ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Классификация моделей и параметров, используемых при автоматизированном проектировании из "Основы автоматизированного проектирования " В автоматизированных проектных процедурах вместо еще не существующего проектируемого объекта оперируют некоторым квазиобъектом -моделью, которая отражает некоторые интересующие исследователя свойства объекта. Модель может быть физическим объектом (макет, стенд) или спецификацией. Среди моделей-спецификаций различают упомянутые выше функциональные, поведенческие, информационные, структурные модели (описания). Эти модели математическими, если они формализованы средствами аппарата и языка математики. [c.20] В свою очередь, математические модели могут быть геометрическими, топологическими, динамическими, логическими и т. п., если они отражают соответствующие свойства объектов. Наряду с математическими моделями при проектировании используют рассматриваемые ниже функциональные ШЕРО-модели, информационные модели в виде диаграмм сущность - отношение, геометрические модели-чертежи. В дальнейшем, если нет специальной оговорки, под словом модель будем подразумевать математическую модель (МО). [c.20] Математическая функциональная модель в общем случае представляет собой алгоритм вычисления вектора выходных параметров Y при заданных векторах параметров элементов X и внешних параметров Q. [c.20] Математические модели могут быть символическими и численными. При использовании символических моделей оперируют не значениями величин, а их символическими обозначениями (идентификаторами). Численные модели могут быть аналитическими, т. е. их можно представить в виде явно выраженных зависимостей выходных параметров Y от параметров внутренних X и внепших Q, или алгоритмическими, в которых связь Y, X и Q задана неявно в виде алгоритма моделирования. Важнейший частный случай алгоритмических моделей - имитационные, они отображают процессы в системе при наличии внеппшх воздействий на систему. Другими словами, имитационная модель -это алгоритмическая поведенческая модель. [c.21] Классификацию математических моделей вьшолняют также по ряду других признаков. Так, в зависимости от принадлежности к тому или иному иерархическому уровню вьщеляют модели уровней системного, функционально-логического, макроуровня (сосредоточенного) и микроуровня (распределенного). [c.21] По характеру используемого для описания математического аппарата различают модели лингвистические, теоретико-множественные, абстрактно-ал-гебраические, нечеткие, автоматные и т. п. [c.21] Кроме того, введены понятия полных моделей и макромоделей, моделей статических и динамических, детерминированных и стохастических, аналоговых и дискретных, символических и численных. [c.21] Полная модель объекта в отличие от макромодели описывает не только процессы на внешних выводах моделируемого объекта, но и внутренние для объекта процессы. [c.21] Статические модели описьтают статические состояния, в них не присутствует время в качестве независимой переменной. Динамические модели отражают поведение системы, т. е. в них обязательно используется время. [c.21] Стохастические и детерминированные модели различают в зависимости от учета или неучета случайных факторов. [c.21] В аналоговых моделях фазовые перемегшые - непрерывные величины, в дискретных - дискретные, в частном случае дискретные модели являются логическими (булевыми), в них состояние системы и ее элементов описывается булевыми величинами. В ряде случаев полезно применение смеишнных моделей, в которых одна часть подсистем характеризуется аналоговыми моделями, другая - логическими. [c.21] Информационные модели относятся к информационной страте автоматизированных систем, их используют прежде всего при инфологическом проектировании баз данных для описания связей между единицами информации. [c.22] Выходные параметры систем могут бьггь двух типов. Во-первых, это параметры-функционалы, т. е. функционалы зависимостей V(t) в случае использования (1.1). Примеры таких параметров амплитуды сигналов, временные задержки, мощности рассеивания и т. п. Во-вторых, это параметры, характеризующие способность проектируемого объекта работать при определегшых вне-пших условиях. Эти выходные параметры являются граничными значениями диапазонов внешних переменных, в которых сохраняется работоспособность объекта. [c.22] Вернуться к основной статье