ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Обзор методов оптимизации из "Основы автоматизированного проектирования " Содержательную сторону оптимизации с Х2 учетом допусков поясняет рис. 4.2, на котором представлены области работоспособности и допусковая в двумерном пространстве управляемых параметров. Если собственно допуски заданы и не относятся к управляемым параметрам, то цель оптимизации — максимальным образом совместить эти области так, чтобы вероятность выхода за пределы области работоспособности была минимальной. [c.157] Решение этой задачи исключительно трудоемко, так как на каждом шаге оптимизации нужно вьшолнять оценку упомянутой вероятности методами статистического анализа, а для сложных моделей объектов таким методом является метод статистических испьгганий. Поэтому на практике подобные задачи решают, принимая те или иные допущения. [c.157] Например, если допустить, что цель оптимизации достигается при совмещении центров областей работоспособности Э и допусковой то оптимизация сводится к задаче центрирования, т. е. к определению центра Э. Задачу центрирования обычно решают путем предварительного нормирования управляемых параметров х. с последующим вписыванием гиперкуба с максимально возможными размерами в нормированную область работоспособности. [c.157] Примечание. Нормирование проводят таким образом, что допусковая область приобретает форму гиперкуба, получающегося после нормирования. [c.157] Очевидно, что решение задачи центрирования позволяет не только оптимизировать номинальные значения проектных параметров, но и их допуски, если последние относятся к управляемым параметрам. [c.157] Вернуться к основной статье