается удерживать траекторию поиска в достаточно малой окрестности гребня. Другими словами, движение к экстремуму в гребневой ситуации будет происходить в локально наилучшем направлении. Именно эта особенность функции минимума обусловливает преимущество максиминного критерия с позиций эффективности поиска. [c.191]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...