ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Теоретическая оптимизация из "Метрология, стандартизация и сертификация " Рассматриваются методы, при которых оптимизация производится в два этапа. Вначале по модели более высокой ступени иерархии оптимизируются значения нормативов, а затем по модели более низкой ступени иерархии по уже установленным нормативам определяются искомые оптимальные значения параметров объектов. [c.129] Математическая модель оптимизации ПОС является формализованной научной абстракцией, описывающей процесс функционирования объекта в общем случае на всех этапах его существования таким образом, что при помощи ее можно рассчитывать оптимальные значения параметров данного объекта. Основой при составлении математической модели оптимизации является математическое описание различных целей создания и применения объекта, ограничений по научно-техническим, производственным и эксплуатационным возможностям. [c.130] Математические модели делят по комплексности оптимизируемых параметров — на автономные и связанные, по комплексности оптимизируемых объектов стандартизации — на базовую и рабочую математические модели оптимизации. [c.130] Функции состава типовых математических моделей оптимизации ПОС алгоритмируют с применением математических методов оптимизации (табл. 4.1). [c.130] Иногда целевой функцией является минимум времени выполнения некоторой работы, минимум некоторой функции потери и т.п. [c.131] Целевой функцией может служить и сложная функция параметров объема и времени. [c.131] Большинство расчетов при оптимизации ПОС производится по целевым функциям технического вида, т. е. с использованием только технических единиц измерения. При необходимости соизмерения разных по физическому характеру параметров пользуются целевыми функциями, выраженными в денежной форме. [c.131] В качестве целевой функции иногда принимаются зависимости массы, мощности, вида энергии коэффициента полезного действия, нагрузки и другие критерии в технических единицах измерения. [c.131] Критерий F(x) называют глобальным критерием. Локальными критериями могут быть частные характеристики объекта, такие как масса, габаритные размеры, скорость, стоимость, надежность. В частных случаях задачи поиска оптимальных решений можно решать с несколькими критериями на множестве F(j )- min, хеП или графическим путем. Рассмотрим примеры. [c.132] Оптимальное значение целевых функций находим из рис. 4.2, б. [c.133] Вернуться к основной статье