ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Оптимизация ПОС на базе математического моделирования из "Метрология, стандартизация и сертификация " При выполнении основных функций управления качеством продукции устанавливают параметры создаваемых изделий. Для этого используют системы оптимизации ПОС. Уровень совершенства используемых систем оптимизации решающим образом влияет на качество продукции и является важным показателем научно-технического потенциала отрасли, страны. Чем выше темпы научно-технического прогресса, чем больше новизны в разрабатываемом объекте, чем глубже специализация и кооперирование производства, тем больше эффективность внедрения более совершенных систем оптимизации. [c.148] Однако необходимо постоянно помнить, что ЭВМ — всего лишь инструменты. Чрезвычайно важно придерживаться правильной концепции их использования. Возможности ЭВМ раскрываются только в сочетании со всеми существующими методами исследования, с учетом всего накопленного опыта. [c.149] При математическом моделировании имеют дело не с самим явлением, а с моделью, выражающей в математической форме основные закономерности, которым она подчиняется. В результате исследователь, проводя математическое моделирование, испытывает как бы сам объект управления, задавая ему вопросы и получая строгие и относительно полные ответы. Возможность замены исходного объекта его математической копией и дальнейшего диалога с нею таит в себе большие преимущества и означает серьезное изменение методологии и технологии научных исследований. В сущности, возникает новый стиль работы как отдельных ученых, так и целых коллективов. Становится все более ясной необходимость использования математического моделирования для оптимизации ПОС. [c.149] Для успешного применения математического моделирования с реализацией на ЭВМ используют отображаемость оптимизационных расчетов построением их частного тезауруса (единого языка). [c.149] Создание математической модели — лишь первый шаг. Необходимо изучить ее поведение, т. е. решить входящие в нее уравнения при различных значениях параметров, управляющих процессов. Для этого используется основной теоретический аппарат вычислительной математики — численные методы. Они позволяют с нужной точностью получить приближенные решения весьма сложных задач за конечное число математических действий. [c.150] Выбор вычислительного алгоритма представляет собой второй шаг математического моделирования. Далее составляется программа для ЭВМ, реализующая выбранный алгоритм, т. е. переводящая его на понятный для вычислительной машины язык. Программы объединяются в проблемно-ориентированные пакеты прикладных программ. Пакеты прикладных программ представляют возможность хранить относительно простые готовые программы (модули) и автоматически собирать из них сложные программы, подобно тому, как из унифицированных деталей создаются разнообразные машины. Сложность современных программ и требования к ним непрерывно возрастают. [c.150] По составленным программам проводят вычисления на ЭВМ. [c.150] Математическое моделирование завершается проведением анализа результатов, сопоставлением их с чисто теоретическими прогнозами и данными натурного эксперимента. Становится ясно, удачно ли выбраны математическая модель и вычислительный алгоритм. При необходимости они уточняются, и цикл математического моделирования повторяется на более совершенной основе. [c.150] Математическое моделирование — коллективный научный труд, где все этапы, начиная от постановки задачи и кончая анализом результатов, выполняются различными специалистами — конструкторами, технологами, руководителями или разработчиками систем оптимизации, математиками. [c.150] Несмотря на наличие научной и технической баз для широкого применения более совершенных систем оптимизации, их еще недостаточно используют на практике. [c.151] Трудности массового внедрения более совершенных систем оптимизации объясняются их непроработанностью, изолированным рассмотрением и применением каждой группы методов независимо от остальных и отрывом систем оптимизации от жизненного цикла изделия. [c.151] Для ликвидации сложившихся трудностей разрабатываются системы оптимизации параметров изделий машиностроения. Они ставят процесс оптимизации на промышленную основу и снабжают этими системами потребителей, находящихся во взаимодействии с ними. Кроме того, эти системы используют для оптимизации требований и оценки научно-технического уровня стандартов, оптимизации разделения продукции по уровню качества, создания методической базы принятия решений при прогнозировании для повышения качества продукции. [c.151] Вернуться к основной статье