Снедкора F-распределение

Другими представляющими интерес непрерывными распределениями являются распределение хи-квадрат, F-распределение Стьюдента, -распределение Снедкора и распределение Вейбулла. [c.322]

Распределение Снедкора f может быть определено следующим образом. Пусть и — случайная величина с хи-квадрат-распределением с п степенями свободы. Пусть v — независимая хи-квадрат-распределенная случайная величина с т степенями свободы. Статистика F, определяемая соотношением [c.329]

Схематично распределение Снедкора F изображено на рис. 9.5. Значения для интегральной функции распределения F даны в табл. 9.5. Распределение F используется для проверки гипотез [c.330]

Таблица 9.5. Интегральная функция распределения G (F) распределения Снедкора F с т (числитель)

Часто возникает необходимость сравнить данные, полученные из различных источников в разное время или при различных условиях. Для осуществления такого сравнения необходимо сравнить параметры совокупностей, связанные с двумя различными наборами данных. В случае нормально распределенных совокупностей, например, требуется сравнить средние значения и дисперсии двух совокупностей, чтобы определить, принадлежат они одной генеральной совокупности или нет. Средние значения совокупностей можно сравнить с помощью t-критерия, основанного на использовании описанного ранее -распределения Стьюдента, интегральная функция распределения которого приведена в табл. 9.4. Дисперсии совокупностей можно сравнить с помощью F-критерия, основанного на использовании описанного ранее F-распределения Снедкора, интегральная функция распределения которого приведена в табл. 9.5. [c.349]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...