ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Требования к системе оптимизации параметров объектов стандартизации (СОПОС) из "Метрология, стандартизация и сертификация " Основным требованием является требование к точности оптимизации, т. е. близости полученных расчетным (или экспериментальным) путем оптимальных показателей качества к действительно оптимальным. [c.127] Так как погрешности АР и АЦ являются случайными величинами, то их характеризуют математическими ожиданиями и среднеквадратическими отклонениями. [c.127] Полнота результатов характеризует уровень охвата оптимизацией функциональных параметров объектов, отклонения которых существенно влияют на величину целевой функции. [c.127] Детализация результатов заоючается в доведении оптимизации до единичных параметров типа линейных размеров, механических свойств материала, отклонений точности. [c.127] Мерой полноты и детализации оптимизации мог т служить погрешности величины целевой функции, вызванные тем, что часть параметров не охвачена оптимизацией, и тем, что оптимизация не доведена до единичных показателей. [c.127] Важным требованием к результатам оптимизации является своевременность их получения. Чем раньше относительно некоторого характерного момента времени жизненного цикла изделия производится его оптимизация с данной точностью, детализацией и полнотой, тем больше может быть пользы от оптимизации, так как ее результаты могут использоваться на более ранних стадиях разработки. Поэтому есть некоторый оптимальный срок завершения оптимизации при данной точности, полноте и детализации. [c.128] Требования к методам оптимизации. Для удовлетворения указанных требований к результатам применяют количественные методы оптимизации параметров объектов. Количественные методы оптимизации базируются на теории и практике проектирования и разработки изделий, на методах исследования операций, теории сложных систем, теории принятия решений, методах моделирования при помощи ЭВМ. В зависимости от характера преобладающих процедур методы оптимизации ПОС подразделяют на теоретические (преобладают вычислительные процедуры), экспериментальные (преобладают экспериментальные процедуры) и экспериментально-теоретические (существенную роль играют как вычислительные, так и экспериментальные процедуры). [c.128] Методы оптимизации должны обеспечить динамичность (опережае-мость) и комплексность оптимизации, проведение оптимизации в условиях неопределенности, осуществление анализа соответствия принятой математической модели стоящей задаче и широкое внедрение оптимизации в управление качеством объекта. [c.128] Динамичность оптимизации заключается в том, что определенные параметры являются оптимальными не для периода проведения работ по оптимизации, а для будущего периода времени создания и функционирования объекта. Опережаемость оптимизации нужна для обеспечения точности и своевременности результатов. [c.128] Комплексность оптимизации заключается в учете взаимодействия элементов объектов и их параметров и взаимодействия этого объекта с другими. Комплексность оптимизации нужна для обеспечения точности результатов чем больше комплексность, тем найденные при оптимизации показатели качества ближе к действительно оптимальным. Но при этом увеличивается трудоемкость и длительность процесса оптимизации. Конечно, учесть все связи при оптимизации невозможно. [c.128] Для достижения широкой системы оптимизации методы оптимизации должны допускать автоматизацию на базе использования ЭВМ. [c.129] Требования к методологии системы. Для удовлетворения рассмотренных выше требований к методам и результатам оптимизации система оптимизации должна быть целеустремленной, базироваться на объективных понятиях, использовать количественные меры, математическую и логическую обработку данных, и ее методология должна объединить с общих позиций значительные области технических и экономических наук. [c.129] Целеустремленность системы означает наличие сформированной цели (показателей качества) и определение искомых параметров таким образом, чтобы уровень достижения этой цели был максима ьно возможным. Отсюда следует, что при изменении условий оптимизации изменяются величины оптимальных параметров. [c.129] Вернуться к основной статье